最近在搭建框架 用到quartz持久化这块 查了一些文档  如下配置即可。

这里是quartz官方提供配置步骤 http://www.quartz-scheduler.org/

 Quartz包含三个抽象概念,调度器,任务,触发器
@1:Job:接口,实现接口方法定义任务
@2:JobDetail:关联Job实现类和Schedular的类,其构造函数,指定Job实现类,任务在Schedular中的组名和Job名称
@3:Trigger:触发器类,描述触发事件,包含简单的时间规则和复杂的时间规则,SimpleTrigger和CronTrigger
@4:Schedular:Quartz容器,包含Trigger和JobDetail,

说下跟spring整合并实现持久化

首先在pom中引用quartz官方提供jar

<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz-jobs</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>
之后再配置quartz的工厂 交给spring管理 即可
<bean id="schedulerFactoryBean"
class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" /><!-- 数据源 -->
<property name="configLocation" value="classpath:quartz-db.properties" /><!-- ../bin/quartz-db.properties classpath*:quartz-db.properties -->
<property name="startupDelay" value="0" /><!-- 启动xx秒后开始调度 -->
<property name="autoStartup" value="true"/>
<property name="schedulerListeners">
<list>
<bean class="com.deppon.quartz.listener.MySchedulerListener"></bean> <!--这里只是继承的监听 做了一些日志打印 可以不要-->
</list>
</property>
</bean>


接下来是一些quartz的配置  参考博客

http://orange5458.iteye.com/blog/1170777

#配置文件

org.quartz.scheduler.instanceName = DefaultQuartzScheduler
org.quartz.scheduler.rmi.export = false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy = false
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction = false
org.quartz.scheduler.jmx.export = true
#类名(SimpleThreadPool就好)
org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount = 10
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true
#最大能忍受的触发超时时间
org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 60000
#跳过更新检查
org.quartz.scheduler.skipUpdateCheck = true
#保存在内存中
#org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore
#application自己管理事务
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
#org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.HSQLDBDelegate
#org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.MSSQLDelegate
#类似于Hibernate的dialect,用于处理DB之间的差异,StdJDBCDelegate能满足大部分的DB
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#jobdataMap转换出错
#JobDataMaps是否都为String类型
#避免 rg.quartz.JobPersistenceException: Couldn't acquire next trigger: Couldn't retrieve trigger: null
#org.quartz.jobStore.useProperties = true
#表前缀
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
#自动生成实例id
org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO
#是否是应用在集群中,当应用在集群中时必须设置为TRUE,否则会出错
org.quartz.jobStore.isClustered = true
#scheduler的checkin时间,时间长短影响failure scheduler的发现速度
org.quartz.jobStore.maxMisfiresToHandleAtATime=1
#scheduler的checkin时间,时间长短影响failure scheduler的发现速度
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 20000
#触发job时是否需要拥有锁
#org.quartz.jobStore.acquireTriggersWithinLock
#用于管理数据库中相关信息的锁机制的类名
#org.quartz.jobStore.lockHandler.class

 

更多的配置文件含义可以查看官方文档。

quatrz有两张存储方式 一种保存在内存 另一种持久化

持久化需要的表在quartz的官方文档有描述  。 下面是表

QRTZ_CALENDARS 以 Blob 类型存储 Quartz 的 Calendar 信息 

QRTZ_CRON_TRIGGERS 存储 Cron Trigger,包括 Cron表达式和时区信息
QRTZ_FIRED_TRIGGERS 存储与已触发的 Trigger 相关的状态信息,以及相联 Job的执行信息 QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS 存储已暂停的 Trigger 组的信息
QRTZ_SCHEDULER_STATE 存储少量的有关 Scheduler 的状态信息,和别的 Scheduler实例(假如是用于一个集群中)
QRTZ_LOCKS 存储程序的悲观锁的信息(假如使用了悲观锁)
QRTZ_JOB_DETAILS 存储每一个已配置的 Job 的详细信息
QRTZ_JOB_LISTENERS 存储有关已配置的 JobListener 的信息
QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS 存储简单的Trigger,包括重复次数,间隔,以及已触的次数
QRTZ_BLOG_TRIGGERS Trigger 作为 Blob 类型存储(用于 Quartz 用户用 JDBC创建他们自己定制的 Trigger 类型,JobStore 并不知道如何存储实例的时候)
QRTZ_TRIGGER_LISTENERS 存储已配置的 TriggerListener 的信息
QRTZ_TRIGGERS 存储已配置的 Trigger 的信息
#
# Quartz seems to work best with the driver mm.mysql-2.0.7-bin.jar
#
# PLEASE consider using mysql with innodb tables to avoid locking issues
#
# In your Quartz properties file, you'll need to set
# org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
# DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_FIRED_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SCHEDULER_STATE;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_LOCKS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CRON_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_BLOB_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_JOB_DETAILS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CALENDARS; CREATE TABLE QRTZ_JOB_DETAILS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
JOB_CLASS_NAME VARCHAR(250) NOT NULL,
IS_DURABLE VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_UPDATE_DATA VARCHAR(1) NOT NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NOT NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
); CREATE TABLE QRTZ_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
NEXT_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PREV_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PRIORITY INTEGER NULL,
TRIGGER_STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
TRIGGER_TYPE VARCHAR(8) NOT NULL,
START_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
END_TIME BIGINT(13) NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(200) NULL,
MISFIRE_INSTR SMALLINT(2) NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
); CREATE TABLE QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
REPEAT_COUNT BIGINT(7) NOT NULL,
REPEAT_INTERVAL BIGINT(12) NOT NULL,
TIMES_TRIGGERED BIGINT(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
); CREATE TABLE QRTZ_CRON_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
CRON_EXPRESSION VARCHAR(200) NOT NULL,
TIME_ZONE_ID VARCHAR(80),
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
); CREATE TABLE QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
STR_PROP_1 VARCHAR(512) NULL,
STR_PROP_2 VARCHAR(512) NULL,
STR_PROP_3 VARCHAR(512) NULL,
INT_PROP_1 INT NULL,
INT_PROP_2 INT NULL,
LONG_PROP_1 BIGINT NULL,
LONG_PROP_2 BIGINT NULL,
DEC_PROP_1 NUMERIC(13,4) NULL,
DEC_PROP_2 NUMERIC(13,4) NULL,
BOOL_PROP_1 VARCHAR(1) NULL,
BOOL_PROP_2 VARCHAR(1) NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
); CREATE TABLE QRTZ_BLOB_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
BLOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
); CREATE TABLE QRTZ_CALENDARS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
CALENDAR BLOB NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,CALENDAR_NAME)
); CREATE TABLE QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP)
); CREATE TABLE QRTZ_FIRED_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
ENTRY_ID VARCHAR(95) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
FIRED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
SCHED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
PRIORITY INTEGER NOT NULL,
STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(200) NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,ENTRY_ID)
); CREATE TABLE QRTZ_SCHEDULER_STATE
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
LAST_CHECKIN_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
CHECKIN_INTERVAL BIGINT(13) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,INSTANCE_NAME)
); CREATE TABLE QRTZ_LOCKS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
LOCK_NAME VARCHAR(40) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,LOCK_NAME)
); commit; QRTZ_CALENDARS 以 Blob 类型存储 Quartz 的 Calendar 信息
QRTZ_CRON_TRIGGERS 存储 Cron Trigger,包括 Cron表达式和时区信息
QRTZ_FIRED_TRIGGERS 存储与已触发的 Trigger 相关的状态信息,以及相联 Job的执行信息 QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS 存储已暂停的 Trigger 组的信息
QRTZ_SCHEDULER_STATE 存储少量的有关 Scheduler 的状态信息,和别的 Scheduler实例(假如是用于一个集群中)
QRTZ_LOCKS 存储程序的悲观锁的信息(假如使用了悲观锁)
QRTZ_JOB_DETAILS 存储每一个已配置的 Job 的详细信息
QRTZ_JOB_LISTENERS 存储有关已配置的 JobListener 的信息
QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS 存储简单的Trigger,包括重复次数,间隔,以及已触的次数
QRTZ_BLOG_TRIGGERS Trigger 作为 Blob 类型存储(用于 Quartz 用户用 JDBC创建他们自己定制的 Trigger 类型,JobStore 并不知道如何存储实例的时候)
QRTZ_TRIGGER_LISTENERS 存储已配置的 TriggerListener 的信息
QRTZ_TRIGGERS 存储已配置的 Trigger 的信息

 

现在你就可以在你的项目中使用quartz

//添加一个定时到你的表中   quartz持久化方法只需要调用api即可 

@Resource
private Scheduler scheduler; @Override
public boolean scheduleJob(String jobGroup, String jobName, String jobClassName, Map<String, Object> dataMap, String cronExpression,String description) {
String info = "添加任务";
boolean result = false; try {
// 查找任务最终执行对象
Class jobClass= Class.forName(jobClassName);
// this.getClass().getClassLoader().loadClass(name)
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(jobClass)
.withIdentity(jobName, jobGroup)
.withDescription(description)
.storeDurably()//是否持久化 1持久化
.build();
// 遍历参数,压入JobDateMap
for (String key : dataMap.keySet()) {
jobDetail.getJobDataMap().put(key, dataMap.get(key));
}
// 表达式调度构建器
CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(cronExpression);
// 按新的cronExpression表达式构建一个新的trigger
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(jobDetail.getKey().getName(), jobDetail.getKey().getGroup()).withSchedule(cronScheduleBuilder).build(); scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
result = true;
} catch (Exception e) {
logger.error(className + ".scheduleJob(" + info + ") 发生异常", e);
} return result;
}

//构建自己的job


public class CopyOfmyJob implements Job {


@Override
public void execute(JobExecutionContext context)
throws JobExecutionException {
System.out.println("我是测试");
}

 

数据库如图

更多的方法可以参考Scheduler 这个类的源码 对于加载定时 停止定时等 都有描述。

--后续上述实现的是无状态的job 如果需要有状态的job 在2.0以后的jar包里提供了了注解

@PersistJobDataAfterExecution

如果不支持并发

@disallowconcurrentexecution

--致自己 当你接触一个新东西的时候,学习最快的方式就是查看官方文档。

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