Kafka单线程Consumer及参数详解

请使用0.9以后的版本：

示例代码

 Properties props = new Properties();

	    props.put("bootstrap.servers", "kafka01:9092，kafka02:9092");

	    props.put("group.id", "test");

	    props.put("enable.auto.commit", "true");

	    props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");

	    props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

	    props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

	    props.put("auto.offset.reset","earliest");

	    KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

	    consumer.subscribe(Arrays.asList("foo", "bar"));

	  try{

        while (true) {

	        ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000);

	        for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {

	        	System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());

	        }

	     }

        }finally{

          consumer.close();

        }

1、只需要配置kafka的server groupid autocommit 序列化 autooffsetreset(其中 bootstrap.server group.id key.deserializer value.deserializer 必须指定);

2、用这些Properties构建consumer对象(KafkaConsumer还有其他构造，可以把序列化传进去);

3、subscribe订阅topic列表（可以用正则订阅Pattern.compile("kafka.*")

使用正则必须指定一个listener subscribe(Pattern pattern, ConsumerRebalanceListener listener)）; 可以重写这个接口来实现分区变更时的逻辑。如果设置了enable.auto.commit = true 就不用理会这个逻辑。

4、然后循环poll消息(这里的1000是超时设定，如果没有很多数据，也就等一秒);

5、处理消息（打印了offset key value 这里写处理逻辑）。

6、关闭KafkaConsumer（可以传一个timeout值等待秒数默认是30）。

参数详解

bootstrap.server(最好用主机名不用ip kafka内部用的主机名除非自己配置了ip)

deserializer 反序列化consumer从broker端获取的是字节数组，还原回对象类型。

默认有十几种：StringDeserializer LongDeserializer DoubleDeserializer。。

也可以自定义：定义serializer格式创建自定义deserializer类实现Deserializer 接口重写逻辑

除了四个必传的 bootstrap.server group.id key.deserializer value.deserializer

还有session.timeout.ms "coordinator检测失败的时间"

是检测consumer挂掉的时间为了可以及时的rebalance 默认是10秒可以设置更小的值避免消息延迟。

max.poll.interval.ms "consumer处理逻辑最大时间"

处理逻辑比较复杂的时候可以设置这个值避免造成不必要的 rebalance ，因为两次poll时间超过了这个参数，kafka认为这个consumer已经跟不上了，会踢出组，而且不能提交offset，就会重复消费。默认是5分钟。

auto.offset.reset "无位移或者位移越界时kafka的应对策略"

所以如果启动了一个group从头消费成功提交位移后重启后还是接着消费这个参数无效

所以3个值的解释是：

earliset 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从最早的位移消费

latest 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费新产生的该分区下的数据 none topic各分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常

（注意kafka-0.10.1.X版本之前: auto.offset.reset 的值为smallest,和,largest.(offest保存在zk中) 、

我们这是说的是新版本：kafka-0.10.1.X版本之后: auto.offset.reset 的值更改为:earliest,latest,和none (offest保存在kafka的一个特殊的topic名为:__consumer_offsets里面)）

enable.auto.commit 是否自动提交位移

true 自动提交 false需要用户手动提交有只处理一次需要的最近设置为false自己控制。

fetch.max.bytes consumer单次获取最大字节数

max.poll.records 单次poll返回的最大消息数

默认500条如果消费很轻量可以适当提高这个值增加消费速度。

hearbeat.interval.ms consumer其他组员感知rabalance的时间

该值必须小于 session.timeout.ms 如果检测到 consumer挂掉也就根本无法感知rabalance了

connections.max.idle.ms 定期关闭连接的时间

默认是9分钟可以设置为-1 永不关闭

更多实时计算，Kafka等相关技术博文，欢迎关注实时流式计算