压测应用服务对RabbitMQ消息的消费能力--实践脚本
最近运维跟我反馈我负责的应用服务线上监控到消费RabbitMQ消息队列过慢,目前只有20左右,监控平台会有消息积压的告警。
开发修改了一版应用服务的版本,提交给我做压测验证。
之前没有做过消息中间件的压测,网上找了一圈测试方法,并且和开发沟通,最终确认通过压测RabbitMQ event消息处理的接口来完成本次的压测验证。
压测脚本:
import pika
import multiprocessing as mp
import time def main(counter):
routing_key = "busi.mc.event.XXXX" # 被压测的应用服务的key,指定消息的消费者
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest')
parameters = pika.ConnectionParameters('XXX.XX.XXX.XX',
5672,
'/',
credentials) connection = pika.BlockingConnection(parameters) # 连接 RabbitMQ
channel = connection.channel() # 创建频道 for i in range(1, counter): # 循环生产信息,供消费者(被压测的应用服务)消费
channel.basic_publish(exchange='mc-direct-exchange', routing_key=routing_key,
body='{"clientId":"5e8J8aoi4F380gpDS4sdfd","eventType":1}',
properties=pika.BasicProperties(
content_type="text/plain",
delivery_mode=1))
time.sleep(0.1)
# if counter % 600 == 0:
# time.sleep(1) connection.close() # 关闭连接 def loop_test(counter):
for i in range(1, counter):
main()
if counter % 100 == 0:
time.sleep(1) # 单个频率 if __name__ == "__main__":
# Define an output queue
output = mp.Queue() # Setup a list of processes that we want to run
processes = [mp.Process(target=main, args=(100000,)) for x in range(20)] # 消息总条数 并发数 # Run processes
for p in processes:
p.start() # Exit the completed processes
for p in processes:
p.join() # Get process results from the output queue
# results = [output.get() for p in processes] # print(results)
脚本运行后,通过RabbitMQ的web管理后台,查看消费消息的TPS已经可以稳定在200左右,本次验证通过了~~
参考文章:https://www.cnblogs.com/zhaof/p/9774390.html
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