OpenCV成长之路(10):视频的处理
视频中包含的信息量要远远大于图片,对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流,而本质上视频是由一帧帧的图像组成,所以视频处理最终还是要归结于图像处理,但在视频处理中,有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。
一、视频帧的读取
OpenCV为视频的读入提供了一个类VideoCapture,下面我们说明一下类的几个重要的方法:
1,打开一段视频或默认的摄像头
有两种方法,一种是在定义类的时候,一种是用open()方法。
VideoCapture capture("../video.avi"); // 方法1
capture.open("../video.avi"); // 方法2
如果把文件名换为设置ID,则可打开摄像头,默认摄像头为0。
2,获取视频帧
获取视频帧可以有多种方法
// 方法一
capture.read(frame);
// 方法二
capture.grab();
capture.retrieve(frame);
// 方法三
capture>>frame;
3,获取视频的参数
一个视频有很多参数,比如:帧率、总帧数、尺寸、格式等,VideoCapture的get方法可以获取大量这些参数。
double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); // 获取
long nFrame=static_cast<long>(capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)); // 获取总帧数
更加相关的参数可以参考手册。
4,设置视频帧的读取位置
VideoCapture类的set方法可以允许我们取出视频中某个位置的帧,它有一些参数,可以按时间,也可以按帧号,还可以按视频长短的比例。
// 第100帧
double position=100.0;
capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,position);
// 第1e6毫秒
double position=1e6;
capture.set(CV_CAP_PROP_POS_MSEC,position);
// 视频1/2位置
double position=0.5;
capture.set(CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO,position);
当然,set方法仅用于取视频帧的位置,还可以设置视频的帧率、亮度。
下面是一个将canny边缘检测应用于视频的程序:
int main()
{
VideoCapture capture("../track.avi");
if(!capture.isOpened())
return ;
double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
bool stop(false);
Mat frame; namedWindow("Canny Video");
int delay=/rate; while(!stop)
{
if(!capture.read(frame))
break;
Mat result;
Canny(frame,result,,);
threshold(result,result,,,THRESH_BINARY);
imshow("Canny Video",result); if(waitKey(delay)>=)
stop=true;
}
capture.release();
}
二、视频的写入
视频的写入与读取类似,OpenCV中是使用VideoWriter类来实现的,这个类有几个方法,都很简单。除了构造函数外,提供了open、IsOpen、write、和重载操作符<<
值得注意的是OpenCV里对视频的编码解码等支持并不是很良好,所以不要希望用这个类去实现摄像头图像的获取与转码,有兴趣的可以参考FFmpeg库。
VideoWriter::VideoWriter(const string& filename, int fourcc,
double fps, Size frameSize, bool isColor=true);
bool VideoWriter::open(const string& filename, int fourcc,
double fps, Size frameSize, bool isColor=true);
上面是类的构造函数与open方法,它们的参数相同,首先指定文件名,第二个参数是编码格式,OpenCV里提供了很多种的编码格式,如CV_FOURCC(‘P’,’I’,’M’,’1’)是MPEG-1格式,CV_FOURCC(‘M’,’G’,’P’,’G’)为motion-jpeg格式。
第三个参数为帧率,第4个参数为视频的尺寸大小。
VideoCapture capture("../track.avi");
double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
Size videoSize(capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH),
capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
VideoWriter writer;
writer.open("../result.avi",CV_FOURCC('P','I','M',''),rate,
videoSize);
Mat frame;
capture>>frame;
writer<<frame;
OpenCV成长之路(10):视频的处理的更多相关文章
- OpenCV成长之路:图像直方图的应用
OpenCV成长之路:图像直方图的应用 2014-04-11 13:57:03 标签:opencv 图像 直方图 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否 ...
- OpenCV成长之路:图像滤波
http://ronny.blog.51cto.com/8801997/1394138 OpenCV成长之路:图像滤波 2014-04-11 14:28:44 标签:opencv 边缘检测 sobel ...
- OpenCV成长之路:直线、轮廓的提取与描述
http://ronny.blog.51cto.com/8801997/1394139 OpenCV成长之路:直线.轮廓的提取与描述 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 . ...
- linux小白成长之路10————SpringBoot项目部署进阶
[内容指引] war包部署: jar包部署: 基于Docker云部署. 一.war包部署 通过"云开发"平台初始化的SpringBoot项目默认采用jar形式打包,这也是我们推荐的 ...
- OpenCV成长之路(8):直线、轮廓的提取与描述
基于内容的图像分析的重点是提取出图像中具有代表性的特征,而线条.轮廓.块往往是最能体现特征的几个元素,这篇文章就针对于这几个重要的图像特征,研究它们在OpenCV中的用法,以及做一些简单的基础应用. ...
- OpenCV成长之路(6):数学形态学基本操作及其应用
数学形态学实际上可以理解为一种滤波行为,所以很多地方称它为形态学滤波.有了个这概念,我们就能更好的理解它.我们滤波中用的滤波器(kernel)在这里被称为结构元素,结构元素往往是由一个特殊的形状构成, ...
- OpenCV成长之路(4):图像直方图
一.图像直方图的概念 图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表,其实横坐标代表了图像像素的种类,可以是灰度的,也可以是彩色的.纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比. 图 ...
- python成长之路10
断点续传 python2.7 多继承 py35多继承 socketserver源码 支持并发处理socket i/o多路复用 上节回顾 socket ...
- OpenCV成长之路:图像直方图
http://ronny.blog.51cto.com/8801997/1394115 2014-04-11 13:47:27 标签:opencv 直方图 统计表 原创作品,允许转载,转载时请务必以超 ...
随机推荐
- 过滤字符串的Html标记 c#函数 .
.public static string StripHTML(string strHtml) . { . string[] aryReg ={ . @"<script[^>]* ...
- python学习笔记-(七)python基础--集合、文件操作&函数
本节内容 1.集合操作 2.文件操作 3.字符编码与转码 4.函数操作 1.集合操作 集合是一个无序的.不重复的数据组合: 1.1 常用操作 它的作用是: 1)自动去重:列表变成集合,自动去重: &g ...
- C#------EntityFramework实体加载数据库SQLServer(MySQL)
一.SQLServer数据库创建表Company,包含ID,CName,IsEnabled三列 二.(1)VS新建一个DXApplication工程,名为CompanyManageSystem (2) ...
- ubuntu下安装wine1.8和阿里旺旺
参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-12/126722.htm和http://www.linuxidc.com/Linux/2016-05/131131.htm ...
- xutils 3.0 post 使用
github:https://github.com/wyouflf/xUtils3 xUtils3简介 xUtils 包含了很多实用的android工具. xUtils 支持超大文件(超过2G)上传, ...
- ecshop后台【订单管理】
1.订单列表页,在‘确认’,‘无效’,’取消‘....增加一个选项’导出exl表格‘ a.增加html代码,order_list.htm <input name="print" ...
- AutoMapper不用任何配置就可以从dynamic(动态)对象映射或映射到dynamic对象。
http://www.cnblogs.com/farb/p/4934476.html#pz
- 序列化模块之 pickle 和 json
用于序列化的两个模块: json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps ...
- text-indent:2em详解
text-indent:2em; 解释一下:text的意思是文本,indent在计算机英语中意思是缩进,至于后面的2em意思就是2个相对单位: em又是什么单位? em这个单位的意思就是文字的高度,1 ...
- [Angularjs]ng-include 包含
写在前面 有时我们需要动态的创建一些标签,或者在收到服务端返回的json,创建一些标签然后找到页面上的元素,通过innerHTML写入到页面上面.angularjs也为我们提供了一种比较方便操作方式, ...