uoj 300 [CTSC2017]吉夫特 - Lucas - 分块 - 动态规划
题目传送门
戳此处转移
题目大意
给定一个长为$n$的序列,问它有多少个长度大于等于2的子序列$b_{1}, b_{2}, \cdots, b_{k}$满足$\prod_{i = 2}^{k}C_{b_{i - 1}}^{b_{i}} \equiv 1 \pmod{2}$。答案模$10^{9} + 7$
考虑限制条件,即前后两个数$b_{i - 1}, b_{i}$,它们要满足$C_{b_{i - 1}}^{b_{i}} \equiv 1\pmod{2}$。
这样不好处理,考虑使用Lucas定理,得到$b_{i - 1}$是$b_{i}$的子集的结论。
然后是个常规动态规划,用$f[i][s]$表示考虑到第$i$位,最后一个数是$s$的方案数。但是这样时间复杂度$O(n^{2})$。
考虑分块,每个位置将它的子集信息上传。
然后修改和查询一个枚举前9位,一个枚举后9位就行了。
一直不知道所有数互不相同的意义。
然后直到今天,发现可以直接枚举子集,$O(3^{\left \lceil \log_{2}W \right \rceil})$。
Code
/**
* uoj
* Problem#300
* Accepted
* Time: 400ms
* Memory: 2956k
*/
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef bool boolean; const int S = << , M = 1e9 + ;
const int maskL = ( << ) - , maskH = maskL << , mask = maskL | maskH; int n;
int *ar;
int f[S][S]; inline void init() {
scanf("%d", &n);
ar = new int[(n + )];
for (int i = ; i <= n; i++)
scanf("%d", ar + i);
} inline int query(int S) {
int rt = , s0 = S & maskL, s1 = (S & maskH) >> , ms1 = s1 ^ maskL;
for (int s = ms1; s; s = (s - ) & ms1)
rt = (rt + f[s | s1][s0]) % M;
return (rt + f[s1][s0]) % M;
} inline void modify(int S, int val) {
int s0 = S & maskL, s1 = (S & maskH) >> ;
for (int s = s0; s; s = (s - ) & s0)
f[s1][s] = (f[s1][s] + val) % M;
f[s1][] = (f[s1][] + val) % M;
} int res = ; inline void solve() {
modify(mask, );
for (int i = , c; i <= n; i++) {
c = query(ar[i]);
res = (res + c) % M;
modify(ar[i], c);
}
res = (res - n + M) % M;
printf("%d", res);
} int main() {
// freopen("gift.in", "r", stdin);
init();
solve();
return ;
}
uoj 300 [CTSC2017]吉夫特 - Lucas - 分块 - 动态规划的更多相关文章
- 【BZOJ4903】【UOJ#300】吉夫特(卢卡斯定理,动态规划)
[BZOJ4903][UOJ#300]吉夫特(卢卡斯定理,动态规划) 题面 UOJ BZOJ:给的UOJ的链接...... 题解 首先模的质数更小了,直接给定了\(2\).当然是卢卡斯定理了啊. 考虑 ...
- loj 300 [CTSC2017]吉夫特 【Lucas定理 + 子集dp】
题目链接 loj300 题解 orz litble 膜完题解后,突然有一个简单的想法: 考虑到\(2\)是质数,考虑Lucas定理: \[{n \choose m} = \prod_{i = 1} { ...
- bzoj4903 & loj2264 [Ctsc2017]吉夫特 Lucas 定理+状压DP
题目传送门 https://lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4903 https://loj.ac/problem/2264 http://uoj.ac/pr ...
- BZOJ.4903.[CTSC2017]吉夫特(Lucas DP)
题目链接 首先\(C(n,m)\)为奇数当且仅当\(n\&m=m\). 简要证明: 因为是\(mod\ 2\),考虑Lucas定理. 在\(mod\ 2\)的情况下\(C(n,m)\)最后只会 ...
- [CTSC2017]吉夫特(Lucas定理,DP)
送70分,预处理组合数是否为偶数即可. 剩下的数据,根据Lucas定理的推论可得当且仅当n&m=n的时候,C(n,m)为奇数.这样就可以直接DP了,对于每个数,考虑它对后面的数的影响即可,直接 ...
- 洛谷P3773 [CTSC2017]吉夫特(Lucas定理,dp)
题意 满足$b_1 < b_2 < \dots < b_k$且$a_{b_1} \geqslant a_{b_2} \geqslant \dots \geqslant a_{b_k} ...
- BZOJ4903 UOJ300 CTSC2017 吉夫特 【Lucas定理】
BZOJ4903 UOJ300 CTSC2017 吉夫特 弱弱地放上题目链接 Lucas定理可以推一推,发现C(n,m)是奇数的条件是n" role="presentation&q ...
- [UOJ300][CTSC2017]吉夫特
uoj bzoj luogu sol 根据\(Lucas\)定理,\(\binom nm \mod 2=\binom{n\%2}{m\%2}\times\binom{n/2}{m/2}\mod 2\) ...
- uoj#300.【CTSC2017】吉夫特
题面:http://uoj.ac/problem/300 一道大水题,然而我并不知道$lucas$定理的推论.. $\binom{n}{m}$为奇数的充要条件是$n&m=n$.那么我们对于每个 ...
随机推荐
- 记录一则expdp任务异常处理案例
环境:AIX 6.1 + Oracle 10.2.0.4 现象:在XTTS迁移测试阶段,遇到执行几个expdp的导出任务,迟迟没有返回任何信息,对应日志无任何输出,查看任务状态: SQL> se ...
- Bootstrap-按钮相关的class
.btn 基础class.btn-default 白底黑字的按钮.btn-warning 红色按钮.btn-success 绿色按钮.btn-info 浅蓝色按钮.bt ...
- Springboot的异步线程池
1:定义线程池 @EnableAsync @Configuration class TaskPoolConfig { @Bean("taskExecutor") public Ex ...
- python ip代理
import random import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import time url ='http://www.whati ...
- Python全栈-day14-模块和包
一.模块 1.模块 1)定义 一系列功能的集合体,在Python中py文件就是一个模块 2)模块的类别 a.使用Python编写的py文件 b.已经被编译成共享库或者DLL的C 或者 C++ 扩展 c ...
- SNMP 安装及使用
一.SNMP的安装 1.安装 snmp服务,python扩展等 参考:http://lihuipeng.blog.51cto.com/3064864/915965 [root@localhost] y ...
- 8.Thread的join方法
1.Thread类的join方法表示:当前线程执行结束再执行其它线程!在Thread类中有三个重载的方法分别是: public final synchronized void join(long mi ...
- python 简单了解namedtuple
namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护 namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引 ...
- docker Dockerfile指令ADD和COPY的区别,添加目录方法
docker Dockerfile指令ADD和COPY的区别,添加目录方法 ADD指令的功能是将主机构建环境(上下文)目录中的文件和目录.以及一个URL标记的文件 拷贝到镜像中.其格式是: ADD 源 ...
- C++11 正则表达式简单运用
正则表达式(regular expression)是计算机科学中的一个概念,又称规则表达式,通常简写为regex.regexp.RE.regexps.regexes.regexen. 正则表达式是一种 ...