高大上技术之sql解析
Question: 为何sql解析和高大上有关系?
Answer:因为数据库永远都是系统的核心,CRUD如此深入码农的内心。。。如果能把CRUD改造成高大上技术,如此不是造福嘛。。。
CRUD就是Create, Read, Update, Delete,转换成sql语句就是insert, select, update, delete
普通场景下,insert也就是一个insert了,没什么高深。。。
高并发场景下,insert就不是一个insert了,而是千千万万个insert。。。可以用到的技术有排队、分表、分区、分仓、缓存同步
普通场景下,select也就是一个select了,没什么高深。。。
高并发场景下,select就不是一个select了,而是千千万万,再千千万万个select。。。可以用到的技术有缓存、普通读写分离、深入读写分离、不锁、past锁、还有分表、分区、分仓。。。
你说这么多东西,是全部在一个sql中全部自动化掉好呢,还是让我们码农一个一个考虑,再一个一个写成代码逻辑的好?
肯定两种声音都有,还肯定有第三种声音。。。所以我还是照着我自己的思路来说吧,你们随便发挥想象。。。
我要让一个sql全部解决上面的效果,或者接近上面的效果
如何解决,那就是,以SELECT语句为例
- 解析SELECT语句
- 解析牵涉到的表、字段、主键
- 解析是否用到了自己扩展的dsl函数
- 找到相应表的分区函数
- 找到相应表的缓存配置
- 找到dsl函数对应的真实函数
- 其他
比如有2个SELECT语句:
- SELECT UserID, UserName, Age FROM Users WHERE UserID='某个guid'
- SELECT COUNT(1) FROM Users
很简单的两句sql,可是Users是个虚拟表,真实表有16个表:Users.[A-F], Users.[0-9],分表策略为根据主键ID的第一个字母来分表, 因此:
- 第一句sql需要先解析where条件中UserID='guid'这个UserID是否为pkid,以及这个'guid'的值,然后根据guid的值调用分表策略函数得到相应的分表后缀,然后用类似下面这个sql来真实查询:SELECT UserID, UserName, Age FROM [Users.A] WHERE UserID='axxxxx-xxxxx-xxxx-xx'
- 第二句sql其实是最终变成了16条sql来得到各个分表的count值,然后在程序中累加这些分表的count值
其他:
- 其他类似缓存、队列、自定义的扩展函数,都类似于上可以得到解决。
由于只是个demo,所以没有实现上述全部功能,我们只说下关键原理、和代码。。。
我们用antlr来做词法解析、语法解析,然后再用tree walker把antlr解析出来的东西转换为我们要的数据结构,比如:SelectTerms, TableName, WhereClause, OrderByClause等
奥,我们还得写一个规则文件让Antlr吃进去,然后antlr就能调用tree walker生成我们要的数据结构了
(大家赶紧补下编译原理之类的基础知识以及ANTLR知识)
- grammar SelectSQL;
- /*
- * Parser Rules
- */
- compileUnit
- : start
- ;
- /*
- * Lexer Rules
- */
- WS
- : [ \t\n\r]+ -> skip
- ;
- COMMA:',';
- SELECT: 'SELECT';
- STAR:'*';
- FROM:'FROM';
- WHERE:'WHERE';
- ORDERBY:'ORDER BY';
- DIRECTION:'ASC'|'DESC';
- CHAR: 'a'..'z'|'A'..'Z';
- NUM: ''..'';
- STRING:'\'' .*? '\'';
- LB:'(';
- RB:')';
- LBRACE:'[';
- RBRACE:']';
- CONDITIONS_OPERATOR
- :'AND'
- |'OR'
- ;
- CONDITION_OPERATOR
- :'='
- |'>'
- |'<'
- |'<>'
- |'!='
- |'>='
- |'<='
- ;
- FCOUNT:'COUNT';
- start
- :statement_list
- ;
- statement_list
- :statement statement*
- ;
- statement
- :selectStatement
- ;
- selectStatement
- :selectStmt fromStmt whereStmt? orderbyStmt?
- ;
- selectStmt
- :SELECT columns
- ;
- columns
- :column (COMMA column)*
- ;
- column
- : identifier
- | LBRACE identifier RBRACE
- | functionStmt
- | STAR
- ;
- functionStmt
- :function LB (parameters) RB
- ;
- function
- :FCOUNT
- ;
- parameters
- : parameter (COMMA parameter)*
- ;
- parameter
- : identifier
- | integer
- | string
- | STAR
- ;
- fromStmt
- :FROM table
- ;
- table
- : identifier
- | LBRACE identifier RBRACE
- ;
- whereStmt
- : WHERE conditions
- ;
- conditions
- : condition (CONDITIONS_OPERATOR condition)*
- ;
- condition
- :left CONDITION_OPERATOR right
- ;
- left
- : parameter
- ;
- right
- : parameter
- ;
- orderbyStmt
- :ORDERBY sortStmt
- ;
- sortStmt
- : sortCondition (COMMA sortCondition)*
- ;
- sortCondition
- :sortColumn DIRECTION
- ;
- sortColumn
- : identifier
- | LBRACE identifier RBRACE
- ;
- identifier
- :CHAR (CHAR|NUM)*
- ;
- integer
- :NUM+
- ;
- string
- : STRING
- ;
真心呼唤广大开发人员深入编译原理之类的基础技术!
在eclipse中输入解析sql文本后,会被解析成tree
开源世界真强大啊,有yacc, flex, bison, antlr这些现成的解析工具。
我们先在eclipse中把规则测试通过后,再把这个.g4规则文件拷贝到我们的visual studio中,如下:
然后只要这个g4文件一保存,antlr的vs插件就会自动根据规则文件生成相关名称的词法解析类、文法解析类、以及我们即将要改写的TreeListener
SelectSQLBaseListener:就是antlr插件自动生成的抽象类,我们的改动都是基于这个类,来做override改写(针对规则的enter/exit)
EnterXXXXX/ExitXXXX: 对应规则文件中的规则名称,Enter/Exit代表进入规则以及离开规则之前的行为动作
demo控制台程序运行输出效果:
- 输入SQL:
- SELECT * FROM users
- SELECT userId, userName FROM users
- SELECT COUNT(1) FROM users
- SELECT COUNT(*) FROM users
- SELECT userId, userName FROM users ORDER BY userName DESC
- SELECT userId, userName FROM users WHERE userId='' ORDER BY userName DESC
- 输出SQL:
- select * from [users.0]
- select * from [users.1]
- select * from [users.2]
- select * from [users.3]
- select * from [users.4]
- select * from [users.5]
- select * from [users.6]
- select * from [users.7]
- select * from [users.8]
- select * from [users.9]
- select * from [users.a]
- select * from [users.b]
- select * from [users.c]
- select * from [users.d]
- select * from [users.e]
- select * from [users.f]
- select userId, userName from [users.0]
- select userId, userName from [users.1]
- select userId, userName from [users.2]
- select userId, userName from [users.3]
- select userId, userName from [users.4]
- select userId, userName from [users.5]
- select userId, userName from [users.6]
- select userId, userName from [users.7]
- select userId, userName from [users.8]
- select userId, userName from [users.9]
- select userId, userName from [users.a]
- select userId, userName from [users.b]
- select userId, userName from [users.c]
- select userId, userName from [users.d]
- select userId, userName from [users.e]
- select userId, userName from [users.f]
- select COUNT(1) from [users.0]
- select COUNT(1) from [users.1]
- select COUNT(1) from [users.2]
- select COUNT(1) from [users.3]
- select COUNT(1) from [users.4]
- select COUNT(1) from [users.5]
- select COUNT(1) from [users.6]
- select COUNT(1) from [users.7]
- select COUNT(1) from [users.8]
- select COUNT(1) from [users.9]
- select COUNT(1) from [users.a]
- select COUNT(1) from [users.b]
- select COUNT(1) from [users.c]
- select COUNT(1) from [users.d]
- select COUNT(1) from [users.e]
- select COUNT(1) from [users.f]
- select COUNT(*) from [users.0]
- select COUNT(*) from [users.1]
- select COUNT(*) from [users.2]
- select COUNT(*) from [users.3]
- select COUNT(*) from [users.4]
- select COUNT(*) from [users.5]
- select COUNT(*) from [users.6]
- select COUNT(*) from [users.7]
- select COUNT(*) from [users.8]
- select COUNT(*) from [users.9]
- select COUNT(*) from [users.a]
- select COUNT(*) from [users.b]
- select COUNT(*) from [users.c]
- select COUNT(*) from [users.d]
- select COUNT(*) from [users.e]
- select COUNT(*) from [users.f]
- select userId, userName from [users.0] order by userName DESC
- select userId, userName from [users.1] order by userName DESC
- select userId, userName from [users.2] order by userName DESC
- select userId, userName from [users.3] order by userName DESC
- select userId, userName from [users.4] order by userName DESC
- select userId, userName from [users.5] order by userName DESC
- select userId, userName from [users.6] order by userName DESC
- select userId, userName from [users.7] order by userName DESC
- select userId, userName from [users.8] order by userName DESC
- select userId, userName from [users.9] order by userName DESC
- select userId, userName from [users.a] order by userName DESC
- select userId, userName from [users.b] order by userName DESC
- select userId, userName from [users.c] order by userName DESC
- select userId, userName from [users.d] order by userName DESC
- select userId, userName from [users.e] order by userName DESC
- select userId, userName from [users.f] order by userName DESC
- select userId, userName from [users.0] WHERE userId='' order by userName DESC
- select userId, userName from [users.1] WHERE userId='' order by userName DESC
- select userId, userName from [users.2] WHERE userId='' order by userName DESC
- select userId, userName from [users.3] WHERE userId='' order by userName DESC
- select userId, userName from [users.4] WHERE userId='' order by userName DESC
- select userId, userName from [users.5] WHERE userId='' order by userName DESC
- select userId, userName from [users.6] WHERE userId='' order by userName DESC
- select userId, userName from [users.7] WHERE userId='' order by userName DESC
- select userId, userName from [users.8] WHERE userId='' order by userName DESC
- select userId, userName from [users.9] WHERE userId='' order by userName DESC
- select userId, userName from [users.a] WHERE userId='' order by userName DESC
- select userId, userName from [users.b] WHERE userId='' order by userName DESC
- select userId, userName from [users.c] WHERE userId='' order by userName DESC
- select userId, userName from [users.d] WHERE userId='' order by userName DESC
- select userId, userName from [users.e] WHERE userId='' order by userName DESC
- select userId, userName from [users.f] WHERE userId='' order by userName DESC
希望大家能对基础技术真正感兴趣,赶紧学习编译原理、antlr吧。
很抱歉没能提供详细原理说明,大家baidubaidu就都有了。
代码下载 http://files.cnblogs.com/files/aarond/SQLParser_Select.rar
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