MySQL Execution Plan--IN子查询对UPDATE语句影响
问题描述
在系统中发现一条执行时间为为44652.060734秒(12.5小时)的慢SQL,SQL语句为:
- UPDATE
- ob_internal_task
- SET
- OPERATE_STATUS = 0
- WHERE business_no IN
- (
- SELECT
- outbound_no
- FROM
- ob_internal_orderstatus
- WHERE wave_no = 'xxxxx'
- AND VSTATE = 10
- AND outbound_no <> 'xxxxxxxx'
- )
- AND business_type = 20;
对于执行计划为:
- *************************** 1. row ***************************
- id: 1
- select_type: UPDATE
- table: ob_internal_task
- partitions: NULL
- type: index
- possible_keys: NULL
- key: PRIMARY
- key_len: 8
- ref: NULL
- rows: 1657847
- filtered: 100.00
- Extra: Using where
- *************************** 2. row ***************************
- id: 2
- select_type: DEPENDENT SUBQUERY
- table: ob_internal_orderstatus
- partitions: NULL
- type: ALL
- possible_keys: NULL
- key: NULL
- key_len: NULL
- ref: NULL
- rows: 622710
- filtered: 0.09
- Extra: Using where
由于两个表上都使用全表扫描,需要循环外表ob_internal_task记录1654884次*内表ob_internal_orderstatus记录622596次=1030324158864(预估影响行数)
解决步骤
表ob_internal_task列business_no上有索引,没有被正确使用,而表上ob_internal_orderstatus缺少合适索引,因此首先优化IN子查询内部,创建索引:
- ALTER TABLE ob_internal_orderstatus
- ADD INDEX `IDX_wave_no_VSTATE1` (`WAVE_NO`,`VSTATE`,`OUTBOUND_NO`);
创建完索引后执行计划变更为:
- *************************** 1. row ***************************
- id: 1
- select_type: UPDATE
- table: ob_internal_task
- partitions: NULL
- type: index
- possible_keys: NULL
- key: PRIMARY
- key_len: 8
- ref: NULL
- rows: 1656801
- filtered: 100.00
- Extra: Using where
- *************************** 2. row ***************************
- id: 2
- select_type: DEPENDENT SUBQUERY
- table: ob_internal_orderstatus
- partitions: NULL
- type: ref
- possible_keys: IDX_wave_no_VSTATE1
- key: IDX_wave_no_VSTATE1
- key_len: 131
- ref: const,const,func
- rows: 1
- filtered: 100.00
- Extra: Using where; Using index
外表仍然使用全表扫描,检查两表关联列,发现都是VARCHAR类型,不存在隐式转换。
将UPDATE语句调整为SELECT测试,调整后的SQL为:
- SELECT
- *
- FROM
- ob_internal_task
- WHERE business_no IN
- (
- SELECT
- outbound_no
- FROM
- ob_internal_orderstatus
- WHERE wave_no = 'BC20190523155122'
- AND VSTATE = 10
- AND outbound_no <> ''
- )
- AND business_type = 20;
对于执行计划为:
- *************************** 1. ROW ***************************
- id: 1
- select_type: SIMPLE
- TABLE: ob_internal_orderstatus
- PARTITIONS: NULL
- TYPE: ref
- possible_keys: IDX_wave_no_VSTATE1
- KEY: IDX_wave_no_VSTATE1
- key_len: 68
- ref: const,const
- ROWS: 26
- filtered: 90.00
- Extra: USING WHERE; USING INDEX; LooseScan
- *************************** 2. ROW ***************************
- id: 1
- select_type: SIMPLE
- TABLE: ob_internal_task
- PARTITIONS: NULL
- TYPE: ref
- possible_keys: idx_business_type,idx_business_no
- KEY: idx_business_no
- key_len: 303
- ref: innerdelivery.ob_internal_orderstatus.OUTBOUND_NO
- ROWS: 3
- filtered: 10.00
- Extra: USING INDEX CONDITION; USING WHERE
对比UPDATE和SELECT语句的执行计划,发现内外表的位置发生变化,同时也导致表ob_internal_task上索引idx_business_no能被正常使用。
考虑到IN语句的影响,尝试将UPDATE语句中的依赖子查询调整为关联查询,调整后SQL为:
- UPDATE ob_internal_task T1
- INNER JOIN
- (
- SELECT
- outbound_no
- FROM
- ob_internal_orderstatus
- WHERE wave_no = 'BC20190523155122'
- AND VSTATE = 10
- AND outbound_no <> ''
- ) AS T2
- ON T1.business_no = T2.outbound_no
- SET T1.OPERATE_STATUS = 0
- WHERE T1.business_type = 20;
调整后的执行计划为:
- *************************** 1. row ***************************
- id: 1
- select_type: SIMPLE
- table: ob_internal_orderstatus
- partitions: NULL
- type: range
- possible_keys: IDX_wave_no_VSTATE1
- key: IDX_wave_no_VSTATE1
- key_len: 131
- ref: NULL
- rows: 25
- filtered: 100.00
- Extra: Using where; Using index
- *************************** 2. row ***************************
- id: 1
- select_type: UPDATE
- table: T1
- partitions: NULL
- type: ref
- possible_keys: idx_business_type,idx_business_no
- key: idx_business_no
- key_len: 303
- ref: func
- rows: 3
- filtered: 10.00
- Extra: Using where
使用关联更新的UPDATE语句能够正常使用索引,执行时间由原来44652.060734秒(12.5小时)缩短至的在30ms内。
PS1:相关表的统计信息未存在明显异常,排除统计信息导致执行计划异常。
优化总结
1、在优化DELETE/UPDATE语句时,通常会将DELETE/UPDATE语句改写成SELECT语句进行测试,以避免测试操作导致数据变更,需要注意两者的执行计划可能不同。
2、当IN语句生产的执行计划为DEPENDENT SUBQUERY类型时,需要考虑外表的循环数量,如果外表循环次数较大,可以考虑调整SQL语句(如关联查询)来优化内外表位置。
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