SQL进阶-行转列&列转行
一、行转列
1、建表
CREATE TABLE score(
student_id VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '学生编号' DEFAULT '',
student_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '学生姓名' DEFAULT '',
gender VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '学生性别' DEFAULT '',
subject_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '课程名称' DEFAULT '',
score INTEGER NOT NULL COMMENT '分数' DEFAULT 0
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk COMMENT='学生成绩'; DELETE FROM score; INSERT INTO score VALUES('S001','张三','男','高等数学',82);
INSERT INTO score VALUES('S001','张三','男','计算机导论',67);
INSERT INTO score VALUES('S001','张三','男','概率论',90);
INSERT INTO score VALUES('S001','张三','男','机械原理',82);
INSERT INTO score VALUES('S002','李四','男','高等数学',78);
INSERT INTO score VALUES('S002','李四','男','计算机导论',76);
INSERT INTO score VALUES('S002','李四','男','概率论',65);
INSERT INTO score VALUES('S002','李四','男','几何学',43);
INSERT INTO score VALUES('S003','王五','女','计算机导论',88);
INSERT INTO score VALUES('S003','王五','女','概率论',98);
INSERT INTO score VALUES('S003','王五','女','几何学',85);
INSERT INTO score VALUES('S004','赵六','男','高等数学',84);
INSERT INTO score VALUES('S004','赵六','男','计算机导论',76);
INSERT INTO score VALUES('S004','赵六','男','机械原理',65);
INSERT INTO score VALUES('S004','赵六','男','几何学',48);
INSERT INTO score VALUES('S005','孙七','女','高等数学',34);
INSERT INTO score VALUES('S005','孙七','女','计算机导论',91);
INSERT INTO score VALUES('S005','孙七','女','概率论',82);
INSERT INTO score VALUES('S005','孙七','女','机械原理',56);
INSERT INTO score VALUES('S005','孙七','女','几何学',70);
2、利用max(CASE ... WHEN ... THEN .. ELSE END) AS ""的方式来实现
##利用max(CASE ... WHEN ... THEN .. ELSE END) AS 的方式来实现
##判断如果是这门学科,就取它的成绩,否则赋值为0,然后在成绩与0里取最大值 SELECT
student_id,
student_name,
MAX(CASE WHEN subject_name = '高等数学' THEN score ELSE 0 END) AS '高等数学',
MAX(CASE WHEN subject_name = '计算机导论' THEN score ELSE 0 END) AS '计算机导论',
MAX(CASE WHEN subject_name = '概率论' THEN score ELSE 0 END) AS '概率论',
MAX(CASE WHEN subject_name = '机械原理' THEN score ELSE 0 END) AS '机械原理',
MAX(CASE WHEN subject_name = '几何学' THEN score ELSE 0 END) AS '几何学' FROM score
GROUP BY
student_id,
student_name
ORDER BY
student_id,
student_name;
3、求男女生各科平均成绩
##平均成绩肯定是总分除以人数,但是呢,有的学生没有某一门学科的成绩,我们把它变成0,
##变成0其实是不妥当的,因为变成0,在做除法的时候,也会算成一个人,这样除的结果就会不准确
##所以应该把0变成null SELECT
gender,
AVG(CASE WHEN subject_name = '高等数学' THEN score ELSE NULL END) AS '高等数学',
AVG(CASE WHEN subject_name = '计算机导论' THEN score ELSE NULL END) AS '计算机导论',
AVG(CASE WHEN subject_name = '概率论' THEN score ELSE NULL END) AS '概率论',
AVG(CASE WHEN subject_name = '机械原理' THEN score ELSE NULL END) AS '机械原理',
AVG(CASE WHEN subject_name = '几何学' THEN score ELSE NULL END) AS '几何学'
FROM score
GROUP BY
gender
ORDER BY
gender; 总结:
行转列,分组(GROUP BY)的列必须是除需要行转列之外的业务主键。
例如tb表中业务主键应该是cname和cource,但是cource需要进行行转列,所以需要按照cname分组。
4、子查询的方式,求男女生各科成绩平均值
## SELECT
gender,
MAX(CASE WHEN subject_name = '高等数学' THEN score_avg ELSE 0 END) AS '高等数学',
MAX(CASE WHEN subject_name = '计算机导论' THEN score_avg ELSE 0 END) AS '计算机导论',
MAX(CASE WHEN subject_name = '概率论' THEN score_avg ELSE 0 END) AS '概率论',
MAX(CASE WHEN subject_name = '机械原理' THEN score_avg ELSE 0 END) AS '机械原理',
MAX(CASE WHEN subject_name = '几何学' THEN score_avg ELSE 0 END) AS '几何学'
FROM
(
SELECT
gender,
subject_name,
AVG(score) AS score_avg
FROM score
GROUP BY gender,subject_name
)a
GROUP BY gender
ORDER BY gender;
5、GROUP_CONCAT
GROUP_CONCAT():该函数返回带有来自一个分组的连接的非NULL值的字符串结果。 SELECT
student_id,
student_name,
GROUP_CONCAT(subject_name) AS 课程名称, GROUP_CONCAT(score) AS 分数
FROM score
GROUP BY
student_id,
student_name;
结果:
二、列转行
1、建表
###
employee_sales表: CREATE TABLE employee_sales(
employee_id VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '员工编号' DEFAULT '',
employee_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '员工姓名' DEFAULT '',
sales_amount_q1 DECIMAL(18,2) NOT NULL COMMENT '一季度销售金额' DEFAULT 0,
sales_amount_q2 DECIMAL(18,2) NOT NULL COMMENT '二季度销售金额' DEFAULT 0,
sales_amount_q3 DECIMAL(18,2) NOT NULL COMMENT '三季度销售金额' DEFAULT 0,
sales_amount_q4 DECIMAL(18,2) NOT NULL COMMENT '四季度销售金额' DEFAULT 0
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk COMMENT='员工销售表'; INSERT INTO employee_sales VALUES('S001','张三',273193.41,84149.96,711798.18,847930.56);
INSERT INTO employee_sales VALUES('S002','李四',861586.57,819398.89,496788.47,1060.11);
INSERT INTO employee_sales VALUES('S003','王五',943899.97,793446.45,351139,640459.72);
INSERT INTO employee_sales VALUES('S004','赵六',585158.08,493034.64,576246.61,188906.14); ###
employee_assessment表: CREATE TABLE employee_assessment(
employee_id VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '员工编号' DEFAULT '',
employee_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '员工姓名' DEFAULT '',
assessment_level CHAR(4) NOT NULL COMMENT '季度考核等级' DEFAULT '',
sales_amount VARCHAR(500) NOT NULL COMMENT '销售金额' DEFAULT ''
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk COMMENT='员工考核表'; INSERT INTO employee_assessment VALUES('S001','张三','AABC','273193.41,84149.96,711798.18,847930.56');
INSERT INTO employee_assessment VALUES('S002','李四','CBAB','861586.57,819398.89,496788.47,1060.11');
INSERT INTO employee_assessment VALUES('S003','王五','BBAC','943899.97,793446.45,351139,640459.72');
INSERT INTO employee_assessment VALUES('S004','赵六','BACA','585158.08,493034.64,576246.61,188906.14');
2、UNION ALL 列转行
##union all 合并多个子集
##加了一个季度字段,方便查看
select employee_id,employee_name,'一季度' as 季度,sales_amount_q1 from employee_sales
union all
select employee_id,employee_name,'二季度' as 季度,sales_amount_q2 from employee_sales
UNION ALL
SELECT employee_id,employee_name,'三季度' as 季度,sales_amount_q3 from employee_sales
UNION ALL
select employee_id,employee_name,'四季度' as 季度,sales_amount_q4 from employee_sales
ORDER BY employee_id;
3、列转行2
##
先看employee_assessment表数据:
+-------------+---------------+------------------+-----------------------------------------+
| employee_id | employee_name | assessment_level | sales_amount |
+-------------+---------------+------------------+-----------------------------------------+
| S001 | 张三 | AABC | 273193.41,84149.96,711798.18,847930.56 |
| S002 | 李四 | CBAB | 861586.57,819398.89,496788.47,1060.11 |
| S003 | 王五 | BBAC | 943899.97,793446.45,351139,640459.72 |
| S004 | 赵六 | BACA | 585158.08,493034.64,576246.61,188906.14 |
+-------------+---------------+------------------+-----------------------------------------+ ##
用union all列转行:
select employee_id,employee_name,assessment_level,'1' as 季度,right(left(assessment_level,1),1) from employee_assessment union all
select employee_id,employee_name,assessment_level,'2' as 季度,right(left(assessment_level,2),1) from employee_assessment union all
select employee_id,employee_name,assessment_level,'3' as 季度,right(left(assessment_level,3),1) from employee_assessment union all
select employee_id,employee_name,assessment_level,'4' as 季度,right(left(assessment_level,4),1) from employee_assessment; 结果:
+-------------+---------------+------------------+--------+-----------------------------------+
| employee_id | employee_name | assessment_level | 季度 | right(left(assessment_level,1),1) |
+-------------+---------------+------------------+--------+-----------------------------------+
| S001 | 张三 | AABC | 1 | A |
| S002 | 李四 | CBAB | 1 | C |
| S003 | 王五 | BBAC | 1 | B |
| S004 | 赵六 | BACA | 1 | B |
| S001 | 张三 | AABC | 2 | A |
| S002 | 李四 | CBAB | 2 | B |
| S003 | 王五 | BBAC | 2 | B |
| S004 | 赵六 | BACA | 2 | A |
| S001 | 张三 | AABC | 3 | B |
| S002 | 李四 | CBAB | 3 | A |
| S003 | 王五 | BBAC | 3 | A |
| S004 | 赵六 | BACA | 3 | C |
| S001 | 张三 | AABC | 4 | C |
| S002 | 李四 | CBAB | 4 | B |
| S003 | 王五 | BBAC | 4 | C |
| S004 | 赵六 | BACA | 4 | A |
+-------------+---------------+------------------+--------+-----------------------------------+ 上面用union all虽然可以得到结果,但是当数据多的时候,就要写很多行union all,不太好?
可以用两个表的笛卡尔积:
##
建sequence 表:
此表中的数据要和要拆分的字段数相同: CREATE TABLE sequence (seq_num INT); INSERT INTO sequence
VALUES
(1),
(2),
(3),
(4); ##
right和left函数组合使用,获取某一位字符:
加where条件是因为,现在assessment_level字段正好和sequence表中的字段数相等,但是当两个字段数不等时,比如assessment_level只有三个,
加上where就可以起过滤作用,如:length(assessment_level) = 3,3已经不>=seq_num了,就算seq_num中有4,也不会select出来; select employee_id,employee_name,assessment_level,seq_num as 季度,right(left(assessment_level,seq_num),1)
from employee_assessment,sequence where length(assessment_level) >= seq_num; 结果:
+-------------+---------------+------------------+--------+-----------------------------------------+
| employee_id | employee_name | assessment_level | 季度 | right(left(assessment_level,seq_num),1) |
+-------------+---------------+------------------+--------+-----------------------------------------+
| S001 | 张三 | AABC | 1 | A |
| S001 | 张三 | AABC | 2 | A |
| S001 | 张三 | AABC | 3 | B |
| S001 | 张三 | AABC | 4 | C |
| S002 | 李四 | CBAB | 1 | C |
| S002 | 李四 | CBAB | 2 | B |
| S002 | 李四 | CBAB | 3 | A |
| S002 | 李四 | CBAB | 4 | B |
| S003 | 王五 | BBAC | 1 | B |
| S003 | 王五 | BBAC | 2 | B |
| S003 | 王五 | BBAC | 3 | A |
| S003 | 王五 | BBAC | 4 | C |
| S004 | 赵六 | BACA | 1 | B |
| S004 | 赵六 | BACA | 2 | A |
| S004 | 赵六 | BACA | 3 | C |
| S004 | 赵六 | BACA | 4 | A |
+-------------+---------------+------------------+--------+-----------------------------------------+ 上面已经很简便的得到结果了,其实mysql还有一个函数:substring函数,能实现right和left相同的功能; ##substring函数,结果应该和上面一样
select employee_id,employee_name,assessment_level,seq_num as 季度,substring(assessment_level,seq_num,1)
from employee_assessment,sequence where length(assessment_level) >= seq_num;
上面其实只是处理了assessment_level字段,sales_amount 字段还没有处理,值是以逗号分隔的 :
##mysql有这样一个函数:substring_index函数
##substring_index有三个参数:第一个是:要分隔的字段,第二个是:以什么分隔,第三个是:要取第几个逗号前面的数据
##还嵌套了一层substring_index,-1:从右边往前取一个,以逗号分隔
##这里的where,是先计算出逗号的个数,然后加1,在去和sequence表中的数据比较 select employee_id,employee_name,assessment_level,seq_num,sales_amount,substring_index(substring_index(sales_amount,',',seq_num),',',-1)
from employee_assessment,sequence
WHERE LENGTH(sales_amount) - LENGTH(REPLACE(sales_amount,',',''))+1 >= seq_num
ORDER BY employee_id;
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