[Leetcode] 01 Matrix
问题: https://leetcode.com/problems/01-matrix/#/description
基本思路:广度优先遍历,根据所有最短距离为N的格找到所有距离为N+1的格,直到所有的格都找到了最短距离。
具体步骤:
首先初始化矩阵,值为0的格其最短距离也是0,保持不变;值为1的格是后面需要计算最短距离的格,我们需要一个整数来标识它们,这里可以选择一个负数或者整数的最大值。
然后进行若干轮计算,第N轮会根据已经计算出的最短距离为N-1的所有格,来找出所有最短距离为N的格。
例如,第1轮计算就是根据所有最短距离为0的格,找到所有距离为1的格。
第5轮计算,就是根据所有最短距离为4的格,找到所有距离为5的格。
具体怎么找呢?对每一个最短距离为N-1的格,跟它相邻的上下左右四个方向的格,其中还没有计算出最短距离的格(即值为负数或者整数的最大值的)的最短距离一定是N。
如果不是N而是小于N的某个数M的话,那么这个格在前面的M-1轮就应该找到了,跟第M-1轮找到所有的最短距离为M的格矛盾。
用Java 8实现如下:
- public class Solution {
- public int[][] updateMatrix(int[][] matrix) {
- Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
- // 初始化矩阵
- for(int i = 0; i < matrix.length; i++) {
- for(int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {
- if(matrix[i][j] == 0) {
- queue.offer(new int[]{i, j});
- }else {
- matrix[i][j] = Integer.MAX_VALUE;
- }
- }
- }
- int[][] dirs = new int[][]{{0, -1},{-1, 0},{0, 1},{1, 0}};
- while(!queue.isEmpty()) {
- int[] cell = queue.poll();
- for(int i = 0; i < dirs.length; i++) {
- int r = cell[0] + dirs[i][0];
- int c = cell[1] + dirs[i][1];
- if(r >= 0 && r < matrix.length && c >= 0 && c < matrix[0].length && matrix[cell[0]][cell[1]] + 1 < matrix[r][c]) {
- matrix[r][c] = matrix[cell[0]][cell[1]] + 1;
- queue.offer(new int[]{r, c});
- }
- }
- }
- return matrix;
- }
- }
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