Leetcode(1)两数之和

[题目表述]:

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

第一种方法:暴力

执行用时:5352 ms; 内存消耗:12.9MB 效果:非常差

class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
for i in range(0,len(nums)):
for j in range(i+1,len(nums)):
if((nums[i]+nums[j])==target):
return [i,j]

第二种方法:首尾递归查找

执行用时:60 ms; 内存消耗:13.3MB 效果:非常好

class Solution:
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
sorted_id = sorted(range(len(nums)), key=lambda k: nums[k]) //学到了
head = 0
tail = len(nums) - 1
sum_result = nums[sorted_id[head]] + nums[sorted_id[tail]]
while sum_result != target:
if sum_result > target:
tail -= 1
elif sum_result < target:
head += 1
sum_result = nums[sorted_id[head]] + nums[sorted_id[tail]]
return [sorted_id[head], sorted_id[tail]]

学习

  • sorted排列

    sort与sorted区别:

    sort是应用在list上的方法,sorted可以应用到所有可迭代对象上

    sort返回的是对已存在的列表进行操作,sorted返回的是一个新的list

    sorted(iterable,key,reverse):

    iterable是迭代对象,key缺省则是不以key函数形式进行,有key则意思是按key的函数形式进行排序,reverse=F升序,=T降序,缺省是升序

    => key=lambda 隐函数 这是关键,如上述的key=lambda k: nums[k],意味着range(len(nums))的值

    按照nums[k]的大小,k相当于是迭代器。

  • lambda隐函

  • 算法思想:

    首尾递归,少了就移动头,多了移动尾

第三种方法:字典 / 哈希表

执行用时:56 ms; 内存消耗:13.5MB 效果:最好效果基本上

class Solution:
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
hashmap = {}
for index, num in enumerate(nums):
another_num = target - num
if another_num in hashmap: //字典中的查找是否存在对应键
return [hashmap[another_num], index]
hashmap[num] = index
return None

学习

  • 字典+枚举 键值对查找

  • enumerate()

    字典上是枚举的意思,对一个可迭代对象,将其组成一个索引列表,利用它同时获得索引和值

    多用于在for循环中得到计数:for index, num in enumerate(nums):

    第二个参数值,用于指定索引起始值

  • hash思想

第四种方法:list查询 / 哈希

执行用时:811 ms; 内存消耗:12.6MB

class Solution:
def twoSum(self, nums, target):
i = 0
while i < len(nums):
if i == len(nums) - 1:
return "No solution here!"
r = target - nums[i]
# Can't use a num twice
num_follow = nums[i + 1:]
if r in num_follow:
return [i, num_follow.index(r) + i + 1]
i = i + 1

学习:

  • if r in num_follow 查询num_follow列表中是否有r这个值

Leetcode(1)两数之和的更多相关文章

  1. 前端与算法 leetcode 1. 两数之和

    目录 # 前端与算法 leetcode 1. 两数之和 题目描述 概要 提示 解析 解法一:暴力法 解法二:HashMap法 算法 传入[1, 2], [11, 1, 2, 3, 2]的运行结果 执行 ...

  2. LeetCode:两数之和、三数之和、四数之和

    LeetCode:两数之和.三数之和.四数之和 多数之和问题,利用哈希集合减少时间复杂度以及多指针收缩窗口的巧妙解法 No.1 两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在 ...

  3. Leetcode 001. 两数之和(扩展)

    1.题目要求 给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数. 你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用. 示例: 2.解法一:暴力法(for*for,O(n*n)) ...

  4. LeetCode 653. 两数之和 IV - 输入 BST(Two Sum IV - Input is a BST)

    653. 两数之和 IV - 输入 BST 653. Two Sum IV - Input is a BST 题目描述 给定一个二叉搜索树和一个目标结果,如果 BST 中存在两个元素且它们的和等于给定 ...

  5. leetCode:twoSum 两数之和 【JAVA实现】

    LeetCode 两数之和 给定一个整数数组,返回两个数字的索引,使它们相加到特定目标. 您可以假设每个输入只有一个解决方案,并且您可能不会两次使用相同的元素. 更多文章查看个人博客 个人博客地址:t ...

  6. Leetcode 1. 两数之和 (Python版)

    有粉丝说我一个学算法的不去做Leetcode是不是浪费,于是今天闲来没事想尝试一下Leetcode,结果果断翻车,第一题没看懂,一直当我看到所有答案的开头都一样的时候,我意识到了我是个铁憨憨,人家是让 ...

  7. Leetcode 167. 两数之和 II - 输入有序数组 By Python

    给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数. 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2. 说明: 返回的下标值 ...

  8. LeetCode 167. 两数之和 II - 输入有序数组

    题目: 给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数. 函数应该返回这两个下标值index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2. 说明: 返回的 ...

  9. 【LeetCode】 两数之和 twoSum

    两数之和 (简单) 题目描述 给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数: 你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用. 例如: 给定 nums = [2,7,11, ...

  10. 【Leetcode】两数之和,三数之和,四数之和

    两数之和 题目 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这 ...

随机推荐

  1. 月光宝盒之时间魔法--java时间的前生今世

    月光宝盒花絮 “曾经有一份真诚的爱情摆在我的面前,但是我没有珍惜,等到了失去的时候才后悔莫及,尘世间最痛苦的事莫过于此.如果可以给我一个机会再来一次的话,我会跟那个女孩子说我爱她,如果非要把这份爱加上 ...

  2. linux下安装pip(centos)

    centos系统中自带python2.7.5但是却没有pip工具 直接yum install pip会提示没有这个包 解决方案: 需要先安装扩展源EPEL. EPEL(http://fedorapro ...

  3. 数据结构之二叉树篇卷一 -- 建立二叉树(With Java)

    一.定义二叉树节点类 package tree; public class Node<E> { public E data; public Node<E> lnode; pub ...

  4. 算法与数据结构基础 - 深度优先搜索(DFS)

    DFS基础 深度优先搜索(Depth First Search)是一种搜索思路,相比广度优先搜索(BFS),DFS对每一个分枝路径深入到不能再深入为止,其应用于树/图的遍历.嵌套关系处理.回溯等,可以 ...

  5. JS/Jquery关系

    1. JS / JQuery介绍 Jquery是JS库,何为JS库,即把常用的js方法进行封装,封装到单独的JS文件中,要用的时候直接调用即可: 2. JS / JQuery对象 1. 定义 (1) ...

  6. eShopOnContainers学习系列(三):RabbitMQ消息总线实践

    今天研究了下eShopOnContainers里的RabbitMQ的使用,在项目里是以封装成消息总线的方式使用的,但是仍然是以其发布.订阅两个方法作为基础封装的,我们今天就来实际使用一下. 为了简单起 ...

  7. Django之使用celery和NGINX生成静态页面实现性能优化

    性能优化原理: 当我们要给client浏览器返回一个页面时,我们需要去数据库查询数据并将数据和基本页面模板渲染形成页面返回给客户端,但如果每一个用户访问时都去查询一次首页的的数据时,当日访问量很大时那 ...

  8. LAMP模拟搭建wordpress,phpmyadmin环境

    1.安装需要的环境,centos7的mysql叫mariadb,所有的配置文件默认就可以 [root@test ~]# yum install httpd php mariadb mariadb-se ...

  9. ArcGIS Server服务扩展SOE应用场景

    何时需要使用SOE? 用自己的业务逻辑扩展ArcGIS Server • 分析超越了即拿即用的GP工具 • 功能超越了Esri Web APIS中包含的内容 • 通过其他方式细粒度的ArcObject ...

  10. SSM相关知识

    1.SpringMVC的工作流程? 1. 用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet 2. DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器. 3 ...