死锁与递归锁 信号量 event 线程queue
1.死锁现象与递归锁
死锁:是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争抢资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去,此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。下面就是死锁进程
from threading import Thread,Lock,RLock import time mutexA=Lock() mutexB=Lock() # mutexB=mutexA=Lock() class Mythead(Thread): def run(self): self.f1() self.f2() def f1(self): mutexA.acquire() print('%s 抢到A锁' %self.name) mutexB.acquire() print('%s 抢到B锁' %self.name) mutexB.release() mutexA.release() def f2(self): mutexB.acquire() print('%s 抢到了B锁' %self.name) time.sleep(2) mutexA.acquire() print('%s 抢到了A锁' %self.name) mutexA.release() mutexB.release() if __name__ == '__main__': for i in range(100): t=Mythead() t.start()
解决方法,使用递归锁。python中为了支持在同一线程中多次请求同一资源,python提供了可重入锁Rlock
这个Rlock内部维护着一个Lock和counter变量,counter记录了acquire的次数,从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release,其他的线程才能获得资源。上面的例子如果使用Rlock代替Lock,则不会发生死锁。
from threading import Thread,Lock,RLock import time # mutexA=Lock() # mutexB=Lock() mutexB=mutexA=RLock() class Mythead(Thread): def run(self): self.f1() self.f2() def f1(self): mutexA.acquire() print('%s 抢到A锁' %self.name) mutexB.acquire() print('%s 抢到B锁' %self.name) mutexB.release() mutexA.release() def f2(self): mutexB.acquire() print('%s 抢到了B锁' %self.name) time.sleep(2) mutexA.acquire() print('%s 抢到了A锁' %self.name) mutexA.release() mutexB.release() if __name__ == '__main__': for i in range(100): t=Mythead() t.start()
2.信号量
同进程一样Semaphore管理一个内置的计数器,每当调用acquire()时内置计数器-1,调用release()时内置计数器+1,计数器不能小于0,当计数器为0时,acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release().
可以通俗的理解为:同时放行几个线程
实例:同时只有5个线程可以获得semaphore,即可以限制最大连接数为5
from threading import Thread,Semaphore import time,random sm=Semaphore(5) def task(name): sm.acquire() print('%s 正在上厕所' %name) time.sleep(random.randint(5,10)) sm.release() if __name__ == '__main__': for i in range(20): t=Thread(target=task,args=('路人%s' %i,)) t.start()
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