加减乘除

NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()subtract()multiply()divide()

注意:数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。

import numpy as np

a = np.arange(9, dtype=np.float_).reshape(3, 3)
print('第一个数组:')
print(a)
print('\n') print('第二个数组:')
b = np.array([10, 10, 10])
print(b)
print('\n') print('两个数组相加:')
print(np.add(a, b))
print('\n') print('两个数组相减:')
print(np.subtract(a, b))
print('\n') print('两个数组相乘:')
print(np.multiply(a, b))
print('\n') print('两个数组相除:')
print(np.divide(a, b))

输出结果为:

第一个数组:
[[0. 1. 2.]
[3. 4. 5.]
[6. 7. 8.]] 第二个数组:
[10 10 10] 两个数组相加:
[[10. 11. 12.]
[13. 14. 15.]
[16. 17. 18.]] 两个数组相减:
[[-10. -9. -8.]
[ -7. -6. -5.]
[ -4. -3. -2.]] 两个数组相乘:
[[ 0. 10. 20.]
[30. 40. 50.]
[60. 70. 80.]] 两个数组相除:
[[0. 0.1 0.2]
[0.3 0.4 0.5]
[0.6 0.7 0.8]]

此外 Numpy 也包含了其他重要的算术函数。

倒数

numpy.reciprocal() 函数返回参数逐元素的倒数。如 1/4 倒数为 4/1。

import numpy as np

a = np.array([0.25, 1.33, 1, 100])
print('我们的数组是:')
print(a)
print('\n') print('调用 reciprocal 函数:')
print(np.reciprocal(a))

输出结果为:

我们的数组是:
[ 0.25 1.33 1. 100. ] 调用 reciprocal 函数:
[4. 0.7518797 1. 0.01 ]

乘幂

numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数,计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。

import numpy as np

a = np.array([10, 100, 1000])
print('a数组;',a)
print('2为指数,调用 power 函数:',np.power(a, 2)) b = np.array([1, 2, 3])
print('b数组:',b) print('b为指数,a调用 power 函数:',np.power(a, b))

输出结果为:

a数组; [ 10 100 1000]
2为指数,调用 power 函数: [ 100 10000 1000000]
b数组: [1 2 3]
b为指数,a调用 power 函数: [ 10 10000 1000000000]


余数

numpy.mod() 计算输入数组中相应元素的相除后的余数。 函数 numpy.remainder() 也产生相同的结果。

import numpy as np

a = np.array([10, 20, 30])
b = np.array([3, 5, 7]) print('a数组:',a)
print('b数组:',b)
print('调用 mod() 函数:',np.mod(a, b))
print('调用 remainder() 函数:',np.remainder(a, b))

输出结果为:

a数组: [10 20 30]
 b数组: [3 5 7]
 调用 mod() 函数: [1 0 2]
 调用 remainder() 函数: [1 0 2]

 

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  9. 2.16 关于python/numpy

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