MySQL InnoDB支持三种行锁定

  • 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面,锁住的是key。

  • 间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙,确保索引记录的间隙不变。间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而设计的。

  • 后码锁(Next-Key Lock):行锁和间隙锁组合起来就叫Next-Key Lock。

默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生。Next-Key Lock是行锁和间隙锁的组合,当InnoDB扫描索引记录的时候,会首先对索引记录加上行锁(Record Lock),再对索引记录两边的间隙加上间隙锁(Gap Lock)。加上间隙锁之后,其他事务就不能在这个间隙修改或者插入记录。

行锁(Record Lock)

  • 当需要对表中的某条数据进行写操作(insert、update、delete、select for update)时,需要先获取记录的排他锁(X锁),这个就称为行锁。
create table x(`id` int, `num` int, index `idx_id` (`id`));
insert into x values(1, 1), (2, 2); -- 事务A
START TRANSACTION;
update x set id = 1 where id = 1; -- 事务B
-- 如果事务A没有commit,id=1的记录拿不到X锁,将出现等待
START TRANSACTION;
update x set id = 1 where id = 1; -- 事务C
-- id=2的记录可以拿到X锁,不会出现等待
START TRANSACTION;
update x set id = 2 where id = 2;
  • 针对InnoDB RR隔离级别,上述SQL示例展示了行锁的特点:“锁定特定行不允许进行修改”,但行锁是基于表索引的,如果where条件中用的是num字段(非索引列)将产生不一样的现象:
-- 事务A
START TRANSACTION;
update x set num = 1 where num = 1; -- 事务B
-- 由于事务A中num字段上没有索引将产生表锁,导致整张表的写操作都会出现等待
START TRANSACTION;
update x set num = 1 where num = 1; -- 事务C
-- 同理,会出现等待
START TRANSACTION;
update x set num = 2 where num = 2; -- 事务D
-- 等待
START TRANSACTION;
insert into x values(3, 3);

Gap锁(Gap Lock)

在MySQL中select称为快照读,不需要锁,而insert、update、delete、select for update则称为当前读,需要给数据加锁,幻读中的“读”即是针对当前读。

RR事务隔离级别允许存在幻读,但InnoDB RR级别却通过Gap锁避免了幻读

产生间隙锁的条件(RR事务隔离级别下)

  • 使用普通索引锁定
  • 使用多列唯一索引
  • 使用唯一索引锁定多行记录

唯一索引的间隙锁

测试环境

MySQL,InnoDB,默认的隔离级别(RR)

数据表

CREATE TABLE `test` (
`id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(8) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

数据

INSERT INTO `test` VALUES ('1', '小罗');
INSERT INTO `test` VALUES ('5', '小黄');
INSERT INTO `test` VALUES ('7', '小明');
INSERT INTO `test` VALUES ('11', '小红');

以上数据,会生成隐藏间隙

(-infinity, 1]

(1, 5]

(5, 7]

(7, 11]

(11, +infinity]

只使用记录锁,不会产生间隙锁

/* 开启事务1 */
BEGIN;
/* 查询 id = 5 的数据并加记录锁 */
SELECT * FROM `test` WHERE `id` = 5 FOR UPDATE;
/* 延迟30秒执行,防止锁释放 */
SELECT SLEEP(30); -- 注意:以下的语句不是放在一个事务中执行,而是分开多次执行,每次事务中只有一条添加语句 /* 事务2插入一条 name = '小张' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (4, '小张'); # 正常执行 /* 事务3插入一条 name = '小张' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (8, '小东'); # 正常执行 /* 提交事务1,释放事务1的锁 */
COMMIT;

以上,由于主键是唯一索引,而且是只使用一个索引查询,并且只锁定一条记录,所以,只会对 id = 5 的数据加上记录锁,而不会产生间隙锁。

产生间隙锁

/* 开启事务1 */
BEGIN;
/* 查询 id 在 7 - 11 范围的数据并加记录锁 */
SELECT * FROM `test` WHERE `id` BETWEEN 5 AND 7 FOR UPDATE;
/* 延迟30秒执行,防止锁释放 */
SELECT SLEEP(30); -- 注意:以下的语句不是放在一个事务中执行,而是分开多次执行,每次事务中只有一条添加语句 /* 事务2插入一条 id = 3,name = '小张1' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (3, '小张1'); # 正常执行 /* 事务3插入一条 id = 4,name = '小白' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (4, '小白'); # 正常执行 /* 事务4插入一条 id = 6,name = '小东' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (6, '小东'); # 阻塞 /* 事务5插入一条 id = 8, name = '大罗' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (8, '大罗'); # 阻塞 /* 事务6插入一条 id = 9, name = '大东' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (9, '大东'); # 阻塞 /* 事务7插入一条 id = 11, name = '李西' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (11, '李西'); # 阻塞 /* 事务8插入一条 id = 12, name = '张三' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (12, '张三'); # 正常执行 /* 提交事务1,释放事务1的锁 */
COMMIT;

从上面我们可以看到,(5, 7]、(7, 11] 这两个区间,都不可插入数据,其它区间,都可以正常插入数据。所以当我们给 (5, 7] 这个区间加锁的时候,会锁住 (5, 7]、(7, 11] 这两个区间。

锁住不存在的数据

/* 开启事务1 */
BEGIN;
/* 查询 id = 3 这一条不存在的数据并加记录锁 */
SELECT * FROM `test` WHERE `id` = 3 FOR UPDATE;
/* 延迟30秒执行,防止锁释放 */
SELECT SLEEP(30); -- 注意:以下的语句不是放在一个事务中执行,而是分开多次执行,每次事务中只有一条添加语句 /* 事务2插入一条 id = 3,name = '小张1' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (2, '小张1'); # 阻塞 /* 事务3插入一条 id = 4,name = '小白' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (4, '小白'); # 阻塞 /* 事务4插入一条 id = 6,name = '小东' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (6, '小东'); # 正常执行 /* 事务5插入一条 id = 8, name = '大罗' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (8, '大罗'); # 正常执行 /* 提交事务1,释放事务1的锁 */
COMMIT;

我们可以看出,指定查询某一条记录时,如果这条记录不存在,会产生间隙锁

结论

  • 对于指定查询某一条记录的加锁语句,如果该记录不存在,会产生记录锁和间隙锁,如果记录存在,则只会产生记录锁,如:WHERE id = 5 FOR UPDATE;
  • 对于查找某一范围内的查询语句,会产生间隙锁,如:WHERE id BETWEEN 5 AND 7 FOR UPDATE;

普通索引的间隙锁

数据准备

创建 test1 表:

  • 注意:number 不是唯一值
CREATE TABLE `test1` (
`id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`number` int(1) NOT NULL COMMENT '数字',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `number` (`number`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

id 是主键,number上建立了一个普通索引。先加一些数据:

INSERT INTO `test1` VALUES (1, 1);
INSERT INTO `test1` VALUES (5, 3);
INSERT INTO `test1` VALUES (7, 8);
INSERT INTO `test1` VALUES (11, 12);

test1表中 number 索引存在的隐藏间隙:

(-infinity, 1]

(1, 3]

(3, 8]

(8, 12]

(12, +infinity]

执行以下的事务(事务1最后提交)

/* 开启事务1 */
BEGIN;
/* 查询 number = 5 的数据并加记录锁 */
SELECT * FROM `test1` WHERE `number` = 3 FOR UPDATE;
/* 延迟30秒执行,防止锁释放 */
SELECT SLEEP(30); -- 注意:以下的语句不是放在一个事务中执行,而是分开多次执行,每次事务中只有一条添加语句 /* 事务2插入一条 number = 0 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (0); -- 正常执行 /* 事务3插入一条 number = 1 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (1); -- 被阻塞 /* 事务4插入一条 number = 2 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (2); -- 被阻塞 /* 事务5插入一条 number = 4 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (4); -- 被阻塞 /* 事务6插入一条 number = 8 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (8); -- 正常执行 /* 事务7插入一条 number = 9 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (9); -- 正常执行 /* 事务8插入一条 number = 10 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (10); -- 正常执行 /* 提交事务1 */
COMMIT;

这里可以看到,number (1 - 8) 的间隙中,插入语句都被阻塞了,而不在这个范围内的语句,正常执行,这就是因为有间隙锁的原因。

加深对间隙锁的理解

将数据还原成初始化的那样

/* 开启事务1 */
BEGIN;
/* 查询 number = 5 的数据并加记录锁 */
SELECT * FROM `test1` WHERE `number` = 3 FOR UPDATE;
/* 延迟30秒执行,防止锁释放 */
SELECT SLEEP(30); /* 事务1插入一条 id = 2, number = 1 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (2, 1); -- 阻塞 /* 事务2插入一条 id = 3, number = 2 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (3, 2); -- 阻塞 /* 事务3插入一条 id = 6, number = 8 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (6, 8); -- 阻塞 /* 事务4插入一条 id = 8, number = 8 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (8, 8); -- 正常执行 /* 事务5插入一条 id = 9, number = 9 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (9, 9); -- 正常执行 /* 事务6插入一条 id = 10, number = 12 的数据 */
INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (10, 12); -- 正常执行 /* 事务7修改 id = 11, number = 12 的数据 */
UPDATE `test1` SET `number` = 5 WHERE `id` = 11 AND `number` = 12; -- 阻塞 /* 提交事务1 */
COMMIT;

这里有一个奇怪的现象:

事务3添加 id = 6,number = 8 的数据,给阻塞了;

事务4添加 id = 8,number = 8 的数据,正常执行了。

事务7将 id = 11,number = 12 的数据修改为 id = 11, number = 5的操作,给阻塞了;

这是为什么呢?我们来看看下边的图

从图中可以看出,当 number 相同时,会根据主键 id 来排序,所以:

事务3添加的 id = 6,number = 8,这条数据是在 (3, 8) 的区间里边,所以会被阻塞;

事务4添加的 id = 8,number = 8,这条数据则是在(8, 12)区间里边,所以不会被阻塞;

事务7的修改语句相当于在 (3, 8) 的区间里边插入一条数据,所以也被阻塞了。

结论

  • 在普通索引列上,不管是何种查询,只要加锁,都会产生间隙锁,这跟唯一索引不一样
  • 在普通索引跟唯一索引中,数据间隙的分析,数据行是优先根据普通索引排序,再根据唯一索引排序

后码锁(Next-key Locks)

后码锁是记录锁与间隙锁的组合,它的封锁范围,既包含索引记录,又包含索引区间。

注:Next-key Lock的主要目的,也是为了避免幻读(Phantom Read)。如果把事务的隔离级别降级为RC,Next-key Lock则也会失效。

总结

  • 记录锁、间隙锁、后码锁,都属于排它锁;
  • 记录锁就是锁住一行记录;
  • 间隙锁只有在事务隔离级别 RR 中才会产生;
  • 唯一索引只有锁住多条记录或者一条不存在的记录的时候,才会产生间隙锁,指定给某条存在的记录加锁的时候,只会加记录锁,不会产生间隙锁;
  • 普通索引不管是锁住单条,还是多条记录,都会产生间隙锁;
  • 间隙锁会封锁该条记录相邻两个键之间的空白区域,防止其它事务在这个区域内插入、修改、删除数据,这是为了防止出现 幻读 现象;
  • 普通索引的间隙,优先以普通索引排序,然后再根据主键索引排序;
  • 事务级别是RC(读已提交)级别的话,间隙锁将会失效。

资料

mysql 排它锁之行锁、间隙锁、后码锁的更多相关文章

  1. 【Mysql】表锁 行锁 记录锁 间隙锁

    Mysql中的锁 基于锁的属性分类:共享锁.排他锁. 基于锁的状态分类:意向共享锁.意向排它锁 根据锁的粒度分类:全局锁.页锁.表级锁.行锁(记录锁.间隙锁.和临键锁),实际上的锁就这些,上面两种分类 ...

  2. 转 MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

      对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解 转载. https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 实验环境 ...

  3. (10)MySQL进阶篇SQL优化(InnoDB锁-间隙锁)

    1.概述 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁:对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做"间隙(GAP)&quo ...

  4. 详述 MySQL 中的行级锁、表级锁和页级锁

    转自:https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/69943011 refer:cnblogs.com/f-ck-need-u/p/899547 ...

  5. [数据库事务与锁]详解五: MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

    注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的 ...

  6. 【数据库】数据库的锁机制,MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

    转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数 ...

  7. MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

    在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引 ...

  8. 【转】MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

    在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引 ...

  9. 【锁】MySQL和Oracle行锁比较

    InnoDB INNODB表是索引组织的表,主键是聚集索引,非主键索引都包含主键信息. INNODB默认是行锁. INNODB行锁是通过给索引项加锁来实现的,即只有通过索引条件检索数据,InnoDB才 ...

随机推荐

  1. JDK官方下载

    平时进行java开发时避免不了使用jdk,而现在jdk版本已经到1.9了,但是之前版本下载在官方网站就不好找了(主要还是因为网站是英文的): 进入官网下载jdk的前提是进入官网,直接百度搜jdk下载也 ...

  2. 腾讯云docker加速

    腾讯云的docker加速: 路径及配置如下: root@VM---ubuntu:~# cat /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors" ...

  3. 【java】使用java.util的【Collections】简化List创建

    我们在创建一个List并往其中加入一个元素的时候一般会这么做: public List<User> getCurrentUser() { List<User> users = ...

  4. PTA 1140 1141 1142 1143

    1140 Look-and-say Sequence 思路:模拟 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long lon ...

  5. Linux基础命令小技巧

    总结 CentOS(Community Enterprise Operating System,中文意思是:社区企业操作系统)是Linux发行版之一,它是来自于Red Hat Enterprise L ...

  6. 区块链学习笔记:DAY05 如何使用公有云区块链服务

    这是最后一节课了,主要讲华为云在云区块链提供的服务,如何基于华为云BCS来构建应用 先来个简单的比喻: 1.有关BaaS的范围定义 包含物理主机.虚拟主机.容器服务.区块链.智能合约和服务 2.华为云 ...

  7. Java修炼——文件字节输入输出流复制和缓冲流复制

    一:文件字节输入输出流复制 首先明确数据源和目的文件,然后就是"中转站",最后就是关闭 package com.bjsxt.ioproject; import java.io.Fi ...

  8. 对于在Dao层,一个DML操作一个事务,升级到Service层,一个用户,一个事务

    原先的连接Connection,只能是来一次,新创建一个连接connection.这样如果事务在Dao层已经默认提交,在service层出错时,对于俩张关联会有俩种不同的结果.为了解决这样的问题,我们 ...

  9. Binary Search Tree analog

    Description Binary Search Tree, abbreviated as BST, is a kind of binary tree maintains the following ...

  10. H5 app在真机调试的时候正常,打包成app后报错

    在自己的一个用h5开发的项目中, 环境 IDE HBuilderX 打包工具 Hbuilder线上打包 开发语言 JS 现象 从一个列表进入详细页之后一直转圈圈.因为是调用系统原生的等待组件,界面无法 ...