spark2.1源码分析4:spark-network-common模块的设计原理
spark-network-common模块底层使用netty作为通讯框架,可以实现rpc消息、数据块和数据流的传输。
Message类图:
所有request消息都是RequestMessage的子类
所有response消息都是ResponseMessage的子类
TransportClient主要提供了三个方法:
//通过给定的streamId,获取远端数据流
public void stream(final String streamId, final StreamCallback callback);
//发送一份不透明的消息到远端
public long sendRpc(ByteBuffer message, final RpcResponseCallback callback);
//通过给定的streamId,获取远端的数据块
public void fetchChunk(long streamId,final int chunkIndex,final ChunkReceivedCallback callback);
Channel Pipeline:
通过TransportClientFactory的createClient方法追踪ChannelInitializer设置,最后在TransportContext的initializePipeline方法中可以看到具体的Handler的配置:
channel.pipeline()
.addLast("encoder", encoder)
.addLast(TransportFrameDecoder.HANDLER_NAME, NettyUtils.createFrameDecoder())
.addLast("decoder", decoder)
.addLast("idleStateHandler", new IdleStateHandler(0, 0, conf.connectionTimeoutMs() / 1000))
.addLast("handler", channelHandler);
此处得到的handler链为:
MessageEncoder-->TransportFrameDecoder-->MessageDecoder-->IdleStateHandler-->TransportChannelHandler
MessageEncoder:负责将消息转换为netty框架中的ByteBuf
MessageDecoder:负责网络传输的的ByteBuf转换为具体的消息
TransportFrameDecoder:负责接收网络传输的ByteBuf,解析为一个指定大小的ByteBuf交予MessageDecoder,或者交给StreamInterceptor处理
IdleStateHandler:心跳检测
TransportChannelHandler:负责消息的具体处理
发送端发送消息的流程:
- 通过TransportClient的实例发送RequestMessage消息
MessageEncoder把消息转换为ByteBuf
所有RequestMessage的子类都继承了AbstractMessage,而AbstractMessage有一个叫body的filed,该字段在RpcRequest中被用来存储具体的请求内容(不止RpcRequest)。当body为空时该消息直接转换为ByteBuf;不为null时,MessageEncoder将消息转换为MessageWithHeader,MessageWithHeader继承了AbstractReferenceCounted ,实现了FileRegion ,最后消息仍会转换为ByteBuf。注意:MessageWithHeader提供了发送文件的能力。MessageWithHeader类:
class MessageWithHeader extends AbstractReferenceCounted implements FileRegion- ByteBuf被发送到网络(ByteBuf中包含这个消息的总长度、字段长度、具体内容等信息)
接收端接收消息并响应:
- TransportFrameDecoder负责拼接一个RequestMessage所需的完整ByteBuf
- MessageDecoder将消息解析为一个RequestMessage消息
- TransportChannelHandler将消息交给TransportRequestHandler具体处理
- TransportRequestHandler将ResponseMessage消息传递给MessageEncoder
- MessageEncoder把消息转换为ByteBuf(同上)
发送端接收响应消息:
- TransportFrameDecoder负责拼接一个消息所需的完整ByteBuf,如果是StreamResponse消息并且body是一个FileRegion,那么先拼接这个消息的ByteBuf(注意:StreamResponse消息最终传输到网络上时本身不包含FileRegion的ByteBuf)
- MessageDecoder将消息解析为一个ResponseMessage消息
- TransportChannelHandler将消息交给TransportResponseHandler具体处理
- 如果StreamResponse是一个包含FileRegion的消息,TransportResponseHandler在Channel Pipeline中添加一个handler:StreamInterceptor。TransportFrameDecoder将使用StreamInterceptor处理后续的FileRegion的ByteBuf。
spark2.1源码分析4:spark-network-common模块的设计原理的更多相关文章
- Spark源码分析之Spark Shell(下)
继上次的Spark-shell脚本源码分析,还剩下后面半段.由于上次涉及了不少shell的基本内容,因此就把trap和stty放在这篇来讲述. 上篇回顾:Spark源码分析之Spark Shell(上 ...
- Envoy 源码分析--network L4 filter manager
目录 Envoy 源码分析--network L4 filter manager FilterManagerImpl addWriteFilter addReadFilter addFilter in ...
- Envoy 源码分析--network
目录 Envoy 源码分析--network address Instance DNS cidr socket Option Socket ListenSocket ConnectionSocket ...
- spark 源码分析之六--Spark RPC剖析之Dispatcher和Inbox、Outbox剖析
在上篇 spark 源码分析之五 -- Spark内置RPC机制剖析之一创建NettyRPCEnv 中,涉及到了Diapatcher 内容,未做过多的剖析.本篇来剖析一下它的工作原理. Dispatc ...
- spark 源码分析之八--Spark RPC剖析之TransportContext和TransportClientFactory剖析
spark 源码分析之八--Spark RPC剖析之TransportContext和TransportClientFactory剖析 TransportContext 首先官方文档对Transpor ...
- 一个普通的 Zepto 源码分析(二) - ajax 模块
一个普通的 Zepto 源码分析(二) - ajax 模块 普通的路人,普通地瞧.分析时使用的是目前最新 1.2.0 版本. Zepto 可以由许多模块组成,默认包含的模块有 zepto 核心模块,以 ...
- 一个普通的 Zepto 源码分析(三) - event 模块
一个普通的 Zepto 源码分析(三) - event 模块 普通的路人,普通地瞧.分析时使用的是目前最新 1.2.0 版本. Zepto 可以由许多模块组成,默认包含的模块有 zepto 核心模块, ...
- jQuery 源码分析(十九) DOM遍历模块详解
jQuery的DOM遍历模块对DOM模型的原生属性parentNode.childNodes.firstChild.lastChild.previousSibling.nextSibling进行了封装 ...
- spark 源码分析之五 -- Spark内置RPC机制剖析之一创建NettyRpcEnv
在前面源码剖析介绍中,spark 源码分析之二 -- SparkContext 的初始化过程 中的SparkEnv和 spark 源码分析之四 -- TaskScheduler的创建和启动过程 中的C ...
- jQuery 源码分析(二十一) DOM操作模块 删除元素 详解
本节说一下DOM操作模块里的删除元素模块,该模块用于删除DOM里的某个节点,也可以理解为将该节点从DOM树中卸载掉,如果该节点有绑定事件,我们可以选择保留或删除这些事件,删除元素的接口有如下三个: e ...
随机推荐
- 配置trunk
SW1 Switch>en Switch#conf t Enter configuration commands, one per line. End with CNTL/Z. Switch(c ...
- Python dict(或对象)与json之间的互相转化
Python dict(或对象)与json之间的互相转化 原文转载自 1.JSON:JavaScript 对象表示法,是轻量级的文本数据交换格式,独立于语言,平台 2.JSON 语法规则 数据在名称/ ...
- 日志打入kafka改造历程-我们到底能走多远系列49
方案 日志收集的方案有很多,包括各种日志过滤清洗,分析,统计,而且看起来都很高大上.本文只描述一个打入kafka的功能. 流程:app->kafka->logstash->es-&g ...
- ZoomCharts
net chart 配置links没有id的话,画图的links会丢失
- scrollview中edittext失去焦点问题
//edittext获取焦点后会瞬间失去,暂时使用这种笨方法解决(获取到焦点后过300ms再获取一次) public void requesFocus() { mEditName.setOnFocus ...
- Python IO密集型任务、计算密集型任务,以及多线程、多进程
对于IO密集型任务: 直接执行用时:10.0333秒 多线程执行用时:4.0156秒 多进程执行用时:5.0182秒 说明多线程适合IO密集型任务. 对于计算密集型任务 直接执行用时:10.0273秒 ...
- 使用min-device-pixel-ratio媒体功能实现真正的1像素border
关于设备像素比的知识,想必做过移动端开发的都有接触,这里就不介绍啦,万一有不懂的可以看张鑫旭大神的设备像素比devicePixelRatio简单介绍 由于设备像素比存在的原因,我们在处理设计图的一些边 ...
- 日常遇错之Unable to save settings: Failed to save settings. Please restart PyCharm
将工程的.ideas目录删掉,重启pycharm即可.
- JPA、Hibernate框架、通用mapper
JPA是描述对象-关系表的映射关系,将运行期实体对象持久化到数据库中,提出以面向对象方式操作数据库的思想. Hibernate框架核心思想是ORM-实现自动的关系映射.缺点:由于关联操作提出Hql语法 ...
- abaqus python库变强变大233333333333333
有没有小伙伴想在 至于怎么安装pip 度小娘一位大神提供了办法 https://jingyan.baidu.com/article/7e4409533f32092fc0e2ef24.html 如有需 ...