题意:给一段子序列,定义密度:子序列中的逆序对数/子序列的长度

求这个序列的对大密度.

分析:将序列中的每个位置视作点,逆序对\(<i,j>\)之间表示点i与点j之间有一条无向边.所以就转化为了最大密度子图的模型.

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define eps 1e-7
#define INF 0x3f3f3f3f
const int MAXN=1010;//点数的最大值
const int MAXM=400010;//边数的最大值
#define captype double
struct Edge{
int from,to,next;
captype cap;
}; struct SAP_MaxFlow{
Edge edges[MAXM];
int tot,head[MAXN];
int gap[MAXN];
int dis[MAXN];
int cur[MAXN];
int pre[MAXN]; void init(){
tot=0;
memset(head,-1,sizeof(head));
}
void AddEdge(int u,int v,captype c,captype rc=0){
edges[tot] = (Edge){u,v,head[u],c}; head[u]=tot++;
edges[tot] = (Edge){v,u,head[v],rc}; head[v]=tot++;
} captype maxFlow_sap(int sNode,int eNode, int n){//n是包括源点和汇点的总点个数,这个一定要注意
memset(gap,0,sizeof(gap));
memset(dis,0,sizeof(dis));
memcpy(cur,head,sizeof(head));
pre[sNode] = -1;
gap[0]=n;
captype ans=0;
int u=sNode;
while(dis[sNode]<n){
if(u==eNode){
captype Min=INF ;
int inser;
for(int i=pre[u]; i!=-1; i=pre[edges[i^1].to])
if(Min>edges[i].cap){
Min=edges[i].cap;
inser=i;
}
for(int i=pre[u]; i!=-1; i=pre[edges[i^1].to]){
edges[i].cap-=Min;
edges[i^1].cap+=Min;
}
ans+=Min;
u=edges[inser^1].to;
continue;
}
bool flag = false;
int v;
for(int i=cur[u]; i!=-1; i=edges[i].next){
v=edges[i].to;
if(edges[i].cap>0 && dis[u]==dis[v]+1){
flag=true;
cur[u]=pre[v]=i;
break;
}
}
if(flag){
u=v;
continue;
}
int Mind= n;
for(int i=head[u]; i!=-1; i=edges[i].next)
if(edges[i].cap>0 && Mind>dis[edges[i].to]){
Mind=dis[edges[i].to];
cur[u]=i;
}
gap[dis[u]]--;
if(gap[dis[u]]==0) return ans;
dis[u]=Mind+1;
gap[dis[u]]++;
if(u!=sNode) u=edges[pre[u]^1].to; //退一条边
}
return ans;
}
}F; int N, M;
int S,T;
int deg[MAXN];
int ed[MAXM][2]; bool check(double mid)
{
F.init();
S = 0, T = N+1;
for(int i=1;i<=N;++i){
F.AddEdge(S,i,M*1.0);
F.AddEdge(i,T,1.0*M + 2*mid - deg[i]);
}
for(int i=1;i<=M;++i){
F.AddEdge(ed[i][0],ed[i][1], 1.0);
F.AddEdge(ed[i][1],ed[i][0], 1.0);
}
double hg = ( 1.0 * M * N - F.maxFlow_sap(S,T,T+1)) *0.5;
return hg>eps;
} int p[MAXN]; int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("in.txt", "r", stdin);
freopen("out.txt", "w", stdout);
#endif
int u,v;
int T,cas=1; scanf("%d",&T);
while(T--){
printf("Case #%d: ",cas++);
scanf("%d",&N);
for(int i=1;i<=N;++i) scanf("%d",&p[i]);
M = 0 ;
memset(deg,0,sizeof(deg));
for(int i=1;i<=N;++i){
for(int j=i+1;j<=N;++j){
if(p[i]>p[j]){
M ++;
ed[M][0] = i, ed[M][1] = j;
deg[i]++, deg[j]++;
}
}
}
double L = 0.0, R = M*1.0; while(R-L>= eps){
double mid = (R+L)*0.5;
if(check(mid)){
L = mid;
}else{
R = mid;
}
}
printf("%.7f\n",L);
}
return 0;
}

Uvalive 7037 The Problem Needs 3D Arrays(最大密度子图)的更多相关文章

  1. Gym - 100548C The Problem Needs 3D Arrays

    Problem C.   The Problem Needs 3D Arrays Time Limit: 6000MS Memory Limit: 262144KB 64bit IO Format: ...

  2. 2014 西安 The Problem Needs 3D Arrays

    The Problem Needs 3D Arrays 题意:给你n个数, 然后1-n的数, 然后要求按顺序选出m个数, 求 逆序数/m 个数的 最大值是多少. 题解:裸的最大密度子图.逆序的2个数建 ...

  3. UVALive 7037:The Problem Needs 3D Arrays(最大密度子图)

    题目链接 题意 给出n个点,每个点有一个值,现在要选择一些点的集合,使得(选择的点生成的逆序对数目)/(选择的点的数量)的比率最大. 思路 点与点之间生成一个逆序对可以看做是得到一个边,那么就是分数规 ...

  4. Gym - 100548C The Problem Needs 3D Arrays (最大密度子图)

    TK在大多数 Unix平台.Windows平台和Macintosh系统都是预装好的,TKinter 模块是 Tk GUI 套件的标准Python接口.可实现Python的GUI编程. Tkinter模 ...

  5. 14西安区域赛C - The Problem Needs 3D Arrays

    最大密度子图裸题,详情请见胡博涛论文: https://wenku.baidu.com/view/986baf00b52acfc789ebc9a9.html 不加当前弧优化t到死= = //#prag ...

  6. POJ 3155 Hard Life 最大密度子图 最大权闭合图 网络流 二分

    http://poj.org/problem?id=3155 最大密度子图和最大权闭合图性质很相近(大概可以这么说吧),一个是取最多的边一个是取最多有正贡献的点,而且都是有选一种必须选另一种的限制,一 ...

  7. POJ 3155 Hard Life(最大密度子图)

    裸题.输入一个无向图,输出最大密度子图(输出子图结点数和升序编号). 看了<最小割模型在信息学竞赛中的应用——胡伯涛>的一部分,感觉01分数规划问题又是个大坑.暂时还看不懂. 参考http ...

  8. poj 3155 最大密度子图

    思路: 这个还是看的胡伯涛的论文<最小割在信息学竞赛中的应用>.是将最大密度子图问题转化为了01分数规划和最小割问题. 直接上代码: #include <iostream> # ...

  9. POJ3155 Hard Life [最大密度子图]

      题意:最大密度子图 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algo ...

随机推荐

  1. C++之类模板

    C++之类模板 代码如下:  C++ Code  123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142 ...

  2. JavaScript 一、 ES6 声明变量,作用域理解

    // JavaScript/* * ========================================================= * * 编译原理 * 尽管通常将 JavaScr ...

  3. mac os x 记录 转载

    转载:远景网友(手机锋友t5sd3sf):http://bbs.feng.com/read-htm-tid-10434256.html 一个命令制作 OS X 原版安装U盘 1.要保证下载的原版安装包 ...

  4. Lumen Carbon 日期及时间处理包

    用到过的方法: 获取当前Y-m-d H:i:s Carbon::now()->toDateTimeString() 把 Y-m-d H:i:s 转 Y-m-d Carbon::parse('Y- ...

  5. C语言的代码内存布局详解

    一个程序本质上都是由 BSS 段.data段.text段三个组成的.这样的概念在当前的计算机程序设计中是很重要的一个基本概念,而且在嵌入式系统的设计中也非常重要,牵涉到嵌入式系统运行时的内存大小分配, ...

  6. MySQL------如何卸载与安装

    1.安装 转载:http://wenda.so.com/q/1471475177723102?src=140 2.卸载 转载:http://jingyan.baidu.com/article/3d69 ...

  7. 网络代理-Firefox在shadow socks下面的使用

    好久不写了,嘿嘿,中午好哈大家,给大家介绍下firefox下配置shadowsocks使用代理. 第一步:先下载一个firefox. 第二步: 打开设置 找到组件选项. 3.第三步: 4.第四步: 5 ...

  8. docker harbor 安装 使用总结

    总结:没有验证,但是猜测. 我这个harbor的机器上  有起了一个 docker的 registry, 5000端口的,不知道是不是二者冲突. 猜测是这个情况. 1. 安装参考 收藏的链接 1.1  ...

  9. jenkins 配置 ssh插件

    一.安装SSH插件 系统管理->插件管理,在可选插件下,过滤SSH,找到publish over ssh插件,直接安装(我这里已经安装过了,在已安装选项下可以找到publish over ssh ...

  10. 事务以及MySQL事务隔离级别+MySQL引擎的区别

    1.事务的基本要素:ACID 1.原子性(Atomicity): 事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节.事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有 ...