5.现有字典 d= {'a':24,'g':52,'i':12,'k':33}请按value值进行排序?

sorted(d.items(),key=lambda x:x[1])

sorted函数

对由tuple组成的List排序

d=[('a':24),('g':52),('i':12),('k':33)]

6.字典推导式

d = {key:value for (key,value) in iterable}

iterable----Returns an iterator over the elements in this collection.

iterable 在官方文档的语境中存在如下两种含义:

  • 第一种是特指实现了 __iter__ 方法的对象,本节后续部分会将此类对象称作 IterableObjc。

  • 第二种将 iterable 视作一种抽象概念。只要内置函数 iter() [^5]可接受的对象,均被视作 iterable (这里特指 iter() 的单参数形式,不含第二参数)。因此,只要定义了 __iter__()__getitem__() 中的任意一个,便可被认定为 iterable。但是,只定义了 __getitem__() 的对象,并不是 IterableObjc。可见,第二种含义所含对象的范围大于第一种含义,可认为 IterableObjc 是 iterable 的子集。

参考地址:https://www.jianshu.com/p/c523b4a8be6c

python中的各种推导式

一、列表推导式

1、使用[]生成list

基本格式

variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
out_exp_res:  列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。
for out_exp in input_list:  迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
if out_exp == 2:  根据条件过滤哪些值可以。

例一:

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)

结果:[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

例二:

def squared(x):
return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)

结果为:[0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]

2、使用()生成generator

将俩表推导式的[]改成()即可得到生成器。

multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)
print(type(multiples))

结果为:<class 'generator'>

二、字典推导式

字典推导和列表推导的使用方法是类似的,只不中括号该改成大括号。直接举例说明:

例子一:大小写key合并

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {
k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
for k in mcase.keys()
if k.lower() in ['a','b']
}
print(mcase_frequency)

结果为:{'a': 17, 'b': 34}

例子二:快速更换key和value

mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}
print(mcase_frequency)

结果为:{10: 'a', 34: 'b'}

三、集合推导式

它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}。

例一:

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)

结果为:{1, 4}

参考地址:https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5977653.html

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