TensorFlow中get_variable共享变量调用
import tensorflow as tf with tf.variable_scope('v_scope',reuse=True) as scope1:
Weights1 = tf.get_variable('Weights', shape=[2,3])
bias1 = tf.get_variable('bias', shape=[3]) # 下面来共享上面已经定义好的变量
# note: 在下面的 scope 中的变量必须已经定义过了,才能设置 reuse=True,否则会报错
with tf.variable_scope('v_scope', reuse=True) as scope2:
Weights2 = tf.get_variable('Weights') # 下面来共享上面已经定义好的变量
# note: 在下面的 scope 中的变量必须已经定义过了,才能设置 reuse=True,否则会报错
with tf.variable_scope('v_scope', reuse=True) as scope2:
Weights3 = tf.get_variable('Weights') print (Weights1.name)
print (Weights2.name)
print (Weights3.name)
v_scope/Weights:0
v_scope/Weights:0
v_scope/Weights:0 可以看到三个变量指向的是同一个变量.
注意1:
variable_scope必须是同一个名为‘v_scope’,否则起不到共享变量的作用,会报
ValueError: Variable v_scope1/Weights does not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you mean to set reuse=None in VarScope?
注意2:
get_variable()变量必须已经定义过了,而且必须是通过get_variable()定义的,才能设置 reuse=True,否则会报错
Variable v_scope/bias does not exist, or was not created with tf.get_variable()
TensorFlow中get_variable共享变量调用的更多相关文章
- TensorFlow中的并行执行引擎——StreamExecutor框架
背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 在前一篇文章中,我们梳理了TensorFlow中各种异构Device的添加和注 ...
- tensorflow中使用tf.variable_scope和tf.get_variable的ValueError
ValueError: Variable conv1/weights1 already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True in Va ...
- [翻译] Tensorflow中name scope和variable scope的区别是什么
翻译自:https://stackoverflow.com/questions/35919020/whats-the-difference-of-name-scope-and-a-variable-s ...
- 第二十二节,TensorFlow中RNN实现一些其它知识补充
一 初始化RNN 上一节中介绍了 通过cell类构建RNN的函数,其中有一个参数initial_state,即cell初始状态参数,TensorFlow中封装了对其初始化的方法. 1.初始化为0 对于 ...
- 第十八节,TensorFlow中使用批量归一化(BN)
在深度学习章节里,已经介绍了批量归一化的概念,详情请点击这里:第九节,改善深层神经网络:超参数调试.正则化以优化(下) 神经网络在进行训练时,主要是用来学习数据的分布规律,如果数据的训练部分和测试部分 ...
- 在TensorFlow中基于lstm构建分词系统笔记
在TensorFlow中基于lstm构建分词系统笔记(一) https://www.jianshu.com/p/ccb805b9f014 前言 我打算基于lstm构建一个分词系统,通过这个例子来学习下 ...
- TensorFlow中的变量命名以及命名空间.
What: 在Tensorflow中, 为了区别不同的变量(例如TensorBoard显示中), 会需要命名空间对不同的变量进行命名. 其中常用的两个函数为: tf.variable_scope, t ...
- 83、Tensorflow中的变量管理
''' Created on Apr 21, 2017 @author: P0079482 ''' #如何通过tf.variable_scope函数来控制tf.ger_variable函数获取已经创建 ...
- TensorFlow中的通信机制——Rendezvous(二)gRPC传输
背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 本篇是TensorFlow通信机制系列的第二篇文章,主要梳理使用gRPC网络传 ...
随机推荐
- 【Linux】- CentOS 防火墙iptables和firewall
1 iptables防火墙 1.1 基本操作 # 查看防火墙状态 service iptables status # 停止防火墙 service iptables stop # 启动防火墙 s ...
- React Components Template
React Components Template "use strict"; /** * * @author xgqfrms * @license MIT * @copyrigh ...
- [剑指Offer] 57.二叉树的下一个结点
题目描述 给定一个二叉树和其中的一个结点,请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回.注意,树中的结点不仅包含左右子结点,同时包含指向父结点的指针. /* struct TreeLinkNode { in ...
- Bootstrap如何适配移动浏览器
移动设备优先 1.由meta标签决定的 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-sca ...
- 【python】用 sqlacodegen 将存在的数据库表 转化成model.py
Flask的sqlalchemy对数据库表的模型提供了很多易用的方法.为了使用这些内容,需要将数据库表按照Flask识别的格式创建成Model,但是一般我们都是在已经创建好的数据库环境中开发Pytho ...
- 【bzoj4008】[HNOI2015]亚瑟王 概率dp
题目描述 $n$ 张牌,$r$ 轮游戏,每轮从左向右操作,遇到第 $i$ 张牌有 $p_i$ 的概率选中,选中会产生 $d_i$ 的贡献,丢弃掉该牌并结束这一轮,否则继续下一张.问最终的期望贡献. 输 ...
- [洛谷P2463][SDOI2008]Sandy的卡片
题目大意:有$n$个字符串,求这$n$个字符串中最长的相似公共字串,相似的定义是加上一个数后相同 题解:差分,建广义后缀自动机,然后求出每个点在多少个字符串中出现过,若在$n$个中都出现,就更新答案 ...
- [洛谷P3380]【模板】二逼平衡树(树套树)
题目大意:有$5$种操作: $1\;l\;r\;k:$查询$k$在区间$[l,r]$内的排名 $2\;l\;r\;k:$查询区间$[l,r]$内排名为$k$的值 $3\;pos\;k:$把第$pos$ ...
- [SDOI2017]新生舞会 0/1分数规划
---题面--- 题解: 0/1分数规划,,,但是竟然有诡异的精度问题???因为这个被卡了好久 中途还写过一次KM,,,结果陷入死循环,,,我大概是写了一个假KM,,,于是放弃KM,回来调费用流 这个 ...
- BZOJ1179 [Apio2009]Atm 【tarjan缩点】
1179: [Apio2009]Atm Time Limit: 15 Sec Memory Limit: 162 MB Submit: 4048 Solved: 1762 [Submit][Sta ...