Golang 常用的第三方包.

Goland 下面这个license server 可用
http://idea.youbbs.org (2018-01-10 04:26:09)
http://45.77.127.87:81(2018-02-24 13:54:31)
https://jetlicense.nss.im (from blog.csdn.net/bug_creator/article/details/79306359)

go get github.com/go-sql-driver/mysql
go get github.com/go-xorm/xorm
go get github.com/nfnt/resize
go get github.com/tidwall/gjson

　　

https://www.youtube.com/watch?v=rbZeZNVA-Q4
图像分析.脸部识别.OpenCV.gocv
机器学习.开源项目 docker容器.MachineBox. 脸部身份识别,自然语言理解..

machinebox.io => docker.image... 需要注册?...
https://hub.docker.com/r/machinebox/facebox/
docker pull machinebox/facebox

opencv.gocv... NewMat,NewWindow,IMShow....

...

a:=gocv.NewCascadeClassifiler()
a.Load("xxxxxxxxxxxxxxx.xml") //加载人脸识别算法的 XML 描述文件.
...
rects:=a.DetectMultiScale(img) //从当前抓取的图片上,找出所有的人脸位置.
//rect: 长方形区域.
for _,r range rects {
    gocv.PutText(..........) //在图上写字
    gocv.Ractangle(..........)  //在图上画框
}

　　

//以上完成人脸识别 

import "github.com/machinebox/sdk-go/facebox"
 
//初始化一个 facebox 全局变量
var fbox = facebox.New("http://localhost:8080") 
 
img:=gocv.NewMat()
webcam.Read(img) //从摄像头抓图
 
//从当前抓取的图片上,找出所有的人脸位置.
rects:=a.DetectMultiScale(img) //rect: 长方形区域.
 
for _,r range rects {
  imgFace := img.Region(r)
  buff,err:=gocv.IMEncode(".jpg",imgFace) //buff == bytes of the image
  faces,err: = fbox.Check(bytes.NewReader(buff))
  //Check() 的参数,要求是 Reader
  //faces[0].Name == 机器学习工具返回:识别到的人的姓名.
}
//以上完成身份识别

　　

//终端:
docker run .... machinebox/facebox //机器学习.图像分析工具
// http://localhost:8080 开始接收 API 调用. 也可以上传图片并设置姓名 == 训练

　　go get gocv.io/x/gocv
测试是否安装正确:go run $GOPATH/src/gocv.io/x/gocv/cmd/version/main.go
显示版本信息 == 正确.

package main
import (
    "gocv.io/x/gocv"
)
 
func main(){
    webcam,err:=gocv.VideoCaptureDevice(0) //0默认值
    ...
    img:=gocv.NewMat()
    win:=gocv.NewWindow("window name")
    ...
    for{
        webcam.Read(img) //从摄像头抓图
        win.IMShow(img)
        win.WaitKey(500) //帧频相当低.看着卡顿,对 CPU 友好.
    }
}