# 1. 安装scipy,numpy,sklearn包
import numpy
from sklearn.datasets import load_iris # 2. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data
print(data.data)

  

# 3.查看data类型,包含哪些数据
data = load_iris()
print(data.keys())

  

# 4.取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据,查看其形状及数据类型
print(data.target_names)
print(data.target)
type(data.target)

  

# 5.取出所有花的花萼长度(cm)的数据
print(numpy.array(list(len[0] for len in data['data'])))

  

# 6.取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm)的数据
print(numpy.array(list(len[2] for len in data['data'])) )
print(numpy.array(list(len[3] for len in data['data'])))

  

# 7.取出某朵花的四个特征及其类别。
print(data.data[0])
print(data.target_names[0])

  

# 8.将所有花的特征和类别分成三组,每组50个
setosa_data = []
versicolor_data = []
virginica_data = []

  

# 9.生成新的数组,每个元素包含四个特征+类别

for i in range(0,150):
#生成为setosa类的鸢尾花花数据
if data.target[i] == 0:
data1 = data.data[i].tolist()
data1.append('setosa')
setosa_data.append(data1)
#生成为versicolor类的鸢尾花数据
elif data.target[i] == 1:
data1 = data.data[i].tolist()
data1.append('versicolor')
versicolor_data.append(data1)
#剩下的为virginica类的鸢尾花数据
else:
data1 = data.data[i].tolist()
data1.append('virginica')
virginica_data.append(data1)
#生成新的数组,每个元素包含四个特征+类别
newdata=(setosa_data ,versicolor_data,virginica_data)
print(newdata)

  

numpy数据集练习 ----------sklearn类的更多相关文章

  1. 『计算机视觉』Mask-RCNN_训练网络其一:数据集与Dataset类

    Github地址:Mask_RCNN 『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习 『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览 『计算机视觉』M ...

  2. 使用python解线性矩阵方程(numpy中的matrix类)

    这学期有一门运筹学,讲的两大块儿:线性优化和非线性优化问题.在非线性优化问题这里涉及到拉格朗日乘子法,经常要算一些非常变态的线性方程,于是我就想用python求解线性方程.查阅资料的过程中找到了一个极 ...

  3. 第六次作业———numpy数据集练习

    1. 安装scipy,numpy,sklearn包 2. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data 3.查看data类型,包含哪些数据 4.取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据,查看其形状及 ...

  4. numpy数据集练习

    #1. 安装scipy,numpy,sklearn包 import numpy as np #2. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data from sklearn.datasets ...

  5. Pytorch数据集读入——Dataset类,实现数据集打乱Shuffle

    在进行相关平台的练习过程中,由于要自己导入数据集,而导入方法在市面上五花八门,各种库都可以应用,在这个过程中我准备尝试torchvision的库dataset torchvision.datasets ...

  6. sklearn提供的自带的数据集

    sklearn 的数据集有好多个种 自带的小数据集(packaged dataset):sklearn.datasets.load_<name> 可在线下载的数据集(Downloaded ...

  7. Python——sklearn提供的自带的数据集

    sklearn提供的自带的数据集 sklearn 的数据集有好多个种 自带的小数据集(packaged dataset):sklearn.datasets.load_<name> 可在线下 ...

  8. sklearn提供的自带数据集

    sklearn 的数据集有好多个种 自带的小数据集(packaged dataset):sklearn.datasets.load_<name> 可在线下载的数据集(Downloaded ...

  9. 机器学习实战基础(十九):sklearn中数据集

    sklearn提供的自带的数据集   sklearn 的数据集有好多个种 自带的小数据集(packaged dataset):sklearn.datasets.load_<name> 可在 ...

随机推荐

  1. java②

    1.java文件: 以.java结尾的文件,我们称之为 源文件!以.class结尾的文件,我们称之为 字节码文件! javac 编译器 把 .java文件编译成.class文件 .class文件我们看 ...

  2. caffe操作技巧

    查看网络结构: (1)利用caffe自带的Python,可以将*.prototxt保存为一张图片, sudo  python python/draw_net.py  *.prototxt  *.png ...

  3. centos7 新装系统网络配置

    [root@localhost ~]# cat /etc/sysconfig/grub GRUB_TIMEOUT= GRUB_DISTRIBUTOR="$(sed 's, release . ...

  4. Cracking The Coding Interview 2.2

    #include <iostream> #include <string> using namespace std; class linklist { private: cla ...

  5. Android开发 ---从互联网上下载文件,回调函数,图片压缩、倒转

     Android开发 ---从互联网上下载文件,回调函数,图片压缩.倒转 效果图: 描述: 当点击“下载网络图像”按钮时,系统会将图二中的照片在互联网上找到,并显示在图像框中 注意:这个例子并没有将图 ...

  6. ubuntu 16.04 菜单栏中无网络链接的图标 无法上网 网络管理版本不兼容

    1 卸载network-manager 卸载后将不能联网 sudo apt-get remove network-manager 2 重新安装network-manager重启 引导界面选择ubunt ...

  7. 2019-03-08 RF 调试Zibee 数据

  8. IO-MYSQL的理解

    数据库IO简介   IO有四种类型:连续读,随机读,随机写和连续写,连续读写的IO size通常比较大(128KB-1MB),主要衡量吞吐量,而随机读写的IO size比较小(小于8KB),主要衡量I ...

  9. vue优势

    Vue.js是一个轻巧.高性能.可组件化的MVVM库,同时拥有非常容易上手的API: 我们都知道单页面应用:页面切换快 ,首屏时间稍慢,SEO差        js 渲染 (多页面应用:  首屏时间快 ...

  10. HDU 6092 17多校5 Rikka with Subset(dp+思维)

    Problem Description As we know, Rikka is poor at math. Yuta is worrying about this situation, so he ...