LeetCode算法题-Average of Levels in Binary Tree(Java实现)
这是悦乐书的第277次更新,第293篇原创
01 看题和准备
今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第145题(顺位题号是637)。给定一个非空二叉树,以数组的形式返回每一层节点值之和的平均值。例如:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
输出:[3,14.5,11]
说明:第一层上的节点的平均值为3,第二层上的节点的平均值为14.5,第三层上的节点的平均值为11.因此返回[3,14.5,11]。
注意:节点值的范围在32位有符号整数的范围内。
本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。
02 第一种解法
使用广度优先算法(BFS)。使用队列来实现,在遍历节点的时候,使用了两层循环,外层控制层数,内层计算每一层的节点值之和,出了内层循环后,在外层循环里计算平均值,将平均值添加进数组中。其中有一点需要注意,计算节点值之和时,需要使用long类型,避免溢出。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
List<Double> list = new ArrayList<Double>();
if (root == null) {
return list;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
// 控制层数,其大小就是当前层数中包含的节点个数
int size = queue.size();
int count = 0;
// 使用long类型,避免溢出
long sum = 0;
// 处理每一层的节点值
while (size > 0) {
TreeNode temp = queue.poll();
count++;
if (temp != null) {
sum += temp.val;
}
if (temp != null && temp.left != null) {
queue.offer(temp.left);
}
if (temp != null && temp.right != null) {
queue.offer(temp.right);
}
size--;
}
// 计算平均值,添加进数组
list.add(sum*1.0d/count);
}
return list;
}
}
03 第二种解法
使用深度优先算法(DFS)。在使用深度优先算法时,需要先将每一层的节点值之和单独算出来,同时还要存储每一层的节点个数,借助递归算法实现,在得到两组数据后,再使用一次循环,计算每一层的平均值。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
// 存放每一层的节点值总和
List<Double> list = new ArrayList<Double>();
if (root == null) {
return list;
}
// 存放每层节点个数
List<Integer> count = new ArrayList<Integer>();
dfs(0, root, list, count);
// 计算平均值
for (int i=0; i<list.size(); i++) {
list.set(i, list.get(i)/count.get(i));
}
return list;
}
public void dfs(int deep, TreeNode root, List<Double> list, List<Integer> count) {
if (root == null) {
return ;
}
// 判断是否还在当前此层内
if (deep < list.size()) {
list.set(deep, list.get(deep)+root.val);
count.set(deep, count.get(deep)+1);
} else {
// 新的一层
list.add(1.0*root.val);
count.add(1);
}
// 递归调用剩下的节点
dfs(deep+1, root.left, list, count);
dfs(deep+1, root.right, list, count);
}
}
04 小结
此题本质上是对二叉树的BFS、DFS算法的考察,在普通遍历节点的基础上,分层处理节点数据。
算法专题目前已日更超过四个月,算法题文章145+篇,公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词,获取系列文章合集。
以上就是全部内容,如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题,可以下方留言交流,点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持!
LeetCode算法题-Average of Levels in Binary Tree(Java实现)的更多相关文章
- leetcode算法: Average of Levels in Binary Tree
Given a non-empty binary tree, return the average value of the nodes on each level in the form of an ...
- 【leetcode】637. Average of Levels in Binary Tree
原题 Given a non-empty binary tree, return the average value of the nodes on each level in the form of ...
- 【LeetCode】637. Average of Levels in Binary Tree 解题报告(Python)
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 方法一:DFS 方法二:BFS 日期 题目地址:ht ...
- LeetCode 637. 二叉树的层平均值(Average of Levels in Binary Tree)
637. 二叉树的层平均值 637. Average of Levels in Binary Tree LeetCode637. Average of Levels in Binary Tree 题目 ...
- 637. Average of Levels in Binary Tree - LeetCode
Question 637. Average of Levels in Binary Tree Solution 思路:定义一个map,层数作为key,value保存每层的元素个数和所有元素的和,遍历这 ...
- 【Leetcode_easy】637. Average of Levels in Binary Tree
problem 637. Average of Levels in Binary Tree 参考 1. Leetcode_easy_637. Average of Levels in Binary T ...
- LeetCode算法题-Convert Sorted Array to Binary Search Tree(Java实现)
这是悦乐书的第166次更新,第168篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第25题(顺位题号是108).给定一个数组,其中元素按升序排序,将其转换为高度平衡的二叉 ...
- LeetCode算法题-Minimum Distance Between BST Nodes(Java实现-四种解法)
这是悦乐书的第314次更新,第335篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第183题(顺位题号是783).给定具有根节点值的二叉搜索树(BST),返回树中任何两个 ...
- LeetCode算法题-Maximum Product of Three Numbers(Java实现)
这是悦乐书的第275次更新,第291篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第143题(顺位题号是628).给定一个整数数组,从其中找出三个数,使得乘积最大.例如: ...
随机推荐
- JS对json操作的扩展
一.JSON对象 JSON是 JavaScript 的原生对象,用来处理 JSON 格式数据.它有两个静态方法:JSON.stringify()和JSON.parse(). JSON.stringif ...
- InstallShield Limited Edition Project 打包windows服务解析
最近项目从vs2005 升级到vs2010后,发现新的vs2010 不再带有原来的安装工程项目,导致以前的安装包不可以使用,查找资料后发现微软从vs2010 版本后不再提供自带的安装工程,尝试着利用 ...
- RabbitMQ学习笔记(二) 工作队列
什么是工作队列? 工作队列(又名任务队列)是RabbitMQ提供的一种消息分发机制.当一个Consumer实例正在进行资源密集任务的时候,后续的消息处理都需要等待这个实例完成正在执行的任务,这样就导致 ...
- WebSocket刨根问底(三)之群聊
前两篇文章[WebSocket刨根问底(一)][WebSocket刨根问底(二)]我们介绍了WebSocket的一些基本理论,以及一个简单的案例,那么今天继续,我们来看一个简单的群聊的案例,来进一步了 ...
- Java基础11:Java泛型详解
本文对java的泛型的概念和使用做了详尽的介绍. 本文参考https://blog.csdn.net/s10461/article/details/53941091 具体代码在我的GitHub中可以找 ...
- 前端笔记之JavaScript(一)初识JavaScript
一.JavaScript简介 1.1网页分层 web前端一共分三层: 结构层 HTML : 负责搭建页面结构 样式层 CSS : 负责页面的美观 行为层 JavaSc ...
- 我对C#的认知。
关于开发者的技术水平到底该如何定义,到底一个人的技术水平应该定位在高.中.低的标准是什么呢?很多人觉得这是一个仁者见仁的问题,有人觉得根据公司的那个员工等级判断.答案是肯定不是,从纯开发技术的角度来分 ...
- 5分钟入门git模式开发
本文由云+社区发表 作者:唐维黎 导语 基于gui工具TortoiseGit让你快速进入git开发模式. 目前项目已逐步从svn移步到git开发模式,其中也针对git统一协议了适合git的开发规范, ...
- Docker系列04—Docker的网络模式详解
本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.Docker的四种网络模式 (1)docker四种网络模式如下: Bridge contauner 桥接式网络模式 Host(open) containe ...
- 基于.Net进行前端开发的技术栈发展路线(二)
前言 上一篇<我的技能树>文章分享了我的技能成长过程,还未完成,今天继续跟大家分享. 01 我的技能树 我的当前的技能树: 其中,标注为黄色旗帜的是基本掌握,标注为红色旗帜的为使用熟练.未 ...