哨兵2号云检测的语义分割,提出了CloudNet,不使用池化和上采样操作,从头到尾保持原图大小,中间每个块使用ASPP和残差连接,网络结构如下

比较了CNN, FCN, DeeplabV3+,效果都没CloudNet好,效果最好的层数是12,分支是8个

Clouds Classification from Sentinel-2 Imagery with Deep Residual Learning and Semantic Image Segmentation的更多相关文章

  1. 论文笔记——Deep Residual Learning for Image Recognition

    论文地址:Deep Residual Learning for Image Recognition ResNet--MSRA何凯明团队的Residual Networks,在2015年ImageNet ...

  2. 深度学习方法(五):卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet,Alexnet,Googlenet,VGG,Deep Residual Learning

    欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术感兴趣的同学加入. 关于卷积神经网络CNN,网络和文献中 ...

  3. Deep Residual Learning for Image Recognition

    Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun           Microsoft Research {kahe, v-xiangz, v-sh ...

  4. Deep Residual Learning

    最近在做一个分类的任务,输入为3通道车型图片,输出要求将这些图片对车型进行分类,最后分类类别总共是30个. 开始是试用了实验室师姐的方法采用了VGGNet的模型对车型进行分类,据之前得实验结果是训练后 ...

  5. [论文阅读] Deep Residual Learning for Image Recognition(ResNet)

    ResNet网络,本文获得2016 CVPR best paper,获得了ILSVRC2015的分类任务第一名. 本篇文章解决了深度神经网络中产生的退化问题(degradation problem). ...

  6. 论文笔记:Deep Residual Learning

    之前提到,深度神经网络在训练中容易遇到梯度消失/爆炸的问题,这个问题产生的根源详见之前的读书笔记.在 Batch Normalization 中,我们将输入数据由激活函数的收敛区调整到梯度较大的区域, ...

  7. Deep Residual Learning for Image Recognition这篇文章

    作者:何凯明等,来自微软亚洲研究院: 这篇文章为CVPR的最佳论文奖:(conference on computer vision and pattern recognition) 在神经网络中,常遇 ...

  8. Deep Residual Learning for Image Recognition论文笔记

    Abstract We present a residual learning framework to ease the training of networks that are substant ...

  9. 【文献阅读】Deep Residual Learning for Image Recognition--CVPR--2016

    最近准备用Resnet来解决问题,于是重读Resnet的paper <Deep Residual Learning for Image Recognition>, 这是何恺明在2016-C ...

随机推荐

  1. 去掉a标签点击后的虚边框

    a { cursor: pointer; text-decoration: none; hide-focus: expression(this.hideFocus=true); outline: no ...

  2. springboot项目,打包时携带所有依赖

    springboot项目,打包时携带所有依赖 本文主要解决springboot打包时,如何设置才能把当前项目的所有依赖都打进去. Springboot 的自带spring-boot-maven-plu ...

  3. JavaScript_proto_和prototype到底是什么玩意

    _proto_和prototype到底有什么区别啊?是个什么东西啊? 在这里我头也比较大啊,小学语文没学好,所以组织能力比较差劲,所以尽量的咱用代码来解释吧. function too() { thi ...

  4. 手写MVC框架(二)-代码实现和使用示例

    --------上一篇:手写MVC框架(一)-再出发----- 背景 书接上文,之前整理了实现MVC框架需要写哪些东西.这周粗看了一下,感觉也没多少工作量,所以就计划一天时间来完成.周末的时间,哪会那 ...

  5. ORACLE表、索引和分区详解

    ORACLE表.索引和分区 一.数据库表 每种类型的表都有不同的特性,分别应用与不同的领域 堆组织表 聚簇表(共三种) 索引组织表 嵌套表 临时表 外部表和对象表 1.行迁移 建表过程中可以指定以下两 ...

  6. pip笔记(译)

    从PyPI中安装包 >>> pip install SomePackage [...] Successfully installed SomePackage 从PyPI或其他地方安装 ...

  7. OSX - Mac OS 10.12后Caps lock(大写键)无法使用的解决办法

    我在OSX的虚拟机中安装了windows 7 操作系统,但是发现在win7下,大写键不起作用,通过下面方面搞定了! ▲打开设置中的键盘选项,并切换至输入源选项标签, ▲取消勾选“使用大写锁定键来回切换 ...

  8. jmeter bodydata参数传递

    参见:接口测试, jmeter bodydata 传送的参数,在请求中显示为空 新增http header信息头:

  9. 【笔记】MAML-模型无关元学习算法

    目录 论文信息: Finn C, Abbeel P, Levine S. Model-agnostic meta-learning for fast adaptation of deep networ ...

  10. 18.centos7基础学习与积累-004-分区理论

    1.从头开始积累centos7系统运用 大牛博客:https://blog.51cto.com/yangrong/p5 1.常规分区:数据不是特别重要的业务(集群的某个节点) /boot  引导分区 ...