SeetaFaceDetection识别人脸
SeetaFaceDetection识别人脸
#pragma warning(disable: 4819) #include <seeta/FaceEngine.h> #include <seeta/Struct_cv.h>
#include <seeta/Struct.h> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <array>
#include <map>
#include <iostream> #include <qdebug.h>
#include <QDateTime> int main()
{
seeta::ModelSetting::Device device = seeta::ModelSetting::CPU;
int id = ;
seeta::ModelSetting FD_model("E:\\SeetaFaceEngine2\\SeetaFace2_install\\model\\fd_2_00.dat", device, id);
seeta::ModelSetting PD_model("E:\\SeetaFaceEngine2\\SeetaFace2_install\\model\\pd_2_00_pts5.dat", device, id);
seeta::ModelSetting FR_model("E:\\SeetaFaceEngine2\\SeetaFace2_install\\model\\fr_2_10.dat", device, id);
seeta::FaceEngine engine(FD_model, PD_model, FR_model, , ); // recognization threshold
float threshold = 0.5f; //set face detector's min face size
engine.FD.set(seeta::FaceDetector::PROPERTY_MIN_FACE_SIZE, ); //std::vector<std::string> GalleryImageFilename = { "E:\\SeetaFaceEngine2\\SeetaFace2_install\\data\\5.jpg" };
std::vector<std::string> GalleryImageFilename = { "E:\\SeetaFaceEngine2\\SeetaFace2_install\\data\\1.jpg","E:\\SeetaFaceEngine2\\SeetaFace2_install\\data\\2.jpg","E:\\SeetaFaceEngine2\\SeetaFace2_install\\data\\3.jpg","E:\\SeetaFaceEngine2\\SeetaFace2_install\\data\\4.jpg","E:\\SeetaFaceEngine2\\SeetaFace2_install\\data\\5.jpg","E:\\SeetaFaceEngine2\\SeetaFace2_install\\data\\6.jpg","E:\\SeetaFaceEngine2\\SeetaFace2_install\\data\\7.jpg" }; std::vector<int64_t> GalleryIndex(GalleryImageFilename.size());
for (size_t i = ; i < GalleryImageFilename.size(); ++i)
{
//register face into facedatabase
std::string &filename = GalleryImageFilename[i];
int64_t &index = GalleryIndex[i];
std::cerr << "Registering... " << filename << std::endl;
seeta::cv::ImageData image = cv::imread(filename);
auto id = engine.Register(image);
index = id;
std::cerr << "Registered id = " << id << std::endl;
}
std::map<int64_t, std::string> GalleryIndexMap;
for (size_t i = ; i < GalleryIndex.size(); ++i)
{
// save index and name pair
if (GalleryIndex[i] < ) continue;
GalleryIndexMap.insert(std::make_pair(GalleryIndex[i], GalleryImageFilename[i]));
} std::cout << "----open camera----" << std::endl;
// Open default USB camera
cv::VideoCapture capture;
capture.open(); cv::Mat frame; int width1 = ;
int height1 = ;
while (capture.isOpened())
{
capture >> frame;
if (frame.empty()) continue; width1 = frame.cols;
height1 = frame.rows;
cv::resize(frame, frame, cv::Size(width1 / , height1 / ));
seeta::cv::ImageData image = frame; // Detect all faces
std::vector<SeetaFaceInfo> faces = engine.DetectFaces(image); for (SeetaFaceInfo &face : faces)
{
// Query top 1
int64_t index = -;
float similarity = ; qDebug() << "-----------------------------------";
//auto points = engine.DetectPoints(image, face);
std::vector<SeetaPointF> points = engine.DetectPoints(image, face);
std::vector<SeetaPointF>::iterator iter_1;
for (iter_1 = points.begin(); iter_1 != points.end();++iter_1)
{
SeetaPointF sp1 = *iter_1;
qDebug() << "x:" << sp1.x << " y:" << sp1.y;
}
qDebug() << "-----------------------------------"; auto queried = engine.QueryTop(image, points.data(), , &index, &similarity); cv::rectangle(frame, cv::Rect(face.pos.x, face.pos.y, face.pos.width, face.pos.height), CV_RGB(, , ), );
for (int i = ; i < ; ++i)
{
auto &point = points[i];
cv::circle(frame, cv::Point(int(point.x), int(point.y)), , CV_RGB(, , ), -);
} // no face queried from database
if (queried < ) continue; std::cout << "similarity:" << similarity << std::endl;
// similarity greater than threshold, means recognized
if (similarity > threshold)
{
std::cout << "person:" << GalleryIndexMap[index] << std::endl;
cv::putText(frame, GalleryIndexMap[index], cv::Point(face.pos.x, face.pos.y - ), , , CV_RGB(, , )); /////////
QDateTime qdt1 = QDateTime::currentDateTime();
QString timeStr = qdt1.toString("yyyyMMddhhmmsszzz");
QString picStr = timeStr.append(".jpg"); cv::imwrite(picStr.toStdString(), frame);
}
} cv::imshow("Frame", frame); auto key = cv::waitKey();
if (key == )
{
break;
}
}
}
SeetaFaceDetection识别人脸的更多相关文章
- 转:基于开源项目OpenCV的人脸识别Demo版整理(不仅可以识别人脸,还可以识别眼睛鼻子嘴等)【模式识别中的翘楚】
文章来自于:http://blog.renren.com/share/246648717/8171467499 基于开源项目OpenCV的人脸识别Demo版整理(不仅可以识别人脸,还可以识别眼睛鼻子嘴 ...
- 写给程序员的机器学习入门 (十) - 对象识别 Faster-RCNN - 识别人脸位置与是否戴口罩
每次看到大数据人脸识别抓逃犯的新闻我都会感叹技术发展的太快了,国家治安水平也越来越好了
- 写给程序员的机器学习入门 (十一) - 对象识别 YOLO - 识别人脸位置与是否戴口罩
这篇将会介绍目前最流行的对象识别模型 YOLO,YOLO 的特征是快,识别速度非常快
- 使用Python结合Face++ API识别人脸
Face++是北京旷视科技旗下的视觉服务平台,可以进行人脸识别.检测等功能.其人脸识别技术据悉在目前准确率较高,其API非常友好,免费使用,功能众多,而且调用几乎没有限制.这里我使用了Python调用 ...
- 使用OpenCV训练好的级联分类器识别人脸
一.使用OpenCV训练好的级联分类器来识别图像中的人脸 当然还有很多其他的分类器,例如表情识别,鼻子等,具体可在这里下载: OpenCV分类器 import cv2 # 矩形颜色和描边 color ...
- 指纹识别人脸识别 iOS
//1.判断iOS8及以后的版本 if([UIDevice currentDevice].systemVersion.doubleValue >= 8.0){ //从iPhone5S开始,出现指 ...
- 用Azure上Cognitive Service的Face API识别人脸
Azure在China已经发布了Cognitive Service,包括人脸识别.计算机视觉识别和情绪识别等服务. 本文将介绍如何用Face API识别本地或URL的人脸. 一 创建Cognitive ...
- 4、基于JZ2440之编写测试代码处理(处理图片识别人脸)
1.代码如下: void detectAndDisplay(Mat image) { CascadeClassifier ccf; //创建脸部对象 //ccf.load(xmlPath); //导入 ...
- OpenCV人脸识别Eigen算法源码分析
1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本 ...
随机推荐
- 获取类范形的Class
public class Test<T>{ } Type genType = getClass().getGenericSuperclass(); Type[] params = ((Pa ...
- Linux命令基础6-mkdir命令
mkdir是英文单词make directory的缩写.mkdir就是用来创建路径,一般就是用来创建文件夹的. 语法 mkdir (选项)(参数) 选项 -Z:设置安全上下文,当使用SELinux时有 ...
- 原生Form 和 Form组件 Modelform
主要的文件:manage.py,url.py,views.py,settings.py,models.py manage.py:项目管理文件,一般不做修改. url.py:路由系统,配置views.p ...
- car二手车购买原理
前提须知 1. Kbb,指著名的二手车估计网站 www.kbb.com .其中给出了具体年份里程车的参考价格. 2. Craigslist,简称 CL,著名的二手物品交易网站,美国的 58 同城. 3 ...
- Mysql分布式集群
一.准备 集群: 192.168.1.191 管理节点192.168.1.192 管理节点192.168.1.193 数据节点和API节点 192.168.1.194 数据节点和API节点 安 ...
- mac 安装 报错 "/usr/local/include/stdint.h:2:10: error: #include nested too deeply"
报错详细信息 构建错误 - “#include嵌套太深” /usr/local/include/stdint.h:2:10: error: #include nested too deeply #in ...
- AtCoder Grand Contest 003题解
传送门 \(A\) 咕咕 const int N=1005; char s[N];int val[N],n; int main(){ scanf("%s",s+1),n=strle ...
- 安装php的oracle扩展
PHP 版本5.5 Windows下 1.首先下载OCI8的扩展 http://pecl.php.net/package/o... 我这里下的版本是5.5 Thread Safe (TS) x86 版 ...
- 三层设备-SHRP详解
步骤:3-sw1enconf tvlan databasevtp domain s2t117vtp servervlan 10vlan 20vlan 30vlan 40exitint r f0/7 - ...
- ICEM-模型导入失败的解决方法
原视频下载地址:https://yunpan.cn/cxITx5uXY6dAp 访问密码 ade8