mysql 排它锁之行锁、间隙锁、后码锁
MySQL InnoDB支持三种行锁定
行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面,锁住的是key。
间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙,确保索引记录的间隙不变。间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而设计的。
后码锁(Next-Key Lock):行锁和间隙锁组合起来就叫Next-Key Lock。
默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生。Next-Key Lock是行锁和间隙锁的组合,当InnoDB扫描索引记录的时候,会首先对索引记录加上行锁(Record Lock),再对索引记录两边的间隙加上间隙锁(Gap Lock)。加上间隙锁之后,其他事务就不能在这个间隙修改或者插入记录。
行锁(Record Lock)
- 当需要对表中的某条数据进行写操作(insert、update、delete、select for update)时,需要先获取记录的排他锁(X锁),这个就称为行锁。
create table x(`id` int, `num` int, index `idx_id` (`id`));
insert into x values(1, 1), (2, 2);
-- 事务A
START TRANSACTION;
update x set id = 1 where id = 1;
-- 事务B
-- 如果事务A没有commit,id=1的记录拿不到X锁,将出现等待
START TRANSACTION;
update x set id = 1 where id = 1;
-- 事务C
-- id=2的记录可以拿到X锁,不会出现等待
START TRANSACTION;
update x set id = 2 where id = 2;
- 针对InnoDB RR隔离级别,上述SQL示例展示了行锁的特点:“锁定特定行不允许进行修改”,但行锁是基于表索引的,如果where条件中用的是num字段(非索引列)将产生不一样的现象:
-- 事务A
START TRANSACTION;
update x set num = 1 where num = 1;
-- 事务B
-- 由于事务A中num字段上没有索引将产生表锁,导致整张表的写操作都会出现等待
START TRANSACTION;
update x set num = 1 where num = 1;
-- 事务C
-- 同理,会出现等待
START TRANSACTION;
update x set num = 2 where num = 2;
-- 事务D
-- 等待
START TRANSACTION;
insert into x values(3, 3);
Gap锁(Gap Lock)
在MySQL中select称为快照读,不需要锁,而insert、update、delete、select for update则称为当前读,需要给数据加锁,幻读中的“读”即是针对当前读。
RR事务隔离级别允许存在幻读,但InnoDB RR级别却通过Gap锁避免了幻读
产生间隙锁的条件(RR事务隔离级别下)
- 使用普通索引锁定
- 使用多列唯一索引
- 使用唯一索引锁定多行记录
唯一索引的间隙锁
测试环境
MySQL,InnoDB,默认的隔离级别(RR)
数据表
CREATE TABLE `test` (
`id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(8) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
数据
INSERT INTO `test` VALUES ('1', '小罗');
INSERT INTO `test` VALUES ('5', '小黄');
INSERT INTO `test` VALUES ('7', '小明');
INSERT INTO `test` VALUES ('11', '小红');
以上数据,会生成隐藏间隙
(-infinity, 1]
(1, 5]
(5, 7]
(7, 11]
(11, +infinity]
只使用记录锁,不会产生间隙锁
/* 开启事务1 */
BEGIN;
/* 查询 id = 5 的数据并加记录锁 */
SELECT * FROM `test` WHERE `id` = 5 FOR UPDATE;
/* 延迟30秒执行,防止锁释放 */
SELECT SLEEP(30);
-- 注意:以下的语句不是放在一个事务中执行,而是分开多次执行,每次事务中只有一条添加语句
/* 事务2插入一条 name = '小张' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (4, '小张'); # 正常执行
/* 事务3插入一条 name = '小张' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (8, '小东'); # 正常执行
/* 提交事务1,释放事务1的锁 */
COMMIT;
以上,由于主键是唯一索引,而且是只使用一个索引查询,并且只锁定一条记录,所以,只会对 id = 5 的数据加上记录锁,而不会产生间隙锁。
产生间隙锁
/* 开启事务1 */
BEGIN;
/* 查询 id 在 7 - 11 范围的数据并加记录锁 */
SELECT * FROM `test` WHERE `id` BETWEEN 5 AND 7 FOR UPDATE;
/* 延迟30秒执行,防止锁释放 */
SELECT SLEEP(30);
-- 注意:以下的语句不是放在一个事务中执行,而是分开多次执行,每次事务中只有一条添加语句
/* 事务2插入一条 id = 3,name = '小张1' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (3, '小张1'); # 正常执行
/* 事务3插入一条 id = 4,name = '小白' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (4, '小白'); # 正常执行
/* 事务4插入一条 id = 6,name = '小东' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (6, '小东'); # 阻塞
/* 事务5插入一条 id = 8, name = '大罗' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (8, '大罗'); # 阻塞
/* 事务6插入一条 id = 9, name = '大东' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (9, '大东'); # 阻塞
/* 事务7插入一条 id = 11, name = '李西' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (11, '李西'); # 阻塞
/* 事务8插入一条 id = 12, name = '张三' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (12, '张三'); # 正常执行
/* 提交事务1,释放事务1的锁 */
COMMIT;
从上面我们可以看到,(5, 7]、(7, 11] 这两个区间,都不可插入数据,其它区间,都可以正常插入数据。所以当我们给 (5, 7] 这个区间加锁的时候,会锁住 (5, 7]、(7, 11] 这两个区间。
锁住不存在的数据
/* 开启事务1 */
BEGIN;
/* 查询 id = 3 这一条不存在的数据并加记录锁 */
SELECT * FROM `test` WHERE `id` = 3 FOR UPDATE;
/* 延迟30秒执行,防止锁释放 */
SELECT SLEEP(30);
-- 注意:以下的语句不是放在一个事务中执行,而是分开多次执行,每次事务中只有一条添加语句
/* 事务2插入一条 id = 3,name = '小张1' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (2, '小张1'); # 阻塞
/* 事务3插入一条 id = 4,name = '小白' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (4, '小白'); # 阻塞
/* 事务4插入一条 id = 6,name = '小东' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (6, '小东'); # 正常执行
/* 事务5插入一条 id = 8, name = '大罗' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (8, '大罗'); # 正常执行
/* 提交事务1,释放事务1的锁 */
COMMIT;
我们可以看出,指定查询某一条记录时,如果这条记录不存在,会产生间隙锁
结论
- 对于指定查询某一条记录的加锁语句,如果该记录不存在,会产生记录锁和间隙锁,如果记录存在,则只会产生记录锁,如:WHERE
id
= 5 FOR UPDATE; - 对于查找某一范围内的查询语句,会产生间隙锁,如:WHERE
id
BETWEEN 5 AND 7 FOR UPDATE;
普通索引的间隙锁
数据准备
创建 test1 表:
- 注意:number 不是唯一值
CREATE TABLE `test1` (
`id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`number` int(1) NOT NULL COMMENT '数字',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `number` (`number`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
id 是主键,number上建立了一个普通索引。先加一些数据:
INSERT INTO `test1` VALUES (1, 1);
INSERT INTO `test1` VALUES (5, 3);
INSERT INTO `test1` VALUES (7, 8);
INSERT INTO `test1` VALUES (11, 12);
test1表中 number 索引存在的隐藏间隙:
(-infinity, 1]
(1, 3]
(3, 8]
(8, 12]
(12, +infinity]
执行以下的事务(事务1最后提交)
/* 开启事务1 */
BEGIN;
/* 查询 number = 5 的数据并加记录锁 */
SELECT * FROM `test1` WHERE `number` = 3 FOR UPDATE;
/* 延迟30秒执行,防止锁释放 */
SELECT SLEEP(30);
-- 注意:以下的语句不是放在一个事务中执行,而是分开多次执行,每次事务中只有一条添加语句
/* 事务2插入一条 number = 0 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (0); -- 正常执行
/* 事务3插入一条 number = 1 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (1); -- 被阻塞
/* 事务4插入一条 number = 2 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (2); -- 被阻塞
/* 事务5插入一条 number = 4 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (4); -- 被阻塞
/* 事务6插入一条 number = 8 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (8); -- 正常执行
/* 事务7插入一条 number = 9 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (9); -- 正常执行
/* 事务8插入一条 number = 10 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (10); -- 正常执行
/* 提交事务1 */
COMMIT;
这里可以看到,number (1 - 8) 的间隙中,插入语句都被阻塞了,而不在这个范围内的语句,正常执行,这就是因为有间隙锁的原因。
加深对间隙锁的理解
将数据还原成初始化的那样
/* 开启事务1 */
BEGIN;
/* 查询 number = 5 的数据并加记录锁 */
SELECT * FROM `test1` WHERE `number` = 3 FOR UPDATE;
/* 延迟30秒执行,防止锁释放 */
SELECT SLEEP(30);
/* 事务1插入一条 id = 2, number = 1 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (2, 1); -- 阻塞
/* 事务2插入一条 id = 3, number = 2 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (3, 2); -- 阻塞
/* 事务3插入一条 id = 6, number = 8 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (6, 8); -- 阻塞
/* 事务4插入一条 id = 8, number = 8 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (8, 8); -- 正常执行
/* 事务5插入一条 id = 9, number = 9 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (9, 9); -- 正常执行
/* 事务6插入一条 id = 10, number = 12 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (10, 12); -- 正常执行
/* 事务7修改 id = 11, number = 12 的数据 */
UPDATE `test1` SET `number` = 5 WHERE `id` = 11 AND `number` = 12; -- 阻塞
/* 提交事务1 */
COMMIT;
这里有一个奇怪的现象:
事务3添加 id = 6,number = 8 的数据,给阻塞了;
事务4添加 id = 8,number = 8 的数据,正常执行了。
事务7将 id = 11,number = 12 的数据修改为 id = 11, number = 5的操作,给阻塞了;
这是为什么呢?我们来看看下边的图
从图中可以看出,当 number 相同时,会根据主键 id 来排序,所以:
事务3添加的 id = 6,number = 8,这条数据是在 (3, 8) 的区间里边,所以会被阻塞;
事务4添加的 id = 8,number = 8,这条数据则是在(8, 12)区间里边,所以不会被阻塞;
事务7的修改语句相当于在 (3, 8) 的区间里边插入一条数据,所以也被阻塞了。
结论
- 在普通索引列上,不管是何种查询,只要加锁,都会产生间隙锁,这跟唯一索引不一样
- 在普通索引跟唯一索引中,数据间隙的分析,数据行是优先根据普通索引排序,再根据唯一索引排序
后码锁(Next-key Locks)
后码锁是记录锁与间隙锁的组合,它的封锁范围,既包含索引记录,又包含索引区间。
注:Next-key Lock的主要目的,也是为了避免幻读(Phantom Read)。如果把事务的隔离级别降级为RC,Next-key Lock则也会失效。
总结
- 记录锁、间隙锁、后码锁,都属于排它锁;
- 记录锁就是锁住一行记录;
- 间隙锁只有在事务隔离级别 RR 中才会产生;
- 唯一索引只有锁住多条记录或者一条不存在的记录的时候,才会产生间隙锁,指定给某条存在的记录加锁的时候,只会加记录锁,不会产生间隙锁;
- 普通索引不管是锁住单条,还是多条记录,都会产生间隙锁;
- 间隙锁会封锁该条记录相邻两个键之间的空白区域,防止其它事务在这个区域内插入、修改、删除数据,这是为了防止出现 幻读 现象;
- 普通索引的间隙,优先以普通索引排序,然后再根据主键索引排序;
- 事务级别是RC(读已提交)级别的话,间隙锁将会失效。
资料
mysql 排它锁之行锁、间隙锁、后码锁的更多相关文章
- 【Mysql】表锁 行锁 记录锁 间隙锁
Mysql中的锁 基于锁的属性分类:共享锁.排他锁. 基于锁的状态分类:意向共享锁.意向排它锁 根据锁的粒度分类:全局锁.页锁.表级锁.行锁(记录锁.间隙锁.和临键锁),实际上的锁就这些,上面两种分类 ...
- 转 MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁
对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解 转载. https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 实验环境 ...
- (10)MySQL进阶篇SQL优化(InnoDB锁-间隙锁)
1.概述 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁:对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做"间隙(GAP)&quo ...
- 详述 MySQL 中的行级锁、表级锁和页级锁
转自:https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/69943011 refer:cnblogs.com/f-ck-need-u/p/899547 ...
- [数据库事务与锁]详解五: MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁
注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的 ...
- 【数据库】数据库的锁机制,MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁
转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数 ...
- MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁
在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引 ...
- 【转】MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁
在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引 ...
- 【锁】MySQL和Oracle行锁比较
InnoDB INNODB表是索引组织的表,主键是聚集索引,非主键索引都包含主键信息. INNODB默认是行锁. INNODB行锁是通过给索引项加锁来实现的,即只有通过索引条件检索数据,InnoDB才 ...
随机推荐
- WebGPU学习(四):Alpha To Coverage
大家好,本文学习与MSAA相关的Alpha To Coverage以及在WebGPU中的实现. 上一篇博文 WebGPU学习(三):MSAA 学习Alpha To Coverage 前置知识 WebG ...
- 个人搭建后台管理模板 Bootstrap4 ,ASP.NET Core,EF Core,JWT
拥有一个美观好用的网站后台,是很多开发者的梦想,笔者在闲暇时间里搭建了一个不错的后台框架,这里分享诸位开发同仁. 项目地址:https://github.com/kongdf123/KentNoteB ...
- 白话OAuth2用户认证及鉴权标准流程
一.OAuth2需求场景 在说明OAuth2需求及使用场景之前,需要先介绍一下OAuth2授权流程中的各种角色: 资源拥有者(User) - 指应用的用户 认证服务器 (Authorization S ...
- MySql数据基础之数据表操作
MySql数据库中主要利用多个数据表进行数据的存储,我们可以将数据表理解成一个Excel表格,Excel表格的第一列可以将它看为id列,主要任务是数据表中数据的唯一标识,不能重复.不能为空.如果将数据 ...
- Xcode9 脚本打包报错
Xcode9 脚本编译报错 xcodebuild -exportArchive fails with error Locating signing assets failed X9的exporto ...
- Docker学习-jenkins+github实现持续集成和部署
上一篇介绍了docker环境搭建,本篇继续深入,结合jenkins利用docker-compose容器编排简单介绍下如何实现个人学习的持续集成/部署. 本篇学习曲线: 1.安装/运行jenkins容器 ...
- 60%的人不懂Python进程Process,你懂吗?
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:蒋狗 新手注意:如果你Python基础学的不够扎实,遇问题没人解答 ...
- Java_编写99乘法表
public class Work100{ public static void main(String[] args){ // 积 int mu = 0; for(int i=1;i<10;i ...
- 用span写一个特殊样式的1
用span写一个如下样式的 1 span { display: inline-block; width: 17px; height: 17px; background: var(--themeColo ...
- CSS中的变量使用,var()语法
参考博客:https://blog.csdn.net/qq_34206361/article/details/53690414