上一篇详细的赘述了Redis的curd操作及集群的搭建。下面我们开始将他整合到我们实际的项目中去。我的项目采用的是标准的ssm框架,ssm框架这里不说,直接开始整合。

  • 首先在maven管理中将我们的jar包引入
<!--1.7.2 开始支持Redis 集群-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.7.2.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- Redis 缓存Jar -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency> <!--下面就是spring的maven坐标了,这里就不写了,读者自己引入-->
  • 在spring配置文件中我们可以进行配置Redis,但是为了将Redis分离容易修改我将它卸载另外一个xml文件中,只要在spring配置文件中引入这个Redis配置文件就行了。

  • 下面所有的记录都是在Redis这个配置文件进行操作的。

Redis连接池配置

  • 这里只是将设置连接池的一些基本属性,比如说最大连接数,连接前属性判断等
<bean id="redisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
</bean>
  • maxIdle:控制一个pool最多有多少个状态为idle的jedis实例;

  • 在borrow一个jedis实例时,是否提前进行alidate操作;如果为true,则得到的jedis实例均是可用的

  • maxWaitMillis : 表示当borrow一个jedis实例时,最大的等待时间,如果超过等待时间,则直接抛出JedisConnectionException;

Redis集群配置

这里我们就是将我们上一篇开启的Redis服务引入到项目中来。clusterNodes就是我们一个一个的Redis服务。

<!-- Redis集群配置 -->
<bean id="redisClusterConfig" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration">
<property name="maxRedirects" value="3"></property>
<property name="clusterNodes">
<set>
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
<constructor-arg name="host" value="127.0.0.1"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7000"></constructor-arg>
</bean> <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
<constructor-arg name="host" value="127.0.0.1"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
<constructor-arg name="host" value="127.0.0.1"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg>
</bean>
</set>
</property>
</bean>

Redis连接工厂

我们将上面的Redis服务节点和连接池引入到工厂中,有工程去生产一个可用的jedis提供我们进行缓存的CURD操作!!

<!-- ReDis连接工厂 -->
<bean id="redis4CacheConnectionFactory"
class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<constructor-arg name="clusterConfig" ref="redisClusterConfig" />
<property name="timeout" value="${redis.timeout}" />
<property name="poolConfig" ref="redisPoolConfig" />
</bean>

Redis模板

提供了jedis进行操作我们就要放道模板里面给我们调用!。

<!-- 存储序列化 -->
<bean name="stringRedisSerializer"
class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> <!-- 集群Resis使用模板 -->
<bean id="clusterRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="redis4CacheConnectionFactory" />
<property name="keySerializer" ref="stringRedisSerializer" />
<property name="hashKeySerializer" ref="stringRedisSerializer" />
<property name="valueSerializer" ref="stringRedisSerializer" />
<property name="hashValueSerializer" ref="stringRedisSerializer" />
</bean>

项目调用

在配置文件中都已经将jedis配置好了,我们只需要通过这个模板就可以对Redis进行CURD操作了。下面是个简单的列子

clusterRedisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
public Long doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
byte[] keyb = key.getBytes();
byte[] valueb = toByteArray(value);
// 判断当前值是否已经存在
if (connection.exists(keyb)) {
// 删除原数据
connection.del(keyb);
}
connection.set(keyb, valueb);
return 1L;
}
});

源码探究竟

在RedisClusterConfiguration类中我们传入的Redis服务node,我们设置的是property然后该类中就开始执行下面代码

然后我们在工厂中传入这些节点,

这个工厂给我提供了一个afterproperties方法,意思就是在这些参数设置完成之后执行的一个方法。

在这里我们可以看见一个creatPool的方法,这个就是去连接池里创建连接

Bug解决

上面的部署 会出现一个问题,就是在项目中,每次初始化时会重连接池中选择一个可用的Redis服务连接,当这个Redis服务宕机后我们的项目还会继续连接这个Redis服务,我们只能从新启动项目,项目才会从新从连接池中选择新的Redis服务。

  • 解决办法 我在每次操作Redis时都去重构连接池,这样就保证我每次都会去连接池找一个正真可用的Redis服务。
  • 解决就是将RedisNode注入到项目中,每次都执行我们上次看到的creatPool方法
/** Redis模板注入 */
@Resource
private RedisClusterConfiguration redisClusterConfig;
private JedisConnectionFactory redis4CacheConnectionFactory;
@Resource
private RedisTemplate<String, Object> clusterRedisTemplate;
//重构连接池
private void init(){
redis4CacheConnectionFactory=new JedisConnectionFactory(redisClusterConfig);
redis4CacheConnectionFactory.afterPropertiesSet();
clusterRedisTemplate.setConnectionFactory(redis4CacheConnectionFactory);
}

这样又出现问题了,每次都初始化连接池,这在连接池上很费性能,暂时没有解决办法,但是我初步想通过redis sentinel 来检测Redis集群中的Redis服务。当Redis宕机后通过sentinel 提供的API来通知项目重新去构建连接池,重新连接新Redis服务

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