1.推荐系统中的算法：

协同过滤:

基于用户 user-cf

基于内容 item –cf

slop one

关联规则 （Apriori 算法，啤酒与尿布）

2.slope one 算法

slope one 算法是基于不同物品之间的评分差的线性算法，预测用户对物品评分的个性化算法。slope one 算法是由daniel 教授在2005年提出。主要分为2步

1. 计算物品之间评分差的平均值，记为物品间的评分偏差；

2.根据物品间的评分偏差和用户的历史评分，给用户生成预测评分高的推荐物品列表。

实例：

3.slope one 适用场景与优缺点

7.推荐系统的评测指标：

覆盖率

召回率

F1

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