windows平台tensorboard的配置及使用
由于官网和其他教程里面都是以Linux为平台演示tensorboard使用的,而在Windows上与Linux上会有一些差别,因此我将学习的过程记录下来与大家分享(基于tensorflow1.2.1版本)。
最简单的tensorboard应用
tensorboard是为了将复杂的计算图可视化的工具,使用tensorboard包括两个步骤,
- 在python程序中将想要可视化的结果,包括中间结果,例如准确率变化等,以及计算图模型使用tf.Summary.FileWriter()写入到文件系统。
- 运行tensorboard –path-to-log命令读取之前输出的log,并显示在web服务器上,这时可通过浏览器访问。、
示例:
第一步:输出日志文件
import tensorflow as tf in1 = tf.constant([1., 2.], name='in1')
in2 = tf.Variable(tf.random_normal([2]), name='in2')
out = tf.add(in1, in2, name='add') #注意Windows环境下的的路径为了方便可以使用r'',或把\都替换成/或\\
writer = tf.summary.FileWriter(r'E:\tf', tf.get_default_graph())
writer.close()
这样就把上面的out=in1+in2的计算图输出到了E:\tf文件夹下了
第二步:打开tensorboard
tensorboard --logdir=E:\tf
打开浏览器访问localhost:6006(端口可以使用port参数修改)即可看到刚才输出的计算图
其中,in1为constant,in2为Variable(通过random_normal初始化),然后add的输入为in1和in2。
这是一个简单的应用,更复杂主要在于输出的log不同。
更全面的计算图可视化
命名空间
在有些时候计算图中有一些节点,例如常量变量的初始化操作使我们不太关心的,因此我们需要使用tensorflow中的命名空间来整理需要可视化的节点。
在tensorboard的默认视图中同一命名空间的所有节点会缩略成一个节点,只有顶层命名空间中的节点才会显示出来。关于命名空间可参考这里
因此,我们只需要在上面的代码中引入两个命名空间即可。
import tensorflow as tf
#命名空间in1
with tf.name_scope('in1'):
in1 = tf.constant([1., 2.], name='in1')
#命名空间in2
with tf.name_scope('in2'):
in2 = tf.Variable(tf.random_normal([2]), name='in2')
out = tf.add_n([in1, in2], name='add') writer = tf.summary.FileWriter(r'E:\tf', tf.get_default_graph())
writer.close()
节点信息
在上面的例子中我们只能知道节点的一些基本信息,而在实际的应用中我们可能会想要知道某些运算(节点)消耗的时间和空间,因此在本节介绍如何通过tensorboard展示这些信息,这里只需要写入相应的信息即可。
# 配置运行时需要记录的信息。
run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
# 运行时记录运行信息的proto。
run_metadata = tf.RunMetadata()
_, loss_value, step = sess.run(
[train_op, loss, global_step], feed_dict={x: xs, y_: ys},
options=run_options, run_metadata=run_metadata)
#将运行时的信息写入文件
train_writer=tf.summary.FileWriter(r"E:\tf")
train_writer.add_run_metadata(run_metadata, 'step%03d'%i)
这样,再打开tensorboard就可以在node信息里面看到时间和空间消耗了。
监控指标可视化
在机器学习过程中监控训练集和验证集上的准确率变化对于整个模型很有帮助,本节将会介绍如何把这些数据可视化。
直方图(histogram)
tf.summary.histogram()会记录tensor中元素的取值分布,返回值为Summary protocol buffer,将这个Summary写入log之后,可以在tensorboard中的HISTOGRAM栏中看到结果。
注意:tf.summary.histogram()不会立即执行,而是会在sess.run之后才会真正执行。但是有时会有太多的数据生成语句,tensorflow提供了tf.summary.merge_all()用来将所有的summary()函数执行一次。
图像
tf.summary.image()
windows平台tensorboard的配置及使用的更多相关文章
- 如何在Windows平台下安装配置Memcached
Memcached是一个自由开源的,高性能,分布式内存对象缓存系统. Memcached是以LiveJournal旗下Danga Interactive公司的Brad Fitzpatric为首开发的一 ...
- Django 1.6在Windows平台下的配置
Django 1.6 在Windows平台下的配置 前言 最近两天研究了下Django1.6在Windows平台中的配置安装,服务器采用Apache.期间遇到过许多新手所遇到的各种问题,也算是一种宝贵 ...
- puppet(一种Linux、Unix、windows平台的集中配置管理系统)
puppet是一种Linux.Unix.windows平台的集中配置管理系统,使用自有的puppet描述语言,可管理配置文件.用户.cron任务.软件包.系统服务等.puppet把这些系统实体称之为资 ...
- windows平台mongoDB安装配置
一.首先安装mongodb 1.官网下载mongoDB:http://www.mongodb.org/downloads,选择windows平台.安装时,一路next就可以了.我安装在了F:\mong ...
- Windows平台安装及配置Hadoop(不借助cygwin)
由于项目需要,我在VMware上装了几个虚拟机Windows server 2012 R2,并要搭建Hadoop集群.刚刚入门hadoop,一头雾水,然后开始搜各种教程,首先是选用cygwin进行安装 ...
- Windows平台 python环境配置
下载python:https://www.python.org/downloads/windows/,一般就下载 executable installer,x86 表示是 32 位机子的,x86-64 ...
- OpenCV CMake VSCode Windows 平台下运行配置及其解决方案
前言 最近在搞 计算机图形学相关的东西,有个 demo 用到了 opencv,找了 google 一圈,发现国内都没有比较好的配置和解决的办法,要不就是几年前的教程,最近正好踩坑完,其中经历了自己编译 ...
- 《高级软件测试》Windows平台Jira的配置
昨天完成了Jira的下载,很开心地去睡觉等明天天亮秒配环境愉快进行使用,撰写文档,开始徜徉于软件管理测试实践,早日走向代码巅峰. 我们把安装和配置的过程来走一遍. 安装完成汤姆猫长这样子: 安装Jir ...
- laravel + php cgi + nginx在windows平台下的配置
1.d:\xampp\php\php-cgi.exe -b 127.0.0.1:9000 -c d:\xampp\php\php.ini 2.nginx conf配置如下: #user nobody; ...
随机推荐
- MySQL线程池总结
线程池是Mysql5.6的一个核心功能,对于服务器应用而言,无论是web应用服务还是DB服务,高并发请求始终是一个绕不开的话题.当有大量请求并发访问时,一定伴随着资源的不断创建和释放,导致资源利用率低 ...
- java---Socket编程出现的异常种类
.java.net.SocketTimeoutException.这个异常比较常见,socket超时.一般有2个地方会抛出这个,一个是connect的时候,这个超时参数由connect(SocketA ...
- 学习:erlang正则
一.re:run/3. ①.re:run("321321","2132",[caseless]). {match,[{1,4}]} %% 返回值是 匹配 ...
- 【OpenWRT】网络配置
cd /etc/config vim network vim wireless cd /etc/init.d/network
- 禁止Apache显示目录索引的常见方法
禁止Apache显示目录索引,禁止Apache显示目录结构列表,禁止Apache浏览目录,这是网上提问比较多的,其实都是一个意思.下面说下禁止禁止Apache显示目录索引的常见的3种方法. 要实现禁止 ...
- Android 模拟机出现Installation failed due to invalid URI!错误
[2017-03-28 09:52:13 - DataVDemo06] Installation failed due to invalid URI![2017-03-28 09:52:13 - Da ...
- subprocess.Popen() 常用方法
p.stdout.read() :用于读取标准输出,会一次性读取所有内容,返回一个字符串p.stdout.readline() :用于读取标准输出,一次只读取一行内容,返回一个字符串p.stdout. ...
- 使用pug(jade),以及在vue+webpack中使用pug(jade)
一:在HTML中使用pug 在css中有预处理器less和scss来使我们的样式表更加的简介,那么在HTML中有没有这样的格式呢,答案是有的,那就是pug(前身是jade),效果如下: 转译以后 好, ...
- zookeeper两台内网服务器彼此调不到服务的问题。
Start NettyClient /172.20.11.52 connect to the server /172.20.11.52:20881, dubbo version: 2.5.3, cur ...
- innerHTML 延后执行?
时常会觉得 innerHTML 可能有延后执行的情况,比如下面代码: document.body.innerHTML = 'something'; alert('something else'); 明 ...