grpc的简单用例 (C++实现)
这个用例的逻辑很简单, 服务器运行一个管理个人信息的服务, 提供如下的四个服务:
(1) 添加一个个人信息
注: 对应于Unary RPCs, 客户端发送单一消息给服务器, 服务器返回单一消息
(2) 添加多个个人信息
注: 对应于Client streaming RPCs, 客户端使用提供的stream发送多个消息给服务端, 等客户端写完了所有的消息, 就会等待服务器读取这些消息, 然后返回响应消息. gRPC保证在一次RPC调用中, 消息是顺序的.
(3) 获取最多N个个人信息
注: 对应于Server streaming RPCs, 客户端发送一条消息给服务端, 然后获取一个stream来读取一系列的返回消息. 客户端会一直读取消息, 知道没有消息可读为止, gRPC保证在一次RPC调用中,消息是顺序的.
(4) 获取指定名字的所有个人信息
注: 对应于Bidirectional streaming RPCs, 这种rcp, 客户端和服务端通过一个read-write stream来发送一系列的消息. 这两个消息流可以独立操作, 就是说, 客户端和服务端可以以任意它们所想的顺序操作这两个消息流. 例如, 服务器可以等待接收到所有的客户端消息时,才开始向客户端发送消息, 或者它可以读一条消息, 然后给客户端发送一条消息, 或者别的想要的方式. 在两个消息流的其中一个中, 消息是顺序的.
在给出代码之前, 先说明一件事, 在grpc中, 请求参数和返回值类型都需要是message类型, 而不能是string, int32等类型.下面给出proto文件的定义:
// [START declaration]
syntax = "proto3";
package tutorial; import "google/protobuf/timestamp.proto";
// [END declaration] // [START messages]
message Person {
string name = 1;
int32 id = 2; // Unique ID number for this person.
string email = 3; enum PhoneType {
MOBILE = 0;
HOME = 1;
WORK = 2;
} message PhoneNumber {
string number = 1;
PhoneType type = 2;
} repeated PhoneNumber phones = 4; google.protobuf.Timestamp last_updated = 5;
} // Our address book file is just one of these.
message AddressBook {
repeated Person people = 1;
} // rpc调用的结果
message Result {
bool success = 1;
} // rpc请求的个数
message ReqNum {
int32 num = 1;
} message ReqName {
string name = 1;
} // [END messages] // Interface exported by the server.
service Manage {
// 添加一个人
rpc AddPerson(Person) returns (Result) {}
// 添加很多人
rpc AddPersons(stream Person) returns (Result) {}
// 获取指定数目的个人列表
rpc GetPersonsLimit(ReqNum) returns (stream Person) {}
// 获取名字为输入的个人列表
rpc GetPersons(stream ReqName) returns (stream Person) {}
}
Person的定义和之前的protobuf中一致, 新加了一些用于grpc调用的结构体, 这些结构体很简单, 就不讲了. service Manage中定义的是这个服务提供的rpc调用接口.
(1) 添加一个个人信息 对应的是 AddPerson
(2) 添加多个个人信息 对应的是 AddPersons
(3) 获取最多N个个人信息 对应的是 GetPersonsLimit
(4) 获取指定名字的所有个人信息 对应的是 GetPersons
rpc定义很直观, 应该可以参照写出需要的rpc, 按照我了解的, 每个rpc有一个输入参数和一个输出参数, 这个需要注意.
person.proto文件生成文件包括person.pb.h与 person.pb.cc和person.grpc.pb.h与person.grpc.pb.cc, 其中的person.pb.h和person.pb.cc文件是proto文件中的结构体等生成的文件, 所以主要关注person.grpc.pb.h和person.grpc.pb.cc文件.
我们查看一下person.grpc.pb.*文件中的内容, 这个文件中只有一个类, 就是class Manage, 这个类名和proto文件中的Service是同一个名字. 下面我们查看Manage类中的内容:
(1) 函数service_full_name用来返回这个服务的名字, 命名方式是: package + “.” + service_name(包名+”.”+服务名).
(2) class StubInterface内部类, 这个类是定义客户端操作的存根(stub)的接口类. 这个类中有如下函数:
1) AddPerson相关的函数, 对应于proto文件中的rpc AddPerson(Person) returns (Result) {}函数:
virtual Status AddPerson(ClientContext *context, const tutorial::Person& request, ::tutorial::Result* response) = ;
std::unique_ptr<ClientAsyncResponseReaderInterface<tutorial::Result>> AsyncAddPerson(ClientContext* context, const tutorial::Person& request, CompletionQueue *cq) {
return unique_ptr<ClientAsyncResponseReaderInterface<tutorial::Result>>(AsyncAddPersonRaw(context, request, cq));
}
unique_ptr<ClientAsyncResponseReaderInterface<tutorial::Result>> PrepareAsyncAddPerson(ClientContext *context, const tutorial::Person& request, Completion* cq) {
return unique_ptr<ClientAsyncResponseReaderInterface<tutorial::Result>>(PrepareAsyncAddPersonRaw(context, request, cq));
}
2) AddPersons相关函数, 对应于proto文件中的rpc AddPersons(stream Person) returns (Result) {}函数:
unique_ptr<ClientWriteInterface<tutorial::Person>> AddPersons(ClientConext* context, tutorial::Result *response) {
return unique_ptr<ClientWriterInterface<tutorial::Person>(AddPersonsRaw(context, response);
}
...
3) GetPersonsLimit相关函数, 对应于proto文件中的rpc GetPersonsLimit(ReqNum) returns (stream Person) {}函数:
unique_ptr<ClientReaderInterface<tutorial::Person>> GetPersonsLimit(ClientContext* context, const tutorial::ReqNum& request) {
return unique_ptr<ClientReaderInterface<tutorial::Person>>(GetPersonsLimitRaw(context, request));
}
...
4) GetPersons相关函数, 对应于proto文件中的rpc GetPersons(stream ReqName) returns (stream Person) {}函数:
unique_ptr<ClientReaderWriterInterface<tutorial::ReqNum, tutorial::Person>> GetPersons(ClientContext *context) {
return unique_ptr<ClientReaderWriterInterface<tutorial::ReqName, tutorial::Person>>(GetPersonsRaw(context));
}
...
5) class experimental_async_interface应该是实验性的异步调用类, 以及获取这个类对象的函数, experimental_async.
6) 实现用的虚函数: AsyncAddPersonRaw, PrepareAsyncAddPersonRaw, AddPersonsRaw, AsyncAddPersonsRaw, PrepareAsyncAddPersonsRaw, AsyncGetPersonsLimitRaw, PrepareAsyncGetPersonsLimitRaw, GetPersonsRaw, AsyncGetPersonsRaw, PrepareAsyncGetPersonsRaw.
(3) class Stub是Manage类的内部类. 这个类是定义客户端操作的存根(stub)的具体实现类. 实现了上面的StubInterface类的各种接口.
(4) 创建客户端存根的函数:
static std::unique_ptr<Stub> NewStub(const shared_ptr<ChannelInterface>& channel, const StubOptions& options = StubOptions());
unique_ptr<Manage::Stub> Manage::NewStub(const shared_ptr<ChannelInterface>& channel, const StubOptions& options) {
(void)options;
unique_ptr<Manage::Stub> stub(new Manage::Stub(channel));
return stub;
}
(1) class Service内部类, 这个是生成的grpc服务端接口, 服务端主要需要实现的就是这个接口类的接口. 这个类的函数包括:
1) 构造函数与析构函数: Service和~Service虚函数, 下面是构造函数实现:
Manage::Service::Service() {
AddMethod(new internal::RpcServiceMethod(
Manage_method_names[],
internal::RpcMethod::NORMAL_RPC,
new internal::RcpMethodHandler<Manage::Service, tutorial::Person, tutorial::Result> (
std::mem_fn(&Manage::Service::AddPerson), this)));
AddMethod(new internal::RpcServiceMethod(
Manage_method_names[],
internal::RpcMethod::CLIENT_STREAMING,
new internal::ClientStreamingHandler<Manage::Service, tutorial::Person, tutorial::Result>(
std::mem_fn(&Manage::Service::AddPersons), this)));
AddMethod(new internal::RpcServiceMethod(
Manage_method_names[],
internal::RpcMethod::SERVER_STREAMING,
new internal::ServerStreamingHandler<Manage::Service, tutorial::ReqNum, tutorial::Person>(
std::mem_fn(&Manage::Service::GetPersonsLimit), this)));
AddMethod(new internal::RpcServiceMethod(
Manage_method_names[],
internal::RpcMethod::BIDI_STREAMING,
new internal::BidiStreamingHandler<Manage::Service, tutorial::ReqName, tutorial::Person>(
std;:mem_fn(&Manage::Service::GetPersons), this)));
}
2) 虚接口函数:
virtual grpc::Status AddPerson(grpc::ServerContext *context, const tutorial::Person* request, tutorial::Result* response);
virtual grpc::Status AddPersons(grpc::ServerContext *context, grpc::ServerReader<tutorial::Person>* reader, tutorial::Result* response);
virtual grpc::Status GetPersonsLimit(grpc::ServerContext *context, const tutorial::ReqNum* request, grpc::ServerWriter<tutorial::Person> *writer);
virtual grpc::Status GetPersons(grpc::ServerContext* context, grpc::ServerReaderWriter<tutorial::Person, tutorial::ReqName>* stream);
(6) 内部模板类WithAsyncMethod_AddPerson, WithAsyncMethod_AddPersons, WithAsyncMethod_GetPersonsLimit, WithAsyncMethod_GetPersons:
template <class BaseClass>
class WithAsyncMethod_AddPerson : public BaseClass
template <class BaseClass>
class WithAsyncMethod_AddPerson : public BaseClass
template <class BaseClass>
class WithAsyncMethod_GetPersonsLimit : public BaseClass
template <class BaseClass>
class WithAsyncMethod_GetPersons : public BaseClass
(7) 异步的服务类:
typedef WithAsyncMethod_AddPerson<WithAsyncMethod_AddPersons<WithAsyncMethod_GetPersonsLimit<WithAsyncMethod_GetPersons<Service>>>> AsyncService;
(8) 内部模板类 ExperimentalWithCallbackMethod_AddPerson, ExperimentalWithCallbackMethod_AddPersons, ExperimentalWithCallback_GetPersonsLimit, ExperimentalWithCallbackMethod_GetPersons:
template <class BaseClass>
class ExperimentalWithCallbackMethod_AddPerson : public BaseClass
template <class BaseClass>
class ExperimentalWithCallbackMethod_AddPersons : public BaseClass
template <class BaseClass>
class ExperimentalWithCallbackMethod_GetPersonsLimit : public BaseClass
template <class BaseClass>
class ExperimentalWithCallbackMethod_GetPersons : public BaseClass
(9) 实验性的带回调函数的服务类:
typedef ExperimentalWithCallbackMethod_AddPerson<ExperimentalWithCallbackMethod_AddPersons<ExperimentalWithCallbackMethod_GetPersonsLimit<ExperimentalWithCallbackMethod_GetPersons<Service>>>> ExperimentalCallbackService;
(10) 内部模板类, WithGenericMethod_AddPerson, WithGenericMethod_AddPersons, WithGenericMethod_GetPersonsLimit, WithGenericMethod_GetPersons:
template <class BaseClass>
class WithGenericMethod_AddPerson : public BaseClass
template <class BaseClass>
class WithGenericMethod_AddPersons : public BaseClass
template <class BaseClass>
class WithGenericMethod_GetPersonsLimit : public BaseClass
template <class BaseClass>
class WithGenericMethod_GetPersons : public BaseClass
(11) 内部模板类, WithRawMethod_AddPerson, WithRawMethod_AddPersons, WithRawMethod_GetPersonsLimit, WithRawMethod_GetPersons:
template <class BaseClass>
class WithRawMethod_AddPerson : public BaseClass
template <class BaseClass>
class WithRawMethod_AddPersons : public BaseClass
template <class BaseClass>
class WithRawMethod_GetPersonsLimit : public BaseClass
template <class BaseClass>
class WithRawMethod_GetPersons : public BaseClass
(12) 内部模板类, ExperimentalWithRawCallbackMethod_AddPerson, ExperimentalWithRawCallbackMethod_AddPersons, ExperimentalWithRawCallbackMethod_GetPersonsLimit, ExperimentalWithRawCallbackMethod_GetPersons:
template <class BaseClass>
class ExperimentalWithRawCallbackMethod_AddPerson : public BaseClass
template <class BaseClass>
class ExperimentalWithRawCallbackMethod_AddPersons : public BaseClass
template <class BaseClass>
class ExperimentalWithRawCallbackMethod_GetPersonsLimit : public BaseClass
template <class BaseClass>
class ExperimentalWithRawCallbackMethod_GetPersons : public BaseClass
(13) 内部模板类, WithStreamedUnaryMethod_AddPerson, WithSplitStreamingMethod_GetPersonsLimit:
template <class BaseClass>
class WithStreamedUnaryMethod_AddPerson : public BaseClass
template <class BaseClass>
class WithSplitStreamingMethod_GetPersonsLimit : public BaseClass
(14) 额外类型的服务定义:
typedef WithStreamedUnaryMethod_AddPerson<Service > StreamedUnaryService;
typedef WithSplitStreamingMethod_GetPersonsLimit<Service > SplitStreamedService;
typedef WithStreamedUnaryMethod_AddPerson<WithSplitStreamingMethod_GetPersonsLimit<Service > > StreamedService;
关于生成文件的讲解, 就差不多这些了, 有空应该讲一下grpc内部调用的逻辑.
下面给出服务端重载proto的Manage服务的代码:
#include <string>
#include <grpc/grpc.h>
#include <grpcpp/server.h>
#include <grpcpp/server_builder.h>
#include <grpcpp/server_context.h>
#include <folly/concurrency/ConcurrentHashMap.h>
#include "person.grpc.pb.h" class PersonManager {
public:
explicit PersonManager() {
} // AddPerson 用来添加一个人
bool AddPerson(const tutorial::Person& p) {
m_persons.insert(p.name(), p);
return true;
} // GetPerson 用来查找一个人
tutorial::Person GetPerson(const std::string& name) const {
return m_persons.at(name);
} // GetPersons 用来获取多个人
std::vector<tutorial::Person> GetPersons(int num) const {
std::vector<tutorial::Person> personList;
auto it = m_persons.begin();
while (it != m_persons.end()) {
if (static_cast<int>(personList.size()) > num) {
return personList;
}
personList.push_back(it->second);
++it;
}
return personList;
} private:
folly::ConcurrentHashMap<std::string, tutorial::Person> m_persons;
}; class PersonService : public tutorial::Manage::Service {
public:
explicit PersonService() {
} // AddPerson 用来添加一个人
grpc::Status AddPerson(grpc::ServerContext* context, const tutorial::Person *person,
tutorial::Result *res) override {
m_mgr.AddPerson(*person);
res->set_success(true);
return grpc::Status::OK;
} // AddPersons 用来添加多个用户
grpc::Status AddPersons(grpc::ServerContext* context, grpc::ServerReader<tutorial::Person>* reader,
tutorial::Result *res) override {
tutorial::Person person;
while (reader->Read(&person)) {
m_mgr.AddPerson(person);
}
res->set_success(true);
return grpc::Status::OK;
} // GetPersonsLimit 用来查询一个人
grpc::Status GetPersonsLimit(grpc::ServerContext* context, const tutorial::ReqNum *num,
grpc::ServerWriter<tutorial::Person>* writer) override {
auto persons = m_mgr.GetPersons(num->num());
for (const auto& person : persons) {
writer->Write(person);
}
return grpc::Status::OK;
} // GetPersons 用来根据人名获取所有的人
grpc::Status GetPersons(grpc::ServerContext *context,
grpc::ServerReaderWriter<tutorial::Person, tutorial::ReqName>* stream) override {
tutorial::ReqName name;
while (stream->Read(&name)) {
try {
stream->Write(m_mgr.GetPerson(name.name()));
} catch (const std::out_of_range& ex) {
// 如果出现越界的问题, 则说明不存在
}
}
return grpc::Status::OK;
} private:
PersonManager m_mgr;
};
下面给出创建grpc服务器的代码:
#include <grpcpp/resource_quota.h>
#include "person_manage.h" // maxThreadNum 根据计算机硬件设置
const int maxThreadNum = ; void RunServer() {
std::string server_address("localhost:50001");
PersonService service; grpc::ServerBuilder builder;
grpc::ResourceQuota quota;
quota.SetMaxThreads(maxThreadNum);
builder.SetResourceQuota(quota);
builder.AddListeningPort(server_address, grpc::InsecureServerCredentials());
builder.RegisterService(&service);
std::unique_ptr<grpc::Server> server(builder.BuildAndStart());
std::cout << "Server listening on " << server_address << std::endl;
server->Wait();
} int main(int argc, char** argv) {
RunServer(); return ;
}
下面给出客户端对proto中的Manage服务的封装代码:
#include <memory>
#include <vector>
#include <thread>
#include <grpc/grpc.h>
#include <grpcpp/channel.h>
#include <grpcpp/client_context.h>
#include <grpcpp/create_channel.h>
#include <grpcpp/security/credentials.h>
#include "person.grpc.pb.h" class PersonManip {
public:
PersonManip(std::shared_ptr<grpc::Channel> channel)
: m_stub(tutorial::Manage::NewStub(channel)) {
} // 添加一个用户
bool AddPerson(const tutorial::Person& person) {
grpc::ClientContext context;
tutorial::Result res;
grpc::Status status = m_stub->AddPerson(&context, person, &res);
if (!status.ok()) {
std::cout << "status error: " << status.error_message() << std::endl;
return false;
}
return res.success();
} // 添加多个用户, 当前的服务端实现可能造成部分插入的情况
bool AddPersons(const std::vector<tutorial::Person>& persons) {
grpc::ClientContext context;
tutorial::Result res;
std::unique_ptr<grpc::ClientWriter<tutorial::Person>> writer(
m_stub->AddPersons(&context, &res));
for (const auto& person : persons) {
if (!writer->Write(person)) {
// Broken stream.
break;
}
}
writer->WritesDone();
grpc::Status status = writer->Finish();
if (!status.ok()) {
std::cout << "status error: " << status.error_message() << std::endl;
return false;
} return res.success();
} // 获取限定数目的用户
bool GetPersonsLimit(int limitNum, std::vector<tutorial::Person>& persons) {
grpc::ClientContext context;
tutorial::ReqNum limit;
limit.set_num(limitNum);
std::unique_ptr<grpc::ClientReader<tutorial::Person>> reader(
m_stub->GetPersonsLimit(&context, limit));
tutorial::Person person;
while (reader->Read(&person)) {
persons.push_back(person);
}
grpc::Status status = reader->Finish();
if (!status.ok()) {
std::cout << "status error: " << status.error_message() << std::endl;
return false;
} return true;
} // 获取所有指定名字的用户
bool GetPersons(const std::vector<std::string>& personNames, std::vector<tutorial::Person>& persons) {
grpc::ClientContext context; std::shared_ptr<grpc::ClientReaderWriter<tutorial::ReqName, tutorial::Person>> stream(
m_stub->GetPersons(&context));
std::thread writer([stream, &personNames]() {
for (const auto& personName : personNames) {
tutorial::ReqName name;
name.set_name(personName);
stream->Write(name);
}
stream->WritesDone();
}); tutorial::Person person;
while (stream->Read(&person)) {
persons.push_back(person);
}
writer.join();
grpc::Status status = stream->Finish();
if (!status.ok()) {
std::cout << "status error: " << status.error_message() << std::endl;
return false;
} return true;
} private:
std::unique_ptr<tutorial::Manage::Stub> m_stub;
};
下面给出客户端测试的代码:
#include "person_manip.h" tutorial::Person makePerson(const std::string& name, int id,
const std::string& email) {
tutorial::Person person;
person.set_name(name);
person.set_id(id);
person.set_email(email);
return person;
} void printPersons(const std::vector<tutorial::Person>& persons) {
for (const auto& p : persons) {
std::cout << "name: " << p.name() << " "
<< "id: " << p.id() << " "
<< "email: " << p.email() << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
} int main(int argc, char **argv) {
PersonManip manip(
grpc::CreateChannel("localhost:50001",
grpc::InsecureChannelCredentials()));
auto person = makePerson("Tom", , "tom@gmail.com");
auto suc = manip.AddPerson(person);
if (!suc) {
std::cout << "manip.AddPerson failed." << std::endl;
return -;
} person = makePerson("Lilly", , "lilly@gmail.com");
auto person2 = makePerson("Jim", , "jim@gmail.com"); std::vector<tutorial::Person> persons{person, person2};
suc = manip.AddPersons(persons);
if (!suc) {
std::cout << "manip.AddPersons failed." << std::endl;
return -;
} std::vector<tutorial::Person> resPersons;
suc = manip.GetPersonsLimit(, resPersons);
if (!suc) {
std::cout << "manip.GetPersonsLimit failed." << std::endl;
return -;
}
std::cout << "manip.GetPersonsLimit output:" << std::endl;
printPersons(resPersons); resPersons.clear();
std::vector<std::string> personNames;
for (const auto& p : persons) {
personNames.push_back(p.name());
}
suc = manip.GetPersons(personNames, resPersons);
if (!suc) {
std::cout << "manip.GetPersons failed." << std::endl;
return -;
}
std::cout << "manip.GetPersons output:" << std::endl;
printPersons(resPersons);
return ;
}
这个我没有使用单元测试, 可能使用单元测试会更好, 不过根据客户端代码和输出, 也可以验证服务的正确性.
完整的代码参考: https://github.com/ss-torres/person-service.git
如果有什么建议或者提议, 欢迎提出
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