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table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;}
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td{border: 1px solid gray; padding: 4px;}
tr:nth-child(2n){background-color: #f8f8f8;}

对于一个有n个结点的二叉链表,每个结点有指向左右孩子的两个指针域,所以一共是2n个指针域,而n个结点的二叉树一共有n-1条分支线路,也就是说,存在2n-(n-1)= n+1个空指针域。
考虑利用那些空地址,存放指向结点在某种遍历次序下的前驱和后继结点的地址。  我们把这种指向前驱和后继的指针称为线索,加上线索的二叉链表称为线索链表,相应的二叉树就称为线索二叉树(Threaded Binary Tree)
对二叉树进行中序遍历后,将所有空指针域中的rchild改为指向它们的后继结点。
  ① H的后继是D
   ...
  ⑥ G的后继是NULL,中序遍历最后一个节点
此时共有6个空指针域被利用
将所有空指针域中的lchild改为指向当前节点的前驱。
  ① H的前驱是NULL,中序遍历的第一个结点
   ...
  ⑥ G的前驱是C
此时共有5个空指针被利用
最终,空心箭头实线为前驱,虚线黑箭头为后继。线索二叉树,等于是把一棵二叉树变成了一个双向链表,这样插入一个结点、查找一个结点都很方便。对二叉树以某种次序遍历使其变为线索二叉树的过程称为是线索化
为了区分lchild是指向左孩子还是前驱,rchild是指向右孩子还是后继,需要用一个标志位来区分
■ ltag为0时指向该结点的左孩子,为1时指向该结点的前驱
■ rtag为0时指向该结点的右孩子,为1时指向该结点的后继

二叉树输入过程:ABDH##I##EJ###CF##G## 中序遍历:HDIBJEAFCG
中序遍历: bac 中序遍历:CBAEDF
#include<iostream>
using namespace std;
enum TBT{child=0,thread};  //线索二叉树结点的指针是指向孩子还是前驱后继
typedef struct tbt
{
        struct tbt* lchild;
        enum TBT ltag;
        char data;
        enum TBT rtag;
        struct tbt* rchild;
}TBTreeNode,*pTBTree;
int createThreadedBinaryTree(pTBTree& root);
void inorderThreadingBinaryTree(const pTBTree& root);  //中序线索化二叉树
//在中序遍历的同时就线索化二叉树
void inorderThreadedBinaryTreeTraversal(pTBTree root); //中序线索化二叉树遍历
int main()
{
        TBTreeNode* root = nullptr;
        int ret = createThreadedBinaryTree(root);
        {
                if(0==ret)
                {
                        inorderThreadingBinaryTree(root);
                        cout<<endl;
                        inorderThreadingBinaryTreeTraversal(root);
                        cout<<endl;
                }
        }
        system("pause");
}
int createThreadedBinaryTree(pTBTree& root)
{
        char data;
        if(cin>>data)
        {
                if('#'==data)
                {
                        root = nullptr;
                        return -1;
                }
                else
                { //用data数据来初始化root结点,然后递归建立左子树和右子树
                        root = new TBTreeNode();  //创建结点的时候就把结点全部赋值为空
                        root->data = data;
                        createThreadedBinaryTree(root->lchild);
                        createThreadedBinaryTree(root->rchild);
                }
        }
        return 0;
}
static TBTreeNode* pre = nullptr;  //定义一个指针指向中序遍历当前访问结点的前一个访问结点
//线索化结点的后继要用到,因为中序遍历顺序:左子树,根结点,右子树
//前驱可以用刚刚访问过的结点直接赋值,后继还没有访问,这时候当前结点就是上一个访问结点pre的后继
//当然,前提条件是pre的右子树为空
//pre初始值为nullptr,因为从根结点开始访问,前一个访问结点就只能是空了
void inorderThreadingBinaryTree(const pTBTree& root)
{
        if(nullptr==root)
                return ;
        /*  参考中序遍历
        inorderTraversal(root->lchild);
        cout<<root->data<<" ";
        inorderTraversal(root->rchild);
        */
        inorderThreadingBinaryTree(root->lchild);  //中序遍历左子树
        //判断结点指针域可不可以线索化
        if(nullptr==root->lchild)  //如果左子树为空,就可以把指针域拿来线索化,指向前驱
        {
                root->lchild = pre;
                root->ltag = thread;
        }
        if(nullptr!=pre&&nullptr==pre->rchild)  //如果当前访问的根结点不为空,并且前面访问的结点pre右子树为空,线索化前一个结点的后继
        {
                pre->rchild = root;
                pre->rtag = thread;
        }
        //访问根结点就变成修改前一个访问结点指针pre
        pre = root;  //之后要访问右子树,当前结点自然就是pre
        inorderThreadingBinaryTree(root->rchild);  //中序遍历右子树
}
void inorderThreadedBinaryTreeTraversal(pTBTree root)
{
        if(nullptr==root)
                return;
        while(nullptr!=root)
        {
                while(nullptr!=root->lchild&&child==root->ltag)  //两个条件,区别中序遍历第一个结点的前驱是nullptr
                {//搜寻从根结点开始的左子树的最后一个节点
                        root = root->lchild;
                }
                cout<<root->data<<" ";  //输出根结点
                while(thread==root->rtag)  //该结点有后继,意味着没有右子树
                {
                        cout<<root->rchild->data<<" ";  //直接输出后继,也就是中序遍历当前结点下一个要访问的结点的值
                        root = root->rchild;  //根结点回溯到后继
                }
                //该结点有右子树,root->rtag==child,左子树已经遍历完了,这里进入右子树
                root = root->rchild;  //重复上面的操作
        }
}

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