数据结构和算法对一个程序来说是至关重要的,现在介绍一下几种算法,在项目中较为常用的算法有:冒泡排序,简单选择排序,直接插入排序,希尔排序,堆排序,归并排序,快速排序等7中算法。

现在介绍选择排序算法,希尔排序算法,快速排序算法。

(1).选择排序算法:通过n-i次关键字间的比较,从n-i+1个记录中选择出关键字最小的记录,并和第i(1大于等于i小于等于n)个记录交换。

(2).希尔排序:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量  =1( < …<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。

(3).快速排序算法:通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。

以上是对算法定义的简单说明,接下来看看算法的具体实现:

1.排序算法类型的接口:

    /// <summary>
/// 排序算法类型的接口
/// </summary>
internal interface ISortAlgorithm
{
/// <summary>
/// 按指定的方向对指定的列表进行排序。
/// </summary>
/// <typeparam name="T">要排序的元素的类型</typeparam>
/// <param name="toSort">要排序的列表</param>
/// <param name="direction">排序方向</param>
/// <param name="startIndex">开始索引</param>
/// <param name="endIndex">结束开始索引</param>
/// <param name="compareFunc">比较功能。</param>
void Sort<T>(IList<T> toSort, SortDirection direction, int startIndex, int endIndex, Comparison<T> compareFunc);
}

2.排序算法工厂类:

    /// <summary>
///排序算法工厂类
/// </summary>
internal static class SortAlgorithmFactory
{
/// <summary>
/// 创建排序算法实现。
/// </summary>
/// <param name="algorithm">算法</param>
/// <returns></returns>
internal static ISortAlgorithm CreateSortAlgorithmImplementation(SortAlgorithm algorithm)
{
ISortAlgorithm toReturn = null; switch (algorithm)
{
case SortAlgorithm.SelectionSort:
toReturn = new SelectionSorter();
break;
case SortAlgorithm.ShellSort:
toReturn = new ShellSorter();
break;
case SortAlgorithm.QuickSort:
toReturn = new QuickSorter();
break;
} return toReturn;
}
}

3.快速排序算法 :

    /// <summary>
/// 快速排序算法
/// </summary>
internal class QuickSorter : ISortAlgorithm
{
/// <summary>
/// 按指定的方向对指定的列表进行排序。
/// </summary>
/// <typeparam name="T">要排序的元素的类型</typeparam>
/// <param name="toSort">要排序的列表。</param>
/// <param name="direction">在侵权行为中排序元素的方向。</param>
/// <param name="startIndex">开始索引。</param>
/// <param name="endIndex">结束索引。</param>
/// <param name="compareFunc">比较功能。</param>
void ISortAlgorithm.Sort<T>(IList<T> toSort, SortDirection direction, int startIndex, int endIndex, Comparison<T> compareFunc)
{
Func<T, T, bool> valueComparerTest;
switch (direction)
{
case SortDirection.Ascending:
valueComparerTest = (a, b) => (compareFunc(a, b) < );
break;
case SortDirection.Descending:
valueComparerTest = (a, b) => (compareFunc(a, b) > );
break;
default:
throw new ArgumentOutOfRangeException("direction", "Invalid direction specified, can't craete value comparer func");
} PerformSort(toSort, startIndex, endIndex, valueComparerTest);
} /// <summary>
/// 在列表中执行分区的排序,这个例程被递归调用。
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="toSort">排序。</param>
/// <param name="left">左索引。</param>
/// <param name="right">正确的索引。</param>
/// <param name="valueComparerTest">值比较器测试。</param>
private static void PerformSort<T>(IList<T> toSort, int left, int right, Func<T, T, bool> valueComparerTest)
{
while (true)
{
if (right <= left)
{
return;
}
var pivotIndex = Partition(toSort, left, right, left, valueComparerTest);
PerformSort(toSort, left, pivotIndex - , valueComparerTest);
left = pivotIndex + ;
}
} /// <summary>
///分区指定的列表
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="toSort">排序。</param>
/// <param name="left">左边。</param>
/// <param name="right">右边</param>
/// <param name="pivotIndex">枢轴索引。</param>
/// <param name="valueComparerTest">值比较器测试。</param>
/// <returns>新枢纽点的索引</returns>
private static int Partition<T>(IList<T> toSort, int left, int right, int pivotIndex, Func<T, T, bool> valueComparerTest)
{
var pivotValue = toSort[pivotIndex];
toSort.SwapValues(pivotIndex, right);
var storeIndex = left;
for (var i = left; i < right; i++)
{
if (!valueComparerTest(toSort[i], pivotValue))
{
continue;
}
toSort.SwapValues(i, storeIndex);
storeIndex++;
}
toSort.SwapValues(storeIndex, right);
return storeIndex;
}
}

4.希尔排序算法:

    /// <summary>
///希尔排序算法
/// </summary>
internal class ShellSorter : ISortAlgorithm
{
/// <summary>
/// 按指定的方向对指定的列表进行排序。
/// </summary>
/// <typeparam name="T">要排序的元素的类型</typeparam>
/// <param name="toSort">要排序的列表</param>
/// <param name="direction">排序方向</param>
/// <param name="startIndex">开始索引</param>
/// <param name="endIndex">结束开始索引</param>
/// <param name="compareFunc">比较功能。</param>
void ISortAlgorithm.Sort<T>(IList<T> toSort, SortDirection direction, int startIndex, int endIndex, Comparison<T> compareFunc)
{
Func<T, T, bool> valueComparerTest;
switch (direction)
{
case SortDirection.Ascending:
valueComparerTest = (a, b) => (compareFunc(a, b) > );
break;
case SortDirection.Descending:
valueComparerTest = (a, b) => (compareFunc(a, b) < );
break;
default:
throw new ArgumentOutOfRangeException("direction", "Invalid direction specified, can't craete value comparer func");
} int[] increments = { , , , , , , , , , , , , , , , };
for (var incrementIndex = ; incrementIndex < increments.Length; incrementIndex++)
{
for (int intervalIndex = increments[incrementIndex], i = startIndex + intervalIndex; i <= endIndex; i++)
{
var currentValue = toSort[i];
var j = i;
while ((j >= intervalIndex) && valueComparerTest(toSort[j - intervalIndex], currentValue))
{
toSort[j] = toSort[j - intervalIndex];
j -= intervalIndex;
}
toSort[j] = currentValue;
}
}
}
}

5.选择排序算法:

    /// <summary>
/// 选择排序算法
/// </summary>
internal class SelectionSorter : ISortAlgorithm
{
/// <summary>
/// 按指定的方向对指定的列表进行排序。
/// </summary>
/// <typeparam name="T">要排序的元素的类型</typeparam>
/// <param name="toSort">要排序的列表。</param>
/// <param name="direction">在侵权行为中排序元素的方向。</param>
/// <param name="startIndex">开始索引。</param>
/// <param name="endIndex">结束索引。</param>
/// <param name="compareFunc">比较功能。</param>
void ISortAlgorithm.Sort<T>(IList<T> toSort, SortDirection direction, int startIndex, int endIndex, Comparison<T> compareFunc)
{
Func<T, T, bool> valueComparerTest;
switch (direction)
{
case SortDirection.Ascending:
valueComparerTest = (a, b) => (compareFunc(a, b) > );
break;
case SortDirection.Descending:
valueComparerTest = (a, b) => (compareFunc(a, b) < );
break;
default:
throw new ArgumentOutOfRangeException("direction", "指定的方向无效,无法创建值比较器函数");
} for (var i = startIndex; i < endIndex; i++)
{
var indexValueToSwap = i;
for (var j = i + ; j <= endIndex; j++)
{
if (valueComparerTest(toSort[indexValueToSwap], toSort[j]))
{
indexValueToSwap = j;
}
}
toSort.SwapValues(i, indexValueToSwap);
}
}
}

以上的算法实现中,采用了简单工厂模式,实现算法的松耦合。

简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式包含必要的判断逻辑,能够根据外界给定的信息,决定究竟应该创建哪个具体类的对象。

简单工厂的UML图如下:

如果需要增加新的算法,在添加完新的算法实现类后,可直接在工厂方法中添加case分支,无需在客户端更改类,只需要在子类中选择实现类即可。

DotNet常用排序算法总结的更多相关文章

  1. Java常用排序算法+程序员必须掌握的8大排序算法+二分法查找法

    Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 本文由网络资料整理转载而来,如有问题,欢迎指正! 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排 ...

  2. 转载部长一篇大作:常用排序算法之JavaScript实现

    转载部长一篇大作:常用排序算法之JavaScript实现 注:本文是转载实验室同门王部长的大作,找实习找工作在即,本文颇有用处!原文出处:http://www.cnblogs.com/ywang172 ...

  3. Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法

    Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排序(直接选择排序.堆排序) 4)归并排序 5)分配 ...

  4. 常用排序算法的python实现和性能分析

    常用排序算法的python实现和性能分析 一年一度的换工作高峰又到了,HR大概每天都塞几份简历过来,基本上一天安排两个面试的话,当天就只能加班干活了.趁着面试别人的机会,自己也把一些基础算法和一些面试 ...

  5. 面试中常用排序算法实现(Java)

    当我们进行数据处理的时候,往往需要对数据进行查找操作,一个有序的数据集往往能够在高效的查找算法下快速得到结果.所以排序的效率就会显的十分重要,本篇我们将着重的介绍几个常见的排序算法,涉及如下内容: 排 ...

  6. 常用排序算法java实现

    写在前面:纸上得来终觉浅.基本排序算法的思想,可能很多人都说的头头是到,但能说和能写出来,真的还是有很大区别的. 今天整理了一下各种常用排序算法,当然还不全,后面会继续补充.代码中可能有累赘或错误的地 ...

  7. 我们一起来排序——使用Java语言优雅地实现常用排序算法

    破阵子·春景 燕子来时新社,梨花落后清明. 池上碧苔三四点,叶底黄鹂一两声.日长飞絮轻. 巧笑同桌伙伴,上学径里逢迎. 疑怪昨宵春梦好,元是今朝Offer拿.笑从双脸生. 排序算法--最基础的算法,互 ...

  8. Python实现常用排序算法

    Python实现常用排序算法 冒泡排序 思路: 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完 ...

  9. 第四百一十五节,python常用排序算法学习

    第四百一十五节,python常用排序算法学习 常用排序 名称 复杂度 说明 备注 冒泡排序Bubble Sort O(N*N) 将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”,较小的元素比较轻,从而要往上浮 ...

随机推荐

  1. 2016/11/16 周三 <Web SQL Database基本使用方法(入门) >

    <!doctype html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  2. 一些值得练习的github项目

    简单粗暴,一晚上用 node.Vue 写个联机五子棋 https://github.com/ccforward/cc/issues/51 Vue2.0实现简易豆瓣电影webApp https://gi ...

  3. 初探XSS

    1. 基础准备知识 (1) php: <?php ?>部分由服务器解析后并连带html代码一并返回给浏览器,类似jsp的操作,一般开发中都使用smarty模板将前端后端分开.所以在XSS跨 ...

  4. Android WiFi密码(查看工具)

    纯手机端AIDE编写,现在分享出源码 & apk文件. 注: 使用此工具需要root权限. apk文件 : http://yunpan.cn/cHPLZ8zH5BQBV (提取码:9cd2) ...

  5. Linux内核分析作业7:Linux内核如何装载和启动一个可执行程序

            1.可执行文件的格式 在 Linux 平台下主要有以下三种可执行文件格式: 1.a.out(assembler and link editor output 汇编器和链接编辑器的输出) ...

  6. 探索C#之微型MapReduce

    MapReduce近几年比较热的分布式计算编程模型,以C#为例简单介绍下MapReduce分布式计算. 阅读目录 背景 Map实现 Reduce实现 支持分布式 总结 背景 某平行世界程序猿小张接到B ...

  7. 浅析UPnP协议

    摘要:文章介绍了UPnP结构规范和开发流程,指出:UP nP协议使所有联网的设备实现互联,设备工作不需要传统的驱动程序,便可以实现设备间的 相互控制. 关键词:UPnP协议:开发流程:电子技术:工作 ...

  8. 备忘-Sql server Timeout expired 超时时间已到. 达到了最大池大小 错误及Max Pool Size设置

    select * from sysprocesses where dbid= db_id('数据库名') 通过此语句可查看目前所有的连接进程 不够了就必须设置Max Pool Size,理论最大值为3 ...

  9. Node.js Base64 Encoding和Decoding

    如何在Node.js中encode一个字符串呢?是否也像在PHP中使用base64_encode()一样简单? 在Node.js中有许多encoding字符串的方法,而不用像在JavaScript中那 ...

  10. linux添加自定义的命令!

    修改了/root/下的.bashrc -bash-4.1# vi .bashrc # .bashrc # User specific aliases and functions alias rm='r ...