LeetCode算法题-Average of Levels in Binary Tree(Java实现)
这是悦乐书的第277次更新,第293篇原创
01 看题和准备
今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第145题(顺位题号是637)。给定一个非空二叉树,以数组的形式返回每一层节点值之和的平均值。例如:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
输出:[3,14.5,11]
说明:第一层上的节点的平均值为3,第二层上的节点的平均值为14.5,第三层上的节点的平均值为11.因此返回[3,14.5,11]。
注意:节点值的范围在32位有符号整数的范围内。
本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。
02 第一种解法
使用广度优先算法(BFS)。使用队列来实现,在遍历节点的时候,使用了两层循环,外层控制层数,内层计算每一层的节点值之和,出了内层循环后,在外层循环里计算平均值,将平均值添加进数组中。其中有一点需要注意,计算节点值之和时,需要使用long类型,避免溢出。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
List<Double> list = new ArrayList<Double>();
if (root == null) {
return list;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
// 控制层数,其大小就是当前层数中包含的节点个数
int size = queue.size();
int count = 0;
// 使用long类型,避免溢出
long sum = 0;
// 处理每一层的节点值
while (size > 0) {
TreeNode temp = queue.poll();
count++;
if (temp != null) {
sum += temp.val;
}
if (temp != null && temp.left != null) {
queue.offer(temp.left);
}
if (temp != null && temp.right != null) {
queue.offer(temp.right);
}
size--;
}
// 计算平均值,添加进数组
list.add(sum*1.0d/count);
}
return list;
}
}
03 第二种解法
使用深度优先算法(DFS)。在使用深度优先算法时,需要先将每一层的节点值之和单独算出来,同时还要存储每一层的节点个数,借助递归算法实现,在得到两组数据后,再使用一次循环,计算每一层的平均值。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
// 存放每一层的节点值总和
List<Double> list = new ArrayList<Double>();
if (root == null) {
return list;
}
// 存放每层节点个数
List<Integer> count = new ArrayList<Integer>();
dfs(0, root, list, count);
// 计算平均值
for (int i=0; i<list.size(); i++) {
list.set(i, list.get(i)/count.get(i));
}
return list;
}
public void dfs(int deep, TreeNode root, List<Double> list, List<Integer> count) {
if (root == null) {
return ;
}
// 判断是否还在当前此层内
if (deep < list.size()) {
list.set(deep, list.get(deep)+root.val);
count.set(deep, count.get(deep)+1);
} else {
// 新的一层
list.add(1.0*root.val);
count.add(1);
}
// 递归调用剩下的节点
dfs(deep+1, root.left, list, count);
dfs(deep+1, root.right, list, count);
}
}
04 小结
此题本质上是对二叉树的BFS、DFS算法的考察,在普通遍历节点的基础上,分层处理节点数据。
算法专题目前已日更超过四个月,算法题文章145+篇,公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词,获取系列文章合集。
以上就是全部内容,如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题,可以下方留言交流,点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持!
LeetCode算法题-Average of Levels in Binary Tree(Java实现)的更多相关文章
- leetcode算法: Average of Levels in Binary Tree
Given a non-empty binary tree, return the average value of the nodes on each level in the form of an ...
- 【leetcode】637. Average of Levels in Binary Tree
原题 Given a non-empty binary tree, return the average value of the nodes on each level in the form of ...
- 【LeetCode】637. Average of Levels in Binary Tree 解题报告(Python)
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 方法一:DFS 方法二:BFS 日期 题目地址:ht ...
- LeetCode 637. 二叉树的层平均值(Average of Levels in Binary Tree)
637. 二叉树的层平均值 637. Average of Levels in Binary Tree LeetCode637. Average of Levels in Binary Tree 题目 ...
- 637. Average of Levels in Binary Tree - LeetCode
Question 637. Average of Levels in Binary Tree Solution 思路:定义一个map,层数作为key,value保存每层的元素个数和所有元素的和,遍历这 ...
- 【Leetcode_easy】637. Average of Levels in Binary Tree
problem 637. Average of Levels in Binary Tree 参考 1. Leetcode_easy_637. Average of Levels in Binary T ...
- LeetCode算法题-Convert Sorted Array to Binary Search Tree(Java实现)
这是悦乐书的第166次更新,第168篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第25题(顺位题号是108).给定一个数组,其中元素按升序排序,将其转换为高度平衡的二叉 ...
- LeetCode算法题-Minimum Distance Between BST Nodes(Java实现-四种解法)
这是悦乐书的第314次更新,第335篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第183题(顺位题号是783).给定具有根节点值的二叉搜索树(BST),返回树中任何两个 ...
- LeetCode算法题-Maximum Product of Three Numbers(Java实现)
这是悦乐书的第275次更新,第291篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第143题(顺位题号是628).给定一个整数数组,从其中找出三个数,使得乘积最大.例如: ...
随机推荐
- 微信小程序实战–集阅读与电影于一体的小程序项目(八)
31.电影详情页面 movie-template.wxml <view class="movie-container" catchtap="onMovieTap&q ...
- Linux(2)---记录一次线上服务 CPU 100%的排查过程
Linux(2)---记录一次线上服务 CPU 100%的排查过程 当时产生CPU飙升接近100%的原因是因为项目中的websocket时时断开又重连导致CPU飙升接近100% .如何排查的呢 是通过 ...
- 一步一步教你如何用Python做词云
前言 在大数据时代,你竟然会在网上看到的词云,例如这样的. 看到之后你是什么感觉?想不想自己做一个? 如果你的答案是正确的,那就不要拖延了,现在我们就开始,做一个词云分析图,Python是一个当下很流 ...
- C#使用GUID
全局唯一标识符(GUID,Globally Unique Identifier) What is GUID 也称作 UUID(Universally Unique IDentifier) . GUID ...
- linux安装RabbitMQ
一.RabbitMQ概念RabbitMQ是流行的开源消息队列系统,是AMQP(Advanced Message Queuing Protocol高级消息队列协议)的标准实现,用erlang语言开发.R ...
- Python爬虫入门教程 13-100 斗图啦表情包多线程爬取
斗图啦表情包多线程爬取-写在前面 今天在CSDN博客,发现好多人写爬虫都在爬取一个叫做斗图啦的网站,里面很多表情包,然后瞅了瞅,各种实现方式都有,今天我给你实现一个多线程版本的.关键技术点 aioht ...
- Linux内核使用浮点运算问题
上一篇博文中 电池温度检测原理和示例代码 ,由于驱动要使用对数函数而从网上参看一个实现 double ln(double a) { ; int k,nk; double x,xx,y; x = (a- ...
- 【憩园】C#并发编程之概述
写在前面 并发编程一直都存在,只不过过去的很长时间里,比较难以实现,随着互联网的发展,人口红利的释放,更加友好的支持并发编程已经成了主流编程语言的标配,而对于软件开发人员来说,没有玩过并发编程都会有点 ...
- python迭代和解析(3):range、map、zip、filter和reduce函数
解析.迭代和生成系列文章:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9832640.html range range()是一个内置函数,它返回一个数字序列,功能和Li ...
- [心得] SQL Server Partition(表分區) 資料分佈探討
最近在群裡有個朋友問了個問題是這樣的 用户表有一千多万行,主键是用户ID,我做了分区.但经常查询时,其它的表根据用户ID来关联,这样跨区查询,reads非常高.有什么好的处理办法?不分区的话,索引维护 ...