Java代码开发之《异常日志》
异常日志
(一) 异常处理
1. 【强制】Java 类库中定义的可以通过预检查方式规避的 RuntimeException 异常不应该通 过 catch 的方式来处理,比如:NullPointerException,IndexOutOfBoundsException 等等。
说明:无法通过预检查的异常除外,比如,在解析字符串形式的数字时,可能存在数字格式错误,不得不 通过 catch NumberFormatException 来实现。
正例:if (obj != null) {...}
反例:try { obj.method(); } catch (NullPointerException e) {…}
2. 【强制】异常不要用来做流程控制,条件控制。
说明:异常设计的初衷是解决程序运行中的各种意外情况,且异常的处理效率比条件判断方式要低很多。
3. 【强制】catch 时请分清稳定代码和非稳定代码,稳定代码指的是无论如何不会出错的代码。 对于非稳定代码的 catch 尽可能进行区分异常类型,再做对应的异常处理。
说明:对大段代码进行 try-catch,使程序无法根据不同的异常做出正确的应激反应,也不利于定位问 题,这是一种不负责任的表现。 正例:用户注册的场景中,如果用户输入非法字符,或用户名称已存在,或用户输入密码过于简单,在程 序上作出分门别类的判断,并提示给用户。
4. 【强制】捕获异常是为了处理它,不要捕获了却什么都不处理而抛弃之,如果不想处理它, 请将该异常抛给它的调用者。最外层的业务使用者,必须处理异常,将其转化为用户可以理 解的内容。
5. 【强制】有 try 块放到了事务代码中,catch 异常后,如果需要回滚事务,一定要注意手动回 滚事务。
6. 【强制】finally 块必须对资源对象、流对象进行关闭,有异常也要做 try-catch。
说明:如果 JDK7 及以上,可以使用 try-with-resources 方式。
7. 【强制】不要在 finally 块中使用 return。
说明:try 块中的 return 语句执行成功后,并不马上返回,而是继续执行 finally 块中的语句,如果此处存 在 return 语句,则在此直接返回,无情丢弃掉 try 块中的返回点。 反例: private int x = 0;
public int checkReturn() {
try {
// x 等于 1,此处不返回
return ++x;
} finally {
//返回的结果是 2
return ++x;
}
}
8. 【强制】捕获异常与抛异常,必须是完全匹配,或者捕获异常是抛异常的父类。
说明:如果预期对方抛的是绣球,实际接到的是铅球,就会产生意外情况。
9. 【强制】在调用 RPC、二方包、或动态生成类的相关方法时,捕捉异常必须使用 Throwable 类来进行拦截。
说明:通过反射机制来调用方法,如果找不到方法,抛出 NoSuchMethodException。什么情况会抛出 NoSuchMethodError 呢?二方包在类冲突时,仲裁机制可能导致引入非预期的版本使类的方法签名不匹 配,或者在字节码修改框架(比如:ASM)动态创建或修改类时,修改了相应的方法签名。这些情况,即使代码编译期是正确的,但在代码运行期时,会抛出 NoSuchMethodError。
10.【推荐】方法的返回值可以为 null,不强制返回空集合,或者空对象等,必须添加注释充分 说明什么情况下会返回 null 值。
说明:本手册明确防止 NPE 是调用者的责任。即使被调用方法返回空集合或者空对象,对调用者来说,也 并非高枕无忧,必须考虑到远程调用失败、序列化失败、运行时异常等场景返回 null 的情况。
11.【推荐】防止 NPE,是程序员的基本修养,注意 NPE 产生的场景:
1) 返回类型为基本数据类型,return 包装数据类型的对象时,自动拆箱有可能产生 NPE。 反例:public int f() { return Integer 对象}, 如果为 null,自动解箱抛 NPE。
2) 数据库的查询结果可能为 null。
3) 集合里的元素即使 isNotEmpty,取出的数据元素也可能为 null。
4) 远程调用返回对象时,一律要求进行空指针判断,防止 NPE。
5) 对于 Session 中获取的数据,建议进行 NPE 检查,避免空指针。
6) 级联调用 obj.getA().getB().getC();一连串调用,易产生 NPE。 正例:使用 JDK8 的 Optional 类来防止 NPE 问题。
12.【推荐】定义时区分 unchecked / checked 异常,避免直接抛出 new RuntimeException(), 更不允许抛出 Exception 或者 Throwable,应使用有业务含义的自定义异常。推荐业界已定 义过的自定义异常,如:DAOException / ServiceException 等。
13.【参考】对于公司外的 http/api 开放接口必须使用“错误码”;而应用内部推荐异常抛出; 跨应用间 RPC 调用优先考虑使用 Result 方式,封装 isSuccess()方法、“错误码”、“错误 简短信息”。 说明:关于 RPC 方法返回方式使用 Result 方式的理由: 1)使用抛异常返回方式,调用方如果没有捕获到就会产生运行时错误。 2)如果不加栈信息,只是 new 自定义异常,加入自己的理解的 error message,对于调用端解决问题 的帮助不会太多。如果加了栈信息,在频繁调用出错的情况下,数据序列化和传输的性能损耗也是问题。
14.【参考】避免出现重复的代码(Don't Repeat Yourself),即 DRY 原则。
说明:随意复制和粘贴代码,必然会导致代码的重复,在以后需要修改时,需要修改所有的副本,容易遗漏。必要时抽取共性方法,或者抽象公共类,甚至是组件化。
正例:一个类中有多个 public 方法,都需要进行数行相同的参数校验操作,这个时候请抽取: private boolean checkParam(DTO dto) {...}
(二) 日志规约
1. 【强制】应用中不可直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的 API,而应依赖使用日志框架 SLF4J 中的 API,使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一。
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);
2. 【强制】所有日志文件至少保存 15 天,因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。网络 运行状态、安全相关信息、系统监测、管理后台操作、用户敏感操作需要留存相关的网络日 志不少于 6 个月。
3. 【强制】应用中的扩展日志(如打点、临时监控、访问日志等)命名方式: appName_logType_logName.log。logType:日志类型,如 stats/monitor/access 等;logName:日志 描述。这种命名的好处:通过文件名就可知道日志文件属于什么应用,什么类型,什么目的,也有利于归 类查找。
说明:推荐对日志进行分类,如将错误日志和业务日志分开存放,便于开发人员查看,也便于通过日志对 系统进行及时监控。
正例:force-web 应用中单独监控时区转换异常,如:force_web_timeZoneConvert.log
4. 【强制】在日志输出时,字符串变量之间的拼接使用占位符的方式。
说明:因为 String 字符串的拼接会使用 StringBuilder 的 append()方式,有一定的性能损耗。使用占位符 仅是替换动作,可以有效提升性能。
正例:logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol: {}", id, symbol);
5. 【强制】对于 trace/debug/info 级别的日志输出,必须进行日志级别的开关判断。
说明:虽然在 debug(参数)的方法体内第一行代码 isDisabled(Level.DEBUG_INT)为真时(Slf4j 的常见实 现 Log4j 和 Logback),就直接 return,但是参数可能会进行字符串拼接运算。此外,如果 debug(getName())这种参数内有 getName()方法调用,无谓浪费方法调用的开销。
正例:
// 如果判断为真,那么可以输出 trace 和 debug 级别的日志
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Current ID is: {} and name is: {}", id, getName());
}
6. 【强制】避免重复打印日志,浪费磁盘空间,务必在 log4j.xml 中设置 additivity=false。 正例:
7. 【强制】异常信息应该包括两类信息:案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理,那么通 过关键字 throws 往上抛出。
正例:logger.error(各类参数或者对象 toString() + "_" + e.getMessage(), e);
8. 【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出 debug 日志;有选择地输出 info 日志;如果使用 warn 来记录刚上线时的业务行为信息,一定要注意日志输出量的问题,避免把服务器磁盘 撑爆,并记得及时删除这些观察日志。
说明:大量地输出无效日志,不利于系统性能提升,也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考:这些 日志真的有人看吗?看到这条日志你能做什么?能不能给问题排查带来好处?
9. 【推荐】可以使用 warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况,避免用户投诉时,无所 适从。如非必要,请不要在此场景打出 error 级别,避免频繁报警。
说明:注意日志输出的级别,error 级别只记录系统逻辑出错、异常或者重要的错误信息。
10.【推荐】尽量用英文来描述日志错误信息,如果日志中的错误信息用英文描述不清楚的话使 用中文描述即可,否则容易产生歧义。
【强制】国际化团队或海外部署的服务器由于字符集 问题,使用全英文来注释和描述日志错误信息。
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