sum\(\mu\)求法


\[S(n)=\sum_{i=1}^n \mu(i)\]
回顾公式
\[\sum_{d|n}\mu(d)=[n=1]\]
对\(n\)求和
\[\sum_{i=1}^n\sum_{d|i}\mu(d)=1\]
换一种求和
\[\sum_{i=1}^n\sum_{d=1}^{\lfloor n/i \rfloor}\mu(d)=1\]
拆成两部分
\[\sum_{i=1}^n\mu(i)=1-\sum_{i=2}^n\sum_{d=1}^{\lfloor n/i \rfloor}\mu(d)\]
注意到右边遇到的都是子问题
\[S(n)=1-\sum_{i=2}^nS(\lfloor\frac{n}{i}\rfloor)\]
注意到连除有结合律
\[\lfloor\frac{\lfloor\frac{a}{b}\rfloor}{c}\rfloor=\lfloor\frac{a}{bc}\rfloor\]

时间复杂度

本质上只需要计算\(S(\lfloor\frac{n}{i}\rfloor)(1\leq i\leq n)\)。

大家都知道\(\lfloor\frac{n}{i}\rfloor\)本质不同的结果只有\(2\sqrt{n}\)个,整除分块的套路。

在已知\(S(\lfloor\frac{n}{i}\rfloor)(2\leq i\leq n)\)的情况下,计算\(S(n)\)的复杂度为\(O(\sqrt{n})\)。

所以总时间复杂度为
\[\sum_{i=1}^{\sqrt{n}}\sqrt{\frac{n}{i}}+\sum_{i=1}^{\sqrt{n}}\sqrt{i}\]
把求和换成积分的技巧,原式等于
\[\int_{0}^{\sqrt{n}}\sqrt{\frac{n}{x}}dx+\int_{0}^{\sqrt{n}}\sqrt{x}dx\]
不定积分的结果为
\[\int\sqrt{\frac{n}{x}}dx=2\sqrt{nx}\]
\[\int\sqrt{x}dx=\frac{2}{3}x^{\frac{3}{2}}\]
牛顿-莱布尼茨定理求出定积分\(=\frac{8}{3}n^{\frac{3}{4}}=O(n^{\frac{3}{4}})\)

引入参数\(B\),假设\(1,2,\dots,\frac{n}{B}\)用线性筛,其余部分用原办法,总复杂度为
\[\sum_{i=1}^B\sqrt{\frac{n}{i}}+\frac{n}{B}=2\sqrt{nB}+\frac{n}{B}\]
当\(B=O(n^{\frac{1}{3}})\)时,两部分相等,取到最小值,时间复杂度为\(O(n^{\frac{2}{3}})\)。

sum\(\varphi\)求法

同样的技巧可以用在欧拉函数上
\[\sum_{d|n}\varphi(n)=n\]
只是右侧求和要换成\(n(n+1)/2\)。

代码

借鉴@lazyzhong的代码,不过我都是用上述办法算的两个函数,没有嵌套

#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<ctime>
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<list>
#include<deque>
#include<stack>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<complex>
#define rg register
#pragma GCC optimize ("O3")
using namespace std;
template<class T> inline T read(T&x){
    T data=0;
    int w=1;
    char ch=getchar();
    while(!isdigit(ch))
    {
        if(ch=='-')
            w=-1;
        ch=getchar();
    }
    while(isdigit(ch))
        data=10*data+ch-'0',ch=getchar();
    return x=data*w;
}
typedef long long ll;
const int INF=0x7fffffff;

const int MAXN=1700000; // 2147483647^{2/3}=1664510.6449518746191262425357001
int prime[MAXN],pcnt; // use prime as well as isprime
int mu[MAXN];
ll phi[MAXN];

inline void sieve()
{
    fill(prime,prime+MAXN,1);
    mu[1]=1,phi[1]=1,pcnt=0;
    for(rg int i=2;i<MAXN;++i)
    {
        if(prime[i])
        {
            prime[++pcnt]=i,mu[i]=-1,phi[i]=i-1;
        }
        for(rg int j=1;j<=pcnt&&i*prime[j]<MAXN;++j)
        {
            prime[i*prime[j]]=0;
            if(i%prime[j]==0)
            {
                mu[i*prime[j]]=0;
                phi[i*prime[j]]=phi[i]*prime[j];
                break;
            }
            mu[i*prime[j]]=-mu[i];
            phi[i*prime[j]]=phi[i]*(prime[j]-1);
        }
    }
    for(rg int i=2;i<MAXN;++i)
        mu[i]+=mu[i-1],phi[i]+=phi[i-1];
}

map<int,ll>ans_mu;

ll cal_mu(int n)
{
    if(n<MAXN)
        return mu[n];
    if(ans_mu.count(n))
        return ans_mu[n];
    ll ans=1; // first positive 1
    for(rg int i=2,j;i<=n;i=j+1) // i should be long long because n max=INF,then i can be -1
    {
        j=n/(n/i),ans-=(j-i+1)*cal_mu(n/i);
    }
    return ans_mu[n]=ans;
}

map<int,ll>ans_phi;

ll cal_phi(int n)
{
    if(n<MAXN)
        return phi[n];
    if(ans_phi.count(n))
        return ans_phi[n];
    ll ans=(ll)n*(n+1)/2;
    for(rg int i=2,j;i<=n;i=j+1)
    {
        j=n/(n/i),ans-=(j-i+1)*cal_phi(n/i);
    }
    return ans_phi[n]=ans;
}

int main()
{
    sieve();
    int T;
    read(T);
    while(T--)
    {
        int n;
        read(n);
        printf("%lld %lld\n",cal_phi(n),cal_mu(n));
    }
    return 0;
}

Hint

AC记录

LG4213 【【模板】杜教筛(Sum)】的更多相关文章

  1. p4213 【模板】杜教筛(Sum)

    传送门 分析 我们知道 $\varphi * 1 = id$ $\mu * 1 = e$ 杜教筛即可 代码 #include<iostream> #include<cstdio> ...

  2. [模板] 杜教筛 && bzoj3944-Sum

    杜教筛 浅谈一类积性函数的前缀和 - skywalkert's space - CSDN博客 杜教筛可以在\(O(n^{\frac 23})\)的时间复杂度内利用卷积求出一些积性函数的前缀和. 算法 ...

  3. luoguP4213 [模板]杜教筛

    https://www.luogu.org/problemnew/show/P4213 同 bzoj3944 考虑用杜教筛求出莫比乌斯函数前缀和,第二问随便过,第一问用莫比乌斯反演来做,中间的整除分块 ...

  4. LG4213 【模板】杜教筛(Sum)和 BZOJ4916 神犇和蒟蒻

    P4213 [模板]杜教筛(Sum) 题目描述 给定一个正整数$N(N\le2^{31}-1)$ 求 $$ans_1=\sum_{i=1}^n\varphi(i)$$ $$ans_2=\sum_{i= ...

  5. 51NOD 1222 最小公倍数计数 [莫比乌斯反演 杜教筛]

    1222 最小公倍数计数 题意:求有多少数对\((a,b):a<b\)满足\(lcm(a,b) \in [1, n]\) \(n \le 10^{11}\) 卡内存! 枚举\(gcd, \fra ...

  6. BZOJ3944: Sum(杜教筛模板)

    BZOJ3944: Sum(杜教筛模板) 题面描述 传送门 题目分析 求\(\sum_{i=1}^{n}\mu(i)\)和\(\sum_{i=1}^{n}\varphi(i)\) 数据范围线性不可做. ...

  7. Luogu 4213 【模板】杜教筛(Sum)

    当作杜教筛的笔记吧. 杜教筛 要求一个积性函数$f(i)$的前缀和,现在这个东西并不是很好算,那么我们考虑让它卷上另外一个积性函数$g(i)$,使$(f * g)$的前缀和变得方便计算,然后再反推出这 ...

  8. [bzoj3944] sum [杜教筛模板]

    题面: 传送门 就是让你求$ \varphi\left(i\right) $以及$ \mu\left(i\right) $的前缀和 思路: 就是杜教筛的模板 我们把套路公式拿出来: $ g\left( ...

  9. luoguP4213 【模板】杜教筛(Sum)杜教筛

    链接 luogu 思路 为了做hdu来学杜教筛. 杜教筛模板题. 卡常数,我加了register居然跑到不到800ms. 太深了. 代码 // luogu-judger-enable-o2 #incl ...

  10. [洛谷P4213]【模板】杜教筛(Sum)

    题目大意:给你$n$,求:$$\sum\limits_{i=1}^n\varphi(i),\sum\limits_{i=1}^n\mu(i)$$最多$10$组数据,$n\leqslant2^{31}- ...

随机推荐

  1. C# 爬虫DLL文件 学习网站

    http://blog.csdn.net/u013063099/article/details/73201649?locationNum=15&fps=1 http://www.cnblogs ...

  2. python logging模块,升级print调试到logging。

    简介: 我们在写python程序的时候,很多时候都有bug,都是自己写的,自己造的孽,又的时候报错又是一堆,不知道是那部分出错了. 我这初学者水平,就是打print,看哪部分执行了,哪部分没执行,由此 ...

  3. vue-13-插件

    Vue.js 的插件应当有一个公开方法 install MyPlugin.install = function (Vue, options) { // 1. 添加全局方法或属性 Vue.myGloba ...

  4. Centos7初始配置

    配置 centos7 ip地址: vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 BOOTPROTO=static ONBOOT=yes NM_CONTRO ...

  5. 利用include动作实现参数传递

    <%--程序string.jsp--%> <%@ page language="java" import="java.util.*" page ...

  6. Core Java 面经

    1  面向对象的特征有哪些方面? (1)抽象,抽象就是忽略与当前目标无关的部分,抽象包含两个方面,一是过程抽象,一是数据 (2)继承,是Java中允许和鼓励类重用的思想的体现,, 它提供了一种方式,可 ...

  7. go语言基础学习

    go基础学习,面向对象-方法在Go语言中,可以给任意自定义类型(包括内置类型,但不包括指针类型)添加相应的方法 使用= 和:=的区别: // = 使用必须使用先var声明例如: var a a=100 ...

  8. hdu3001(状压dp,三进制)

    Travelling Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total ...

  9. Mybatis学习笔记三

    一.延迟加载 延迟加载即加载延迟了,并不是一次性加载完而是按需加载,感觉应该是针对多表查询而言的,即先查询单表等需要另一张表的信息时再去加载,这样能提高数据库的性能: 需要注意的是,mybatis提供 ...

  10. <Spark><Advanced Programming>

    Introduction 介绍两种共享变量的方式: accumulators:聚集信息 broadcast variables:高效地分布large values 介绍对高setup costs任务的 ...