nyoj 55-懒省事的小明(priority_queue)

55-懒省事的小明

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题目描述:

      小明很想吃果子，正好果园果子熟了。在果园里，小明已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。小明决定把所有的果子合成一堆。 因为小明比较懒，为了省力气，小明开始想点子了:
　　每一次合并，小明可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1次合并之后，就只剩下一堆了。小明在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
　　因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以小明在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使小明耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。
　　例如有3种果子，数目依次为1，2，9。可以先将1、2堆合并，新堆数目为3，耗费体力为3。接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为12，耗费体力为12。所以小明总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。

输入描述:

第一行输入整数N(0<N<=10)表示测试数据组数。接下来每组测试数据输入包括两行，第一行是一个整数n(1<＝n<=12000)，表示果子的种类数。第二行包含n个整数，用空格分隔，第i个整数ai(1<＝ai<=20000)是第i种果子的数目。 

输出描述:

每组测试数据输出包括一行，这一行只包含一个整数，也就是最小的体力耗费值。

样例输入:

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1
3
1 2 9

样例输出:

15

分析：
　　1、通过优先队列priority_queue<long long, vector<long long>, greater<long long> >可以将数据以升序形式插入队列;
　　2、由于数据比较大所以要用long long;
　　3、依次将最小的两个数相加，直到只剩一个数，即就可以得到结果

核心代码：

 priority_queue<long long, vector<long long>, greater<long long> > my_queue;
 while(my_queue.size() > )
 {
     int t = my_queue.top();
     my_queue.pop();
     t += my_queue.top();
     my_queue.pop();
     my_queue.push(t);
     ans += t; // ans即为结果
 }

C/C++代码实现（AC）：

 #include <iostream>
 #include <algorithm>
 #include <cstring>
 #include <cstdio>
 #include <cmath>
 #include <stack>
 #include <map>
 #include <queue>
 #include <set>

 using namespace std;

 int main()
 {

     int t;
     scanf("%d", &t);
     while(t --)
     {
         long long n, ans = , a, len;
         scanf("%lld", &n);
         priority_queue <long long, vector <long long>, greater <long long> > my_pri;
         //PS:将数据以降序（greater）的形式插入到优先队列中
         //PS:queue容器不能实现排序数据的插入，priority_queue可以将数据排序后插入
         for(int i = ; i < n; ++ i)
         {
             scanf("%lld", &a);
             my_pri.push(a);
         }
         while(my_pri.size() > )
         {
             int a = my_pri.top();
             my_pri.pop();
             int b = my_pri.top();
             my_pri.pop();
             my_pri.push(a + b);
             ans += a + b;
         }
         printf("%lld\n",ans);
     }
     return ;
 }