一.题目链接:

  https://leetcode.com/problems/find-peak-element/

二.题目大意:

  给定一个长度为N的一维数组,数组是无序的,要求找到数组中的极大值(或局部最大值),并返回该极大值的下标,并假设 nums[-1] = nums[n] = -∞.;当某元素同时大于它两边的元素时,则该元素是数组中的一个极大值,数组中若存在多个极大值,则返回任意一个即可。

算法的时间复杂度要求为log级别。

三.题解:

  这个问题的最直观的解法,就是遍历一遍数组,然后判断每个元素是否符合极大值的条件,但是时间复杂度为O(N),不符合题目的要求。既然要求是对数级别的时间复杂度,那就不妨利用二分法的思想来查找符合条件的元素。

代码如下:

class Solution
{
public:
int findPeakElement(vector<int>& nums)
{
if(nums.empty())
return -1;
int len = nums.size();
int low = 0;
int high = len - 1;
while(low < high - 1)//至少要省出一个中间值来,所以low < high -1
{
int mid = ((high - low) >> 1) + low;//一位运算符的优先级比较低,所以一定加上括号
if(nums[mid] > nums[mid + 1] && nums[mid] > nums[mid - 1])
return mid;
else if(nums[mid] < nums[mid + 1])
{
if (low == mid)//特殊情况,必须通过low = mid + 1跳出这种循环
low = mid + 1;
else
low = mid;
} else
high = mid;
}
return nums[low] > nums[high] ? low : high;//有可能还没找到mid就跳出循环了,此时low和high必有一个满足条件 }
};

该算法的时间复杂度为O(logN),空间复杂度为O(1),能够满足题目的要求。有几点需要注意:

1.循环的终止条件为low < high -1,因为极大值要同时大于两边的元素,所以至少要有三个值,否则就跳出循环。

2.有种特殊情况,就是low = mid后,再次更新mid的话,low与mid的值还是相同,相当于陷入了死循环,此时通过low = mid + 1跳出死循环。

3.如果在循环中没有返回mid的话,可能数组只有一个元素,也可能只有数组的末尾元素才是极大值,所以最后要判断一下low和high的值,并返回其中较大的。

四.题目扩展:

如果数组为二维数组的话,如何找到局部最大值(极大值)?

一般有三种方法:直接遍历、利用二分法、利用画圈法(分治)。具体可以参考:https://www.jianshu.com/p/b4f5cb071f04  或者https://blog.csdn.net/m0_37747541/article/details/79629457

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