redis 解决秒杀
#
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host = '127.0.0.1', port=6379, db=0)#创建连接池
r = redis.Redis(connection_pool = pool) # 初始化 redis
pipe = r.pipeline() #初始化管道
KEY = 'count'
try:
pipe.watch(KEY) # 监听库存
pipe.multi() # 开始事务
pipe.set(KEY, 2) # 执行操作
pipe.execute() # 执行事务
except Exception as e:
# 事务执行过程中,如果数据被修改,则抛出异常,程序可以选择重试或退出
pass
finally:
pipe.reset() # 重置管道,为重试做准备
import redis
from threading import Thread # 创建连接池
pool = redis.ConnectionPool(host = '127.0.0.1', port=6379, db=0)
# 初始化 redis
r = redis.Redis(connection_pool = pool)
KEY="count" # 库存 key class BaseThread(Thread): # 封装异步多线程工具
def __init__(self, func, *args, **kwargs):
super(BaseThread, self).__init__()
self.func = func
self._args = args
self._kwargs = kwargs def run(self):
self.func(*self._args, **self._kwargs) def sell(i): #售卖方法 i 用户
with r.pipeline() as pipe: # 初始化 pipe
while 1:
try:
pipe.watch(KEY) # 监听库存
c = int(pipe.get(KEY)) # 查看当前库存
if c > 0: # 有库存则售卖
pipe.multi() # 开始事务
c -= 1
pipe.set(KEY, c) # 减少库存
pipe.execute() # 执行事务
# 抢购成功并结束
print('用户 {} 抢购成功,商品剩余 {}'.format(i, c))
break
else:
# 库存卖完,抢购结束
print('用户 {} 抢购停止,商品卖完'.format(i))
break
except Exception as e:
# 抢购失败,重试
print('用户 {} 抢购失败,重试一次'.format(i))
continue
finally:
# 重置 pipe,准备下次抢购
pipe.reset() if __name__ == "__main__":
r.set(KEY, 10) # 初始化 10 个库存
for i in range(15): # 共 15 个人开始抢购
t = BaseThread(sell, i)
t.start()
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