终于说到了体现分布式计算价值的地方了！

和单机运行的模式不同，这里必须在执行应用程序前，先启动Spark的Master和Worker守护进程。不用启动Hadoop服务，除非你用到了HDFS的内容。

　　　　　　　　

启动的进程如下：（其他非Master节点上只会有Worker进程）

　　　　　　　　

这种运行模式，可以使用Spark的8080 web ui来观察资源和应用程序的执行情况了。

　　  　　　　

可以看到，当前环境下，我启动了8个worker进程，每个可使用的core是2个，内存没有限制。言归正传，用如下命令提交应用程序:

　　　　　　　　

代表着会在所有有Worker进程的节点上启动Executor来执行应用程序，此时产生的JVM进程如下：（非master节点，除了没有Master、SparkSubmit，其他进程都一样）

　　　　　　　　

　　　　　　　　

　　　　　　　　

转载自：
作者：俺是亮哥
链接：https://www.jianshu.com/p/65a3476757a5
來源：简书

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