这是悦乐书的第277次更新,第293篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第145题(顺位题号是637)。给定一个非空二叉树,以数组的形式返回每一层节点值之和的平均值。例如:

  1. 3
  2. / \
  3. 9 20
  4. / \
  5. 15 7

输出:[3,14.5,11]

说明:第一层上的节点的平均值为3,第二层上的节点的平均值为14.5,第三层上的节点的平均值为11.因此返回[3,14.5,11]。

注意:节点值的范围在32位有符号整数的范围内。

本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

使用广度优先算法(BFS)。使用队列来实现,在遍历节点的时候,使用了两层循环,外层控制层数,内层计算每一层的节点值之和,出了内层循环后,在外层循环里计算平均值,将平均值添加进数组中。其中有一点需要注意,计算节点值之和时,需要使用long类型,避免溢出。

  1. /**
  2. * Definition for a binary tree node.
  3. * public class TreeNode {
  4. * int val;
  5. * TreeNode left;
  6. * TreeNode right;
  7. * TreeNode(int x) { val = x; }
  8. * }
  9. */
  10. class Solution {
  11. public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
  12. List<Double> list = new ArrayList<Double>();
  13. if (root == null) {
  14. return list;
  15. }
  16. Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
  17. queue.offer(root);
  18. while (!queue.isEmpty()) {
  19. // 控制层数,其大小就是当前层数中包含的节点个数
  20. int size = queue.size();
  21. int count = 0;
  22. // 使用long类型,避免溢出
  23. long sum = 0;
  24. // 处理每一层的节点值
  25. while (size > 0) {
  26. TreeNode temp = queue.poll();
  27. count++;
  28. if (temp != null) {
  29. sum += temp.val;
  30. }
  31. if (temp != null && temp.left != null) {
  32. queue.offer(temp.left);
  33. }
  34. if (temp != null && temp.right != null) {
  35. queue.offer(temp.right);
  36. }
  37. size--;
  38. }
  39. // 计算平均值,添加进数组
  40. list.add(sum*1.0d/count);
  41. }
  42. return list;
  43. }
  44. }

03 第二种解法

使用深度优先算法(DFS)。在使用深度优先算法时,需要先将每一层的节点值之和单独算出来,同时还要存储每一层的节点个数,借助递归算法实现,在得到两组数据后,再使用一次循环,计算每一层的平均值。

  1. /**
  2. * Definition for a binary tree node.
  3. * public class TreeNode {
  4. * int val;
  5. * TreeNode left;
  6. * TreeNode right;
  7. * TreeNode(int x) { val = x; }
  8. * }
  9. */
  10. class Solution {
  11. public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
  12. // 存放每一层的节点值总和
  13. List<Double> list = new ArrayList<Double>();
  14. if (root == null) {
  15. return list;
  16. }
  17. // 存放每层节点个数
  18. List<Integer> count = new ArrayList<Integer>();
  19. dfs(0, root, list, count);
  20. // 计算平均值
  21. for (int i=0; i<list.size(); i++) {
  22. list.set(i, list.get(i)/count.get(i));
  23. }
  24. return list;
  25. }
  26. public void dfs(int deep, TreeNode root, List<Double> list, List<Integer> count) {
  27. if (root == null) {
  28. return ;
  29. }
  30. // 判断是否还在当前此层内
  31. if (deep < list.size()) {
  32. list.set(deep, list.get(deep)+root.val);
  33. count.set(deep, count.get(deep)+1);
  34. } else {
  35. // 新的一层
  36. list.add(1.0*root.val);
  37. count.add(1);
  38. }
  39. // 递归调用剩下的节点
  40. dfs(deep+1, root.left, list, count);
  41. dfs(deep+1, root.right, list, count);
  42. }
  43. }

04 小结

此题本质上是对二叉树的BFS、DFS算法的考察,在普通遍历节点的基础上,分层处理节点数据。

算法专题目前已日更超过四个月,算法题文章145+篇,公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词,获取系列文章合集。

以上就是全部内容,如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题,可以下方留言交流,点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持!

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