1. 一对一查询:

1). 实体类:

2). 定义resultMap

<!-- 订单查询关联用户的resultMap
将整个查询的结果映射到cn.itcast.mybatis.po.Orders中
-->
<resultMap type="cn.itcast.mybatis.po.Orders" id="OrdersUserResultMap">
<!-- 配置映射的订单信息 -->
<!-- id:指定查询列中的唯 一标识,订单信息的中的唯 一标识,如果有多个列组成唯一标识,配置多个id
column:订单信息的唯 一标识 列
property:订单信息的唯 一标识 列所映射到Orders中哪个属性
-->

<id column="id" property="id"/>
<result column="user_id" property="userId"/>
<result column="number" property="number"/>
<result column="createtime" property="createtime"/>
<result column="note" property=note/> <!-- 配置映射的关联的用户信息 -->
<!-- association:用于映射关联查询单个对象的信息
property:要将关联查询的用户信息映射到Orders中哪个属性
-->

<association property="user" javaType="cn.itcast.mybatis.po.User">
<!-- id:关联查询用户的唯 一标识
column:指定唯 一标识用户信息的列
javaType:映射到user的哪个属性
-->
<id column="user_id" property="id"/>
<result column="username" property="username"/>
<result column="sex" property="sex"/>
<result column="address" property="address"/> </association>
</resultMap>

3). mapper.xml 

 4). mapper.java

5). resultType和resultMap实现一对一查询小结:

resultType:使用resultType实现较为简单,如果pojo中没有包括查询出来的列名,需要增加列名对应的属性,即可完成映射。如果没有查询结果的特殊要求建议使用resultType。

resultMap:需要单独定义resultMap,实现有点麻烦,如果对查询结果有特殊的要求,使用resultMap可以完成将关联查询映射pojo的属性中。resultMap可以实现延迟加载,

                           resultType无法实现延迟加载。

2. 一对多查询

    1). 实体类:

         

     2). resultMap定义           

<!-- 订单及订单明细的resultMap
使用extends继承,不用在中配置订单信息和用户信息的映射
-->
<resultMap type="cn.itcast.mybatis.po.Orders" id="OrdersAndOrderDetailResultMap" extends="OrdersUserResultMap">
<!-- 订单信息 -->
<!-- 用户信息 -->
<!-- 使用extends继承,不用在中配置订单信息和用户信息的映射 --> <!-- 订单明细信息
一个订单关联查询出了多条明细,要使用collection进行映射
collection:对关联查询到多条记录映射到集合对象中
property:将关联查询到多条记录映射到cn.itcast.mybatis.po.Orders哪个属性
ofType:指定映射到list集合属性中pojo的类型
-->

<collection property="orderdetails" ofType="cn.itcast.mybatis.po.Orderdetail">
<!-- id:订单明细唯 一标识
property:要将订单明细的唯 一标识 映射到cn.itcast.mybatis.po.Orderdetail的哪个属性
-->
<id column="orderdetail_id" property="id"/>
<result column="items_id" property="itemsId"/>
<result column="items_num" property="itemsNum"/>
<result column="orders_id" property="ordersId"/>
</collection> </resultMap>

3). mapper.xml 

4). mapper.java 

3. 多对多查询    

1). mapper.xml

2). resultMap定义 

<!-- 查询用户及购买的商品 -->
<resultMap type="cn.itcast.mybatis.po.User" id="UserAndItemsResultMap">
<!-- 用户信息 -->
<id column="user_id" property="id"/>
<result column="username" property="username"/>
<result column="sex" property="sex"/>
<result column="address" property="address"/> <!-- 订单信息
一个用户对应多个订单,使用collection映射
-->
<collection property="ordersList" ofType="cn.itcast.mybatis.po.Orders">
<id column="id" property="id"/>
<result column="user_id" property="userId"/>
<result column="number" property="number"/>
<result column="createtime" property="createtime"/>
<result column="note" property="note"/> <!-- 订单明细
一个订单包括 多个明细
-->
<collection property="orderdetails" ofType="cn.itcast.mybatis.po.Orderdetail">
<id column="orderdetail_id" property="id"/>
<result column="items_id" property="itemsId"/>
<result column="items_num" property="itemsNum"/>
<result column="orders_id" property="ordersId"/> <!-- 商品信息
一个订单明细对应一个商品
-->
<association property="items" javaType="cn.itcast.mybatis.po.Items">
<id column="items_id" property="id"/>
<result column="items_name" property="name"/>
<result column="items_detail" property="detail"/>
<result column="items_price" property="price"/>
</association>
</collection>
</collection>
</resultMap>

 3). mapper.java

4. resultMap总结:

resultType:作用:将查询结果按照sql列名pojo属性名一致性映射到pojo中。

场合:常见一些明细记录的展示,比如用户购买商品明细,将关联查询信息全部展示在页面时,此时可直接使用resultType将每一条记录映射到pojo中,在前端页面遍历list(list中是pojo)即可。

resultMap:使用association和collection完成一对一和一对多高级映射(对结果有特殊的映射要求)。

association:作用:将关联查询信息映射到一个pojo对象中。(javaType ?)

场合:为了方便查询关联信息可以使用association将关联订单信息映射为用户对象的pojo属性中,比如:查询订单及关联用户信息。

使用resultType无法将查询结果映射到pojo对象的pojo属性中,根据对结果集查询遍历的需要选择使用resultType还是resultMap。

 collection:作用:将关联查询信息映射到一个list集合中。(ofType ? )

场合:为了方便查询遍历关联信息可以使用collection将关联信息映射到list集合中,比如:查询用户权限范围模块及模块下的菜单,可使用collection将模块映射到模块list中,将菜单

列表映射到模块对象的菜单list属性中,这样的作的目的也是方便对查询结果集进行遍历查询。 如果使用resultType无法将查询结果映射到list集合中。

5. 延迟加载:

resultMap可以实现高级映射(使用association、collection实现一对一及一对多映射),association、collection具备延迟加载功能。

    延迟加载:先从单表查询、需要时再从关联表去关联查询,大大提高数据库性能,因为查询单表要比关联查询多张表速度要快。

1). mapper.xml

上边先去执行findOrdersUserLazyLoading,当需要去查询用户的时候再去执行findUserById,通过resultMap的定义将延迟加载执行配置起来。

2). resultMap定义,使用association中的select指定延迟加载去执行的statement的id。

<!-- 延迟加载的resultMap -->
<resultMap type="cn.itcast.mybatis.po.Orders" id="OrdersUserLazyLoadingResultMap">
<!--对订单信息进行映射配置 -->
<id column="id" property="id"/>
<result column="user_id" property="userId"/>
<result column="number" property="number"/>
<result column="createtime" property="createtime"/>
<result column="note" property="note"/>
<!-- 实现对用户信息进行延迟加载
select:指定延迟加载需要执行的statement的id(是根据user_id查询用户信息的statement)
要使用userMapper.xml中findUserById完成根据用户id(user_id)用户信息的查询,如果findUserById不在本mapper中需要前边加namespace
column:订单信息中关联用户信息查询的列,是user_id
关联查询的sql理解为:
SELECT orders.*,
(SELECT username FROM USER WHERE orders.user_id = user.id)username,
(SELECT sex FROM USER WHERE orders.user_id = user.id)sex
FROM orders
-->
<association property="user" javaType="cn.itcast.mybatis.po.User"
select="cn.itcast.mybatis.mapper.UserMapper.findUserById" column="user_id">
<!-- 实现对用户信息进行延迟加载 --> </association> </resultMap>

3). mapper.java

4). 延迟加载配置:

mybatis默认没有开启延迟加载,需要在SqlMapConfig.xml中setting配置。

设置项

描述

允许值

默认值

lazyLoadingEnabled

全局性设置懒加载。如果设为‘false’,则所有相关联的都会被初始化加载。

true | false

false

aggressiveLazyLoading

当设置为‘true’的时候,懒加载的对象可能被任何懒属性全部加载。否则,每个属性都按需加载。

true | false

true

7. 查询缓存:mybatis提供查询缓存,用于减轻数据压力,提高数据库性能。

1). 一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造 sqlSession对象,在对象中有一个数据结构(HashMap)用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域

(HashMap)是互相不影响的。

2). 二级缓存是mapper级别的缓存,多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句,多个SqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨SqlSession的。二级缓存与一级缓存区别,二级

缓存的范围更大,多个sqlSession可以共享一个UserMapper的二级缓存区域。UserMapper有一个二级缓存区域(按namespace分) ,其它mapper也有自己的二级缓存区域(按namespace分)。

每一个namespace的mapper都有一个二缓存区域,两个mapper的namespace如果相同,这两个mapper执行sql查询到数据将存在相同 的二级缓存区域中。

3). 开启二级缓存:

mybaits的二级缓存是mapper范围级别,除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关,还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存。在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入:

在UserMapper.xml中开启二缓存,UserMapper.xml下的sql执行完成会存储到它的缓存区域(HashMap):

4). 调用pojo类实现序列化接口:

为了将缓存数据取出执行反序列化操作,因为二级缓存数据存储介质多种多样,不一样在内存。

5). useCache配置:

在statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存,即每次查询都会发出sql去查询,默认情况是true,即该sql使用二级缓存。

<select id="findOrderListResultMap" resultMap="ordersUserMap" useCache="false">

总结:针对每次查询都需要最新的数据sql,要设置成useCache=false,禁用二级缓存。

6). 在mapper的同一个namespace中,如果有其它insert、update、delete操作数据后需要刷新缓存,如果不执行刷新缓存会出现脏读。

设置statement配置中的flushCache="true" 属性,默认情况下为true即刷新缓存,如果改成false则不会刷新。使用缓存时如果手动修改数据库表中的查询数据会出现脏读。

如下:

<insert id="insertUser" parameterType="cn.itcast.mybatis.po.User" flushCache="true">

 总结:一般下执行完commit操作都需要刷新缓存,flushCache=true表示刷新缓存,这样可以避免数据库脏读。

7). 二级缓存的应用场景:

对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高,此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量,提高访问速度,业务场景比如:耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。

实现方法如下:通过设置刷新间隔时间,由mybatis每隔一段时间自动清空缓存,根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval,比如设置为30分钟、60分钟、24小时等,根据需求而定。

8). 二级缓存的局限性:

mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好,比如如下需求:对商品信息进行缓存,由于商品信息查询访问量大,但是要求用户每次都能查询最新的商品信息,此时如果使用mybatis

的二级缓存就无法实现当一个商品变化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新其它商品的信息,因为mybaits的二级缓存区域以mapper为单位划分,当一个商品信息变化会将所有商品信息的缓存

数据全部清空。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。

8. mybatis 整合ehcache

1). 不使用分布缓存,缓存的数据在各各服务单独存储,不方便系统 开发。所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理。mybatis无法实现分布式缓存,需要和其它分布式缓存框架进行整合。

ehcache是一个分布式缓存框架。

2). mybatis提供了一个cache接口,如果要实现自己的缓存逻辑,实现cache接口开发即可。mybatis和ehcache整合,mybatis和ehcache整合包中提供了一个cache接口的实现类。

3). mybatis默认实现cache类是:

4).  加入ehcache包:

5). 整合ehcache:配置mapper中cache中的type为ehcache对cache接口的实现类型。

6). 加入ehcache的配置文件,在classpath下配置ehcache.xml

9. spring和mybatis整合

1). 整合思路:需要spring通过单例方式管理SqlSessionFactory。spring和mybatis整合生成代理对象,使用SqlSessionFactory创建SqlSession。(spring和mybatis整合自动完成)

持久层的mapper都需要由spring进行管理。

2). 整合所需的jar包:mybatis,spring,spring和mybatis的关联包

3). sqlSessionFactory,在applicationContext.xml配置sqlSessionFactory和数据源。sqlSessionFactory在mybatis和spring的整合包下。   

<!-- 加载配置文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:db.properties" /> <!-- 数据源,使用dbcp -->
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<property name="maxActive" value="10" />
<property name="maxIdle" value="5" />
</bean> <!-- sqlSessinFactory -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<!-- 加载mybatis的配置文件 -->
<property name="configLocation" value="mybatis/SqlMapConfig.xml" />
<!-- 数据源 -->
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>

 4). 通过MapperScannerConfigurer进行mapper扫描(建议使用)

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