参考资料:《信号与系统(第二版)》 杨晓非 何丰

连续信号的是卷积积分,离散信号的是卷积和。

脉冲分量

任意非周期信号,将横坐标分为若干个微小等分,得到Δτ为宽,f(kΔτ)为高的一系列微小矩形,每一个微小矩形都是f(kΔτ)为高的门限函数fk(t)=f(kΔτ)gΔτ(t-kΔτ),Δτ越小,误差越小。当Δτ→0时,有Δτ→dτ,kΔτ→τ(这里的k趋近于无穷),由此等式的极限精确地等于原函数。

因此该积分式定义为任意信号f(t)与单位冲激信号δ(t)卷积积分:

任意离散信号的分解

任意离散信号f(k)(k=0,-1,1,-2,2...)可以表示为单位序列和的形式,即:

卷积积分

  • 图解法(求解直观,但是过程繁琐)

  (1)变量替换:将自变量由t变换成τ,得到f(τ),h(τ).

  (2)反折:画出h(τ)相对于纵轴的反折,得到h(-τ)

  (3)移位:把h(-τ)沿τ轴移动t位,得到h(t-τ)

  (4)相乘:将移位后的h(t-τ)与f(t)相乘,固定f(t),向右移动h(t-τ)

  (5)积分:h(t-τ)与f(t)重叠部分与τ轴围成的面积为t时刻的卷积值

  • 函数式计算法

  该方法计算方便,关键是给出积分的上下限。

  (1)变量替换:将自变量由t变换成τ,得到f(τ),h(τ).

  (2)分别求出f(τ),h(τ)不为0的取值范围,取其交集,得出积分上下限,进行积分计算

  (3)如果带有阶跃函数等奇异函数时,不能直接丢掉,其中宗量等于积分上限减去积分下限。

在本例题中ε(t)和ε(t-π/2)相加时,需要取ε(t-π/2)。

卷积和

当对离散信号作卷积计算时,涉及到的是卷积和。

  • 图解法
  • 数值法
  • 不进位乘法
  • 函数式计算法

  函数式计算卷积和的方法通常涉及到等比级数和等差级数。

(2)卷积 & 卷积和的更多相关文章

  1. 浅谈卷积和C++实现

    1 信号处理中的卷积 无论是信号处理.图像处理还是其他一些领域,我们经常会在一些相互关联的数据处理中使用卷积.卷积可以说是算法中一个非常重要的概念.这个概念最早起源于信号处理之中. 假设对于一个线性系 ...

  2. 『高性能模型』深度可分离卷积和MobileNet_v1

    论文原址:MobileNets v1 TensorFlow实现:mobilenet_v1.py TensorFlow预训练模型:mobilenet_v1.md 一.深度可分离卷积 标准的卷积过程可以看 ...

  3. 题解 [51nod1607] 卷积和

    题面 解析 神仙LZF随机找出的毒瘤题. 一开始读题过于草率导致\(naive\)了. step 1 看上去特别像数位DP(实际上也有一点). 先预处理出有\(i\)位的数(最高位不为\(0\))的数 ...

  4. 如何理解 卷积 和pooling

    转自:http://blog.csdn.net/malefactor/article/details/51078135 CNN是目前自然语言处理中和RNN并驾齐驱的两种最常见的深度学习模型.图1展示了 ...

  5. DeepLearning.ai学习笔记(四)卷积神经网络 -- week1 卷积神经网络基础知识介绍

    一.计算机视觉 如图示,之前课程中介绍的都是64* 64 3的图像,而一旦图像质量增加,例如变成1000 1000 * 3的时候那么此时的神经网络的计算量会巨大,显然这不现实.所以需要引入其他的方法来 ...

  6. 深度学习-conv卷积

    过滤器(卷积核) 传统的图像过滤器算子有以下几种: blur kernel:减少相邻像素的差异,使图像变平滑. sobel:显示相邻元素在特定方向上的差异. sharpen :强化相邻像素的差异,使图 ...

  7. 轻量级卷积神经网络——MobileNet

    谷歌论文题目: MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 其他参考: CNN ...

  8. 全卷积网络 FCN 详解

    背景 CNN能够对图片进行分类,可是怎么样才能识别图片中特定部分的物体,在2015年之前还是一个世界难题.神经网络大神Jonathan Long发表了<Fully Convolutional N ...

  9. MATLAB GUI设计(线性卷积和循环卷积的比较--笔记)

    原创循环卷积代码,转载需注明出处 线性卷积与循环卷积的比较 实验目的和要求 掌握循环卷积和线性卷积的原理,与理论分析结果比较,加深理解循环卷积与线性卷积之间的关系. 实验内容和步骤 1) 已知两序列X ...

随机推荐

  1. java笔试之字符逆序(二)

    与字符逆序(一)不同,句子逆序,单词顺序.例如:I am a student 输出为student a am I. 想法:先字符串句子逆序,然后针对每个单词再逆序一遍. package test; i ...

  2. 统计学习笔记之k近邻法

    1.kNN算法的思想:给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练集中找到与该实例最近邻的k个实例,这k个实例的多数属于某类,就把输入实例分为这个类. 2.算法 (1)根据给定的距离度量,在训练集T中找 ...

  3. SQL中的左连接与右连接,内连接有什么不同

    SQL中的左连接与右连接,内连接有什么不同 我们来举个例子.天庭上面有一个管理系统:管理系统有个主表:主表记录着各个神仙的基本信息(我们把它当成表A).还有个表记录着他们这个神仙的详细信息(我们把它当 ...

  4. Python全栈开发:Mysql(一)

    一.概述 1.什么是数据库 ? 答:数据的仓库,如:在ATM的示例中我们创建了一个 db 目录,称其为数据库 2.什么是 MySQL.Oracle.SQLite.Access.MS SQL Serve ...

  5. MySQL中\g和\G的作用

    \g的作用和MySQL中的分号”;"是一样: \G的作用是讲查找到的内容结构旋转90度,变成纵向结构: 下面举例说明,查找数据库中的存在的存储过程状态: SHOW PROCEDURE STA ...

  6. django-rest-framework-jwt的使用

    一简介 JWT 是一个开放标准(RFC 7519),它定义了一种用于简洁,自包含的用于通信双方之间以 JSON 对象的形式安全传递信息的方法.该信息可以被验证和信任,因为它是数字签名的.JWTS可以使 ...

  7. Win10弹出需要管理员权限才能删除文件夹,解决办法

    Win键+R(就是开始-运行),弹出的输入框输入gpedit.msc回车. 绿色圈内是正解,设置为已禁用.已禁用.已禁用.记着重启才生效.

  8. 04_Hibernate检索方式

    一.Hibernate检索方式概述 OID检索方式:按照对象的OID来检索对象(get/load) HQL检索方式:使用面向对象的HQL查询语言 QBC检索方式:使用QBC(Query By Crit ...

  9. C++和C#之间的数据类型对应关系

    最近接触WINAPI比较多,一直要楂数据类型间的对应关系,所姒就转载一下~ # Windows Data Type .NET Data Type # BOOL, BOOLEAN Boolean or ...

  10. 查找父进程,进程的PEB 进程是否被调试 NtQueryInformationProcess

    这个函数的功能很强大,可以用来查找进程的很多相关信息. 先看一下定义: NTSTATUS WINAPI NtQueryInformationProcess( _In_ HANDLE ProcessHa ...