注:1、放入cache中,采用@Cacheable;使缓存失效@CacheEvict

2、自定义CacheManager只需要继承org.springframework.cache.support.AbstractCacheManager(该类中的map采用了ConcurrentHashMap,解决了并发等问题,可以自己去看原代码),

然后需要自己实现loadCaches方法,同时也可以实现getCaches方法(如下面代码)

3、@Cacheable和@CacheEvict中对应的value为为spring配置文件中配置对应,key为放入缓存中的key

key的常用写法:一、直接写死,这种方法比较适合固定唯一的key

如:@Cacheable(value="indexCache", key="'web_index_adv_top'")

二、动态,带参数(注意不支持Constants),下面列子中的#这些都是传入的参数,condition是条件(例子中是加入缓存的条件)

如:@Cacheable(value="indexCache", key="'web_index_goods_'+#columnId+'_' + #param.page +'_' + #param.size", condition="#param.page <=2")

public SearchResult<IndexGoodsBean> queryByParam(long columnId, PageParam param) {

4、注意@Cacheable是把方法的结果放入了缓存;@CacheEvict是将key从缓存中移除(注意这里移除的理解)

实现步骤:

一、自定义CacheManager

二、spring配置文件(CacheManager和caches,集成redis,cache可以多个;注意这里的caches对应于@Cacheable和@CacheEvict中对应的value)

三、CacheService(也可以采用service,我这里分成了好几个项目,有parent、support、core、web、admin,core中写的是共用dao和共用的service,所以我的结构是web中的service调用web中的cacheService,然后web中的cacheService调用core的service,缓存是在web中的cacheService中实现)

四、@Cacheable和@CacheEvict注解写完整

下面来看完整实现

一、自定义CacheManager(我这里提供缓存的是redis)

import java.util.Collection;

import org.springframework.cache.Cache;

import org.springframework.cache.support.AbstractCacheManager;

public class RedisCacheManager extends AbstractCacheManager {

private Collection<Cache> caches;

@Override

protected Collection<? extends Cache> loadCaches() {

return this.caches;

}

public Collection<Cache> getCaches() {

return caches;

}

public void setCaches(Collection<Cache> caches) {

this.caches = caches;

}

}

二、spring配置文件(配置cacheManager,caches,集成redis)

<cache:annotation-driven />

<!--这里的class就是上面定义的cacheManager-->

<bean id="cacheManager" class="com.xxx.core.aop.RedisCacheManager">

<property name="caches">

<set>

<ref bean="indexCache"/>

</set>

</property>

</bean>

<bean id="indexCache" class="com.xxx.core.aop.RedisCache">

<property name="name" value="indexCache" />

<!--注入org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate,这种写法很奇怪吧,你可以手动把这个类配置进也可以-->

<property name="stringRedisTemplate" ref="stringRedisTemplate" />

<property name="expireTime" value="300" />

</bean>

三、

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

@Service

public class IndexAdvWebCacheServiceImpl implements IndexAdvWebCacheService{

@Autowired

private AdvColumnService advColumnService;

@Autowired

private AdvService advService;

/**顶部广告位*/

public AdvColumnBean getAdvColumnTop() {

return advColumnService.getByPosition(AdvColumnBean.POSTION_TOP_VALUE);

}

/**

* 头部广告位

* 广告位中的广告

*/

public List<AdvBean> advInpire(long columnId) {

List<AdvBean> list = CopyUtil.copyList(advService.getByColumnIdInpire(columnId), AdvBean.class);

Collections.sort(list, new AdvComparator());

return list;

}

private static class AdvComparator implements Comparator<AdvBean> {

@Override

public int compare(AdvBean arg0, AdvBean arg1) {

if(null == arg0 || null == arg1){

return 0;

}

if(arg0.getSortIndex() > arg1.getSortIndex()){

return 1;

}

if(arg0.getSortIndex() < arg1.getSortIndex()){

return -1;

}

return 0;

}

}

//我这里的key是可以固定的,如果不是固定的可以使用@Cacheable的语法来使用

@Override

@Cacheable(value="indexCache", key="'web_index_adv_top'")

public List<AdvBean> advTop() {

if(getAdvColumnTop() != null) {

return advInpire(getAdvColumnTop().getId());

}

return new ArrayList<AdvBean>();

}

}

//使缓存失效@CacheEvict

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;

@Service

public class AdvAdminCacheServiceImpl implements AdvAdminCacheService{

@Autowired

private AdvService advService;

@Override

@CacheEvict(value="indexCache", key="'web_index_adv_top'")

public boolean updateOne(AdvBean bean) {

return advService.updateOne(bean);

}

@Override

@CacheEvict(value="indexCache", key="'web_index_adv_top'")

public long save(AdvBean bean) {

return advService.save(bean);

}

@Override

@CacheEvict(value="indexCache", key="'web_index_adv_top'")

public boolean deleteByIds(long[] ids) {

return advService.deleteByIds(ids);

}

}

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