题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/1152/F2

题目大意

  见http://codeforces.com/problemset/problem/1152/F1,此题 n 最大能到 109

分析

  在 F1 的基础上,我们发现 dp[i + 1] 数组的每个值均可以通过 dp[i] 数组的有限几个数求得,而 dp[i + 2] 数组的每个值也均可以通过 dp[i + 1] 数组相同位置的有限几个数求得,于是我们可以考虑用矩阵快速幂来求 dp[n]。
  由于 dp 数组的第二维和第三维数值并不是特别大,我们可以把 dp 数组的后两个维度压制成一个维度,于是 dp[i][j][sta] 就变成 dp[i][cur],其中 cur = j * (1 << m) + sta。
  假设 dp[i][cur] 对某一个 dp[i + 1][newcur] 有贡献,根据上一题的帖子,有两种可能:
  1. 不访问:dp[i + 1][newcur] += dp[i][cur]。
  2. 访问:dp[i + 1][newcur] += dp[i][cur] * (1 + 后m个星球被访问过的星球个数)。

  定义 base 矩阵是我们所要构造的矩阵,设 base[cur][newcur] 代表某一个状态 cur 对一个新状态 newcur 所做贡献的系数,于是有:

  1. 不访问:base[cur][newcur] = 1。
  2. 访问:base[cur][newcur] =  (1 + 后m个星球被访问过的星球个数)。
  3. 其他(cur 压根不可能变成 newcur):base[cur][newcur] = 0。
  于是 $dp[i + 1][newcur] = \sum_{cur = 0}^{maxCur} dp[i][cur] * base[cur][newcur]$。
  根据这个式子可以构造 dp 矩阵如下(以 k = 1, m = 1 为例):
$$
dp(i) = \begin{bmatrix}
dp[i][0] & dp[i][1] & dp[i][2] & dp[i][3]
\end{bmatrix} 
$$
  相应 base 系数矩阵如下:

$$
base = \begin{bmatrix}
base[0][0] & base[0][1] & base[0][2] & base[0][3] \\
base[1][0] & base[1][1] & base[1][2] & base[1][3] \\
base[2][0] & base[2][1] & base[2][2] & base[2][3] \\
base[3][0] & base[3][1] & base[3][2] & base[3][3]
\end{bmatrix}
$$

  base 矩阵填上数后为:

$$
base = \begin{bmatrix}
1 & 1 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 1 & 1 \\
1 & 2 & 0 & 0
\end{bmatrix}
$$

  于是有:

$$
\begin{align*}
dp(i) &= dp(i - 1) * base \\
dp(n) &= dp(0) * base^{n}
\end{align*}
$$

  不知道关于矩阵怎么构造的说的明不明白,有不足的地方还请指出。
  PS:如果不压制维度,那么 base 矩阵就要弄四维的了,四维矩阵乘法反正我是不会。

代码如下

  时间复杂度:$O(\log n*(k*2^m)^3)$

  1. #include <bits/stdc++.h>
  2. using namespace std;
  3.  
  4. #define INIT() ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
  5. #define Rep(i,n) for (int i = 0; i < (n); ++i)
  6. #define For(i,s,t) for (int i = (s); i <= (t); ++i)
  7. #define rFor(i,t,s) for (int i = (t); i >= (s); --i)
  8. #define ForLL(i, s, t) for (LL i = LL(s); i <= LL(t); ++i)
  9. #define rForLL(i, t, s) for (LL i = LL(t); i >= LL(s); --i)
  10. #define foreach(i,c) for (__typeof(c.begin()) i = c.begin(); i != c.end(); ++i)
  11. #define rforeach(i,c) for (__typeof(c.rbegin()) i = c.rbegin(); i != c.rend(); ++i)
  12.  
  13. #define pr(x) cout << #x << " = " << x << " "
  14. #define prln(x) cout << #x << " = " << x << endl
  15.  
  16. #define LOWBIT(x) ((x)&(-x))
  17.  
  18. #define ALL(x) x.begin(),x.end()
  19. #define INS(x) inserter(x,x.begin())
  20.  
  21. #define ms0(a) memset(a,0,sizeof(a))
  22. #define msI(a) memset(a,inf,sizeof(a))
  23. #define msM(a) memset(a,-1,sizeof(a))
  24.  
  25. #define MP make_pair
  26. #define PB push_back
  27. #define ft first
  28. #define sd second
  29.  
  30. template<typename T1, typename T2>
  31. istream &operator>>(istream &in, pair<T1, T2> &p) {
  32. in >> p.first >> p.second;
  33. return in;
  34. }
  35.  
  36. template<typename T>
  37. istream &operator>>(istream &in, vector<T> &v) {
  38. for (auto &x: v)
  39. in >> x;
  40. return in;
  41. }
  42.  
  43. template<typename T1, typename T2>
  44. ostream &operator<<(ostream &out, const std::pair<T1, T2> &p) {
  45. out << "[" << p.first << ", " << p.second << "]" << "\n";
  46. return out;
  47. }
  48.  
  49. inline int gc(){
  50. static const int BUF = 1e7;
  51. static char buf[BUF], *bg = buf + BUF, *ed = bg;
  52.  
  53. if(bg == ed) fread(bg = buf, , BUF, stdin);
  54. return *bg++;
  55. }
  56.  
  57. inline int ri(){
  58. int x = , f = , c = gc();
  59. for(; c<||c>; f = c=='-'?-:f, c=gc());
  60. for(; c>&&c<; x = x* + c - , c=gc());
  61. return x*f;
  62. }
  63.  
  64. typedef long long LL;
  65. typedef unsigned long long uLL;
  66. typedef pair< double, double > PDD;
  67. typedef pair< int, int > PII;
  68. typedef pair< string, int > PSI;
  69. typedef set< int > SI;
  70. typedef vector< int > VI;
  71. typedef map< int, int > MII;
  72. typedef pair< LL, LL > PLL;
  73. typedef vector< LL > VL;
  74. typedef vector< VL > VVL;
  75. const double EPS = 1e-;
  76. const LL inf = 0x7fffffff;
  77. const LL infLL = 0x7fffffffffffffffLL;
  78. const LL mod = 1e9 + ;
  79. const int maxN = 1e5 + ;
  80. const LL ONE = ;
  81. const LL evenBits = 0xaaaaaaaaaaaaaaaa;
  82. const LL oddBits = 0x5555555555555555;
  83.  
  84. void add_mod(LL &a, LL b) {
  85. a = (a + b) % mod;
  86. }
  87.  
  88. struct Matrix{
  89. int row, col;
  90. LL MOD;
  91. VVL mat;
  92.  
  93. Matrix(int r, int c, LL p = mod) : row(r), col(c), MOD(p) {
  94. mat.assign(r, VL(c, ));
  95. }
  96. Matrix(const Matrix &x, LL p = mod) : MOD(p){
  97. mat = x.mat;
  98. row = x.row;
  99. col = x.col;
  100. }
  101. Matrix(const VVL &A, LL p = mod) : MOD(p){
  102. mat = A;
  103. row = A.size();
  104. col = A[].size();
  105. }
  106.  
  107. // x * 单位阵
  108. inline void E(int x = ) {
  109. assert(row == col);
  110. Rep(i, row) mat[i][i] = x;
  111. }
  112.  
  113. inline VL& operator[] (int x) {
  114. assert(x >= && x < row);
  115. return mat[x];
  116. }
  117.  
  118. inline Matrix operator= (const VVL &x) {
  119. row = x.size();
  120. col = x[].size();
  121. mat = x;
  122. return *this;
  123. }
  124.  
  125. inline Matrix operator+ (const Matrix &x) {
  126. assert(row == x.row && col == x.col);
  127. Matrix ret(row, col);
  128. Rep(i, row) {
  129. Rep(j, col) {
  130. ret.mat[i][j] = mat[i][j] + x.mat[i][j];
  131. ret.mat[i][j] %= MOD;
  132. }
  133. }
  134. return ret;
  135. }
  136.  
  137. inline Matrix operator* (const Matrix &x) {
  138. assert(col == x.row);
  139. Matrix ret(row, x.col);
  140. Rep(k, x.col) {
  141. Rep(i, row) {
  142. if(mat[i][k] == ) continue;
  143. Rep(j, x.col) {
  144. ret.mat[i][j] += mat[i][k] * x.mat[k][j];
  145. ret.mat[i][j] %= MOD;
  146. }
  147. }
  148. }
  149. return ret;
  150. }
  151.  
  152. inline Matrix operator*= (const Matrix &x) { return *this = *this * x; }
  153. inline Matrix operator+= (const Matrix &x) { return *this = *this + x; }
  154.  
  155. inline void print() {
  156. Rep(i, row) {
  157. Rep(j, col) {
  158. cout << mat[i][j] << " ";
  159. }
  160. cout << endl;
  161. }
  162. }
  163. };
  164.  
  165. // 矩阵快速幂,计算x^y
  166. inline Matrix mat_pow_mod(Matrix x, LL y) {
  167. Matrix ret(x.row, x.col);
  168. ret.E();
  169. while(y){
  170. if(y & ) ret *= x;
  171. x *= x;
  172. y >>= ;
  173. }
  174. return ret;
  175. }
  176.  
  177. int n, k, m, maxSta;
  178. LL ans;
  179.  
  180. int toId(int j, int sta) {
  181. return j * maxSta + sta;
  182. }
  183.  
  184. int main(){
  185. INIT();
  186. cin >> n >> k >> m;
  187. maxSta = << m;
  188. Matrix dp(, (k + ) * maxSta);
  189. dp.mat[][] = ;
  190. Matrix base((k + ) * maxSta, (k + ) * maxSta);
  191.  
  192. // 构造base矩阵
  193. Rep(j, k + ) {
  194. Rep(sta, maxSta) {
  195. int newsta = (sta << ) % maxSta;
  196. int cur = toId(j, sta), newcur = toId(j, newsta);
  197.  
  198. // 不选 i + 1 个星球从cur->newcur的状态变化
  199. base.mat[cur][newcur] = ;
  200. // 选 i + 1 个星球从cur->newcur的状态变化
  201. if (j < k) {
  202. newcur = toId(j + , newsta | );
  203. base.mat[cur][newcur] = __builtin_popcount(sta) + ;
  204. }
  205. }
  206. }
  207.  
  208. base = mat_pow_mod(base, n);
  209. dp *= base;
  210.  
  211. Rep(sta, maxSta) add_mod(ans, dp.mat[][toId(k, sta)]);
  212. cout << ans << endl;
  213. return ;
  214. }

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