python正则表达式 Python Re模块
最近在学python 练习的时候随手写的,方便以后自己参考~如果能对其他同学有所帮助就再好不过了
希望大家指正哦~ 我会随时整理的,先这样~
正则表达式
- 1.元字符([ ]),它用来指定一个character class。所谓character classes就是你想要匹配的字符(character)的集合.字符(character)可以单个的列出,也可以通过"-"来分隔两个字符来表示一个范围。例如,[abc]匹配a,b或者c当中任意一个字符,[abc]也可以用字符区间来表示---[a-c].如果想要匹配单个大写字母,你可以用[A-Z]。
- 元字符(metacharacters)在character class里面不起作用,如[akm$]将匹配"a","k","m","$"中的任意一个字符。在这里元字符(metacharacter)"$"就是一个普通字符。
- 2.元字符[^]. 你可以用补集来匹配不在区间范围内的字符。其做法是把"^"作为类别的首个字符;其它地方的"^"只会简单匹配 "^"字符本身。例如,[^5] 将匹配除 "5" 之外的任意字符。同时,在[ ]外,元字符^表示匹配字符串的开始,如"^ab+"表示以ab开头的字符串。
反斜杠问题
与大多数编程语言相同,正则表达式里使用”\”作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符”\”,
Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r”\\”表示。同样,匹配一个数字的”\\d”可以写成r”\d”。有了原生字符串,妈妈也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观勒。
获得这个匹配模式:需要利用re.compile方法就可以
__author__ = 'CQC'
# -*- coding: utf-8 -*- #导入re模块
import re # 将正则表达式编译成Pattern对象,注意hello前面的r的意思是“原生字符串”
pattern = re.compile(r'hello') # 使用re.match匹配文本,获得匹配结果,无法匹配时将返回None
result1 = re.match(pattern,'hello')
result2 = re.match(pattern,'helloo CQC!')
result3 = re.match(pattern,'helo CQC!')
result4 = re.match(pattern,'hello CQC!') #如果1匹配成功
if result1:
# 使用Match获得分组信息
print result1.group()//默认为组0
else:
print '1匹配失败!' #如果2匹配成功
if result2:
# 使用Match获得分组信息
print result2.group()
else:
print '2匹配失败!' #如果3匹配成功
if result3:
# 使用Match获得分组信息
print result3.group()
else:
print '3匹配失败!' #如果4匹配成功
if result4:
# 使用Match获得分组信息
print result4.group()
else:
print '4匹配失败!'
属性:
1.string: 匹配时使用的文本 是原来的文本~
2.re: 匹配时使用的Pattern对象。
4.endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
5.lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组,将为None。
# 匹配如下内容:单词+空格+单词+任意字符
match()函数只检测re是不是在string的开始位置匹配,search()会扫描整个string查找匹配,
pattern = re.compile(r'world')
match = re.match(pattern,'hello world!')
if match:
# 使用Match获得分组信息
print match.group()
else:print "NO"
### 输出 ###
# NO match = re.search(pattern,'hello world!')
if match:
# 使用Match获得分组信息
print match.group()
else:print "NO"
import re
#输出world
(3)re.split(pattern, string[, maxsplit])
以数字(可以多个数字)为分割 ,maxsplit=2 表示分割两次(不是两部分)指的是用“数字”分割2次(这里有4个数字)
pattern = re.compile(r'\d+')
print re.split(pattern,'one1two2three3four4') ### 输出 ###
# ['one', 'two', 'three', 'four', ''] pattern = re.compile(r'\d+')
print re.split(pattern,'one1two2three3four4',2) ### 输出 ###
# ['one', 'two', 'threefour']
re.split(pattern, string[, maxsplit])
(4)re.findall(pattern, string[, flags])见名思议 find all match 找出所有匹配的,这个应该是很常用的语句吧~
pattern = re.compile(r'\W+')
print re.findall(pattern, '/one1two*2three3four4!') ### 输出 ###
# ['/', '*', '!']
搜索string,返回一个顺序访问每一个匹配结果
\w:代表字母数字下划线
(6)re.sub(pattern, repl, string[, count])
对匹配的文本 用repl 替换 这里的\2(\id)代表的是第二个分组 0分组是整个文本!!!第一个左括号是第一个分组
pattern = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = 'i say, hello world!'
你看这里的第一个分组就是i
第二个分组是say
print re.sub(pattern,r'\2 \1', s)
用say i替换i say
在这个例子里的 func函数用的挺巧妙
.title是使得第一字母大写?~~?!
import re pattern = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = 'i say, hello world!' print re.sub(pattern,r'\2 \1', s) def func(m):
return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title() print re.sub(pattern,func, s) ### output ###
# say i, world hello!
# I Say, Hello World!
re.subn(pattern, repl, string[, count])
只是输出结果中有一个替换次数
输出结果对比
say i, world hello!
I Say, Hello World!
('say i, world hello!', 2)
('I Say, Hello World!', 2)
SET(不重复)
s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
#创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素
s是set集合创建的一个对象
s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
print 'Bart' in s
输出:true
可以用“in”来判
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