Lowe将SIFT算法分解为如下四步:

1. 尺度空间极值检测:搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。

  1. 关键点定位:在每个候选的位置上,通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度。关键点的选择依据于它们的稳定程度。

  2. 方向确定:基于图像局部的梯度方向,分配给每个关键点位置一个或多个方向。所有后面的对图像数据的操作都相对于关键点的方向、尺度和位置进行变换,从而提供对于这些变换的不变性。

  3. 关键点描述:在每个关键点周围的邻域内,在选定的尺度上测量图像局部的梯度。这些梯度被变换成一种表示,这种表示允许比较大的局部形状的变形和光照变化。

学习源:

https://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424

计算机视觉-SIFT特征匹配进行目标转换的更多相关文章

  1. opencv学习之路(34)、SIFT特征匹配(二)

    一.特征匹配简介 二.暴力匹配 1.nth_element筛选 #include "opencv2/opencv.hpp" #include <opencv2/nonfree ...

  2. OpenCV-Python sift/surf特征匹配与显示

    import cv2 import numpy as np def drawMatchesKnn_cv2(img1_gray,kp1,img2_gray,kp2,goodMatch): h1, w1 ...

  3. 【特征匹配】SIFT原理与C源代码剖析

    相关: KD树+BBF算法解析 SURF原理与源代码解析 SIFT的原理已经有非常多大牛的博客上做了解析,本文重点将以Rob Hess等人用C实现的代码做解析,结合代码SIFT原理会更easy理解.一 ...

  4. [OpenCV]基于特征匹配的实时平面目标检测算法

    一直想基于传统图像匹配方式做一个融合Demo,也算是对上个阶段学习的一个总结. 由此,便采购了一个摄像头,在此基础上做了实时检测平面目标的特征匹配算法. 代码如下: # coding: utf-8 ' ...

  5. 利用SIFT进行特征匹配

    SIFT算法是一种基于尺度空间的算法.利用SIFT提取出的特征点对旋转.尺度变化.亮度变化具有不变性,对视角变化.仿射变换.噪声也有一定的稳定性. SIFT实现特征的匹配主要包括四个步骤: 提取特征点 ...

  6. 使用sift特征点进行knn最近邻匹配

    #include <opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp> #include <opencv2/features2d/features2d.hpp> ...

  7. 【特征匹配】SIFT原理之KD树+BBF算法解析

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/47606159 继上一篇中已经介绍了SIFT原理与C源代码剖析,最后得到了一系列 ...

  8. 【计算机视觉】BRIEF特征匹配

    Binary Robust Independent Elementary Features www.cnblogs.com/ronny 1. BRIEF的基本原理 我们已经知道SIFT特征采用了128 ...

  9. OpenCV探索之路(二十三):特征检测和特征匹配方法汇总

    一幅图像中总存在着其独特的像素点,这些点我们可以认为就是这幅图像的特征,成为特征点.计算机视觉领域中的很重要的图像特征匹配就是一特征点为基础而进行的,所以,如何定义和找出一幅图像中的特征点就非常重要. ...

随机推荐

  1. 学习Android从青铜到王者之第一天

    1.Android四层架构 一.Linux Kernel 二.Libraries和Android Runtime 三.Application Framework 四.Applications 一.Li ...

  2. 【python】Python的字典get方法:从字典中获取一个值

    转自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_6be89284010183xm.html

  3. 一个基于JBoss5.1+EJB3.0 登陆应用

    花了几天的时间研究了一下EJB的使用,一直以来都主要是在写终端中的程序,对Java框架的相关的开发非常不熟悉,中间遇到了不少麻烦,还好总算都攻克了.写篇日志记录一下. 经验总结 为什么选择JBoss5 ...

  4. Linux性能诊断工具

    vmstat:虚拟内存状况 –swpd   free  buff  cache   si  so   in   cs 參考:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archi ...

  5. UI 07 _ 导航视图控制器 与 属性传值

    首先, 先创建三个VC. 完毕点击按钮, 进入下一页, 并可以返回. 要先把导航视图控制器创建出来. 在AppDelegate.m 文件里代码例如以下: #import "AppDelega ...

  6. 【转载】HTTP协议与WEB本质

    当你在浏览器地址栏敲入"http://www.csdn.net/",然后猛按回车,呈现在你面前的,将是csdn的首页了(这真是废话,你会认为这是理所当然的).作为一个开发者,尤其是 ...

  7. 嵌入式开发之davinci---DM8168 8127 8148 HDVPSS中的一些英文缩写解释

    BLEND:Alpha blends input with the graphics.将输入的视频与图形做Alpha融合. CPROC:Color Processing.颜色处理.如动态对比度增强.饱 ...

  8. 【iOS系列】-单例模式的实现

    1:重写allocWithZone方法 allocWithZone方法是对象分配内存空间时, alloc方法最终会调用这个方法 + (id)allocWithZone:(struct _NSZone ...

  9. Android开发系列(二十七):使用ProgressDialog创建进度对话框

    进度对话框在寻常的应用中非经常见,比方下载的时候,打开页面的时候.转移文件等等.有环形的.有长条形的. 基本就这两种 创建进度对话框的两种方式: 1.创建ProgressDialog实例,然后调用Pr ...

  10. VCL代码的一些设计手法(使用OO虚函数的技巧)

    1. 抽象类法(VCL不推荐):第一,允许创建抽象类对象,因为语法没问题,但允许其错误.第二,接口更好.第三,如果是混合抽象类,则推荐Place Holder方法2. Place Holder(占位) ...