javascript 大数据处理方法

随着前端的飞速发展，在浏览器端完成复杂的计算，支配并处理大量数据已经屡见不鲜。那么，如何在最小化内存消耗的前提下，高效优雅地完成复杂场景的处理，越来越考验开发者功力，也直接决定了程序的性能。

本文展现了一个完全在控制台就能模拟体验的实例，通过一步步优化，实现了生产并操控多个1000000（百万级别）对象的场景。

导读：这篇文章涉及到 javascript 中数组各种操作、原型原型链、ES6、classes 继承、设计模式、控制台分析等内容。

要求阅读者具有 js 面向对象扎实的基础知识。如果你是初级前端开发者，很容易被较为复杂的逻辑绕的云里雾里，“从入门到放弃”，不过建议先收藏。如果你是“老司机”，本文提供的解决思路希望对你有所启发，抛砖引玉。

场景和初级感知

具体来说，我们需要一个构造函数，或者说类似 factory 模式，实例化1000000个以上对象实例。

先来感知一下具体实现：

Step1

打开你的浏览器控制台，仔细观察并复制粘贴以下代码，触发执行。

a = new Array(1e6).fill(0);

我们创建了一个长度为1000000的数组，数组的每一项元素都为0。

Step2

在数组 a 的基础上，再生产一个长度为1000000的数组 b，数组的每一项元素都是一个普通 javascript object，拥有 id 属性，并且其 id 属性值为其在元素中的 index 值；

b = a.map((val, ix) => ({id: ix}))

Step3

接下来，在 b 的基础上，再生产一个长度为1000000的数组 c ，类似于 b，同时我们增加一些其它属性，使得数组元素对象更加复杂一些：

c = a.map((val, ix) => ({id: ix, shape: 'square', size: 10.5, color: 'green'}))

语义上，我们可以更直观的理解：c 就是包含了1000000个元素的数组，每一项都是一个绿色的、size 为10.5的小方块。

如果你按照指示做了下来，控制台上会有以下内容：

深层探究

你也许会想，这么大的数据量，内存占用会是什么样的情况呢？

好，我来带你看看，点击控制台 Profiles，选择 Take Shapshot。在Window->Window 目录下，根据内存进行筛选，你会得到：

很明显，我们看到：

a数组：8MB；
b数组：40MB；
c数组：64MB

也许在实际场景中，除了1000000个绿色的、size为10.5的小方块，我们还需要很多不同颜色，不同 size 的形状。之前，这样“变态”的需求常见于游戏应用中。但是现在，复杂项目中类似场景，也许距离你并不遥远。

ES6 Classes处理需求

简单“热身”之后，我们了解了实际需求。接下来，我们考察一下 ES6 Classes 处理这个问题的情况。请重新刷新浏览器 tab，复制执行以下代码。

class Shape {

    constructor (id, shape = 'square', size = 10.5, color = 'green') {

        this.x = x; //  坐标x轴

        this.y = y; //  坐标y轴

        Object.assign(this, {id, shape, size, color})

    }

}

a = new Array(1e6).fill(0);

b = a.map((val, ix) => new Shape(ix));

我们使用了ES6 Classes，并扩充了每个形状的坐标信息。此时，再来看一下内存占用情况：

很明显，此时 b 数组由100000个形状组成，占据内存：80MB，超过了先前数组的内存消耗。也许这并不出乎意料，此时的b数组毕竟又多了两个属性。

优化设计：Two-Headed Classes

我们先来分析一下上面的实现，熟悉原型链、原型概念的同学也许会明白，之前的方案产生的实例，顺着原型链上溯，具有三层原型属性：

第一层：[id, shape, size, color, x, y]; 这一层属性的 hasOwnproperty 为 true; 属性存在于实例本身。

第二层：[Shape]; 顺着原型链上溯，这一层 instance.proto === Constructor.prototype; ( proto 左右两边 __ 被编辑器吃掉了，请见谅，下同)

第三层：[Object]; 这一层: instance.proto.__proto__ === Object.prototype; 如果在向上追溯，就为 null 了。

这样的情况下，实际业务数据层只有一层，即为第一层。

但是，请仔细思考，如果有大量的不同颜色，不同size，不同形状的情况下。单一数据层，是难以满足我们需求的。我们需要，再添加一层数据层，构成所谓的 Two-Headed Classes！同时，还需要对于默认的属性，实现共享，以节省内存的占用。

什么什么？没听明白，那就请看具体操作吧。

如何实现？

我们可以使用 Object.create 方法，这样使得生产得到的实例的 proto 指向 b 数组的元素，然后在最顶层设计一个 id 属性。

也许这样说过于晦涩，那就直接参考代码吧，请注意，这是本篇文章最难以理解的地方，请务必仔细揣摩：

two = Object.create(b[0]);

// two.__proto__ === b[0]

two.id = 1;

还记得 b 数组是什么嘛？参考上文，它由

b = a.map((val, ix) => new Shape(ix));

得到。

这样子的话，对于每一个实例，我们有如下关系：

第一层：[id]；这一层实例的 hasOwnproperty 为 true;

第二层：[id, shape, size, color, x, y]; 这一层 instance.proto === Constructor.prototype;

第三层：[Shape];

第四层：[Object]; 这一层的再顶层，就为null了。

我们将 Shape 的一个实例作为一个新的 object 的原型，并复写了 id 属性，原有的 id 属性将作为默认 id。

当然，上边的代码只是“个案”，我们进行“生产化”：

proto = new Shape(0);

function newTwoHeaded (ix) {

    const obj = Object.create(proto);

    obj.id = ix;

    return obj

}

c = a.map((val, ix) => newTwoHeaded(ix));

这么做多加入了一个数据层，那么有什么“收获”呢？我们来看一下b和c的内存占用情况吧：

这表明：我们从80MB的b，优化得到了64MB的c！原因当然就在于虽然多加了一层原型结构，但是第二层变成了“共享”。

当然，如果到这里你还没有晕的话，可能要问：那第二层诸如 shape, size, color 这些属性变成共享的之后，存在互相干扰怎么破解呢？

好问题，我先不解答，先给大家看一下最后的 final product：

class ShapeMaker {

    constructor () {

        Object.assign(this, ShapeMaker.defaults())

    }

    static defaults () {

        return {

            id: null,

            x: 0,

            y: 0,

            shape: 'square',

            size: 0.5,

            color: 'red',

            strokeColor: 'yellow',

            hidden: false,

            label: null,

            labelOffset: [0, 0],

            labelFont: '10px sans-serif',

            labelColor: 'black'

        }

    }

    newShape (id, x, y) {

        const obj = Object.create(this);

        return Object.assign(obj, {id, x, y})

    }

    setDefault (name, value) {

        this[name] = value;

    }

    getDefault (name) {

        return this[name]

    }

}

在实例化的时候，我们便可以这样使用：

shapeProto = new ShapreMaker();

d = a.map((val, ix) => shapeProto.newShape(ix, ix/10, -ix/10))

就像上面所说的，初始化实例时，我们初始化了 id, x, y 这么三个参数。作为该实例本身的数据层。这个实例的原型上，也有类似的参数，来保证默认值。这些原型上的属性，对于实例数组中的每个实例，都是共享的。

为了更好的对比，如果设计是这样子：

function fatShape (id, x, y) {

    const a = new shapeMaker();

    return Object.assign(a, {id, x, y})

}

e = a.map((val, ix) => fatShape(ix, ix/10, -ix/10))

那么所有属性无法共享，而是各自拷贝了一份。在内存的占用上，将是我们给出方案的三倍之多！

阿喀琉斯之踵

阿喀琉斯，是凡人珀琉斯和美貌仙女忒提斯的宝贝儿子。忒提斯为了让儿子炼成“金钟罩”，在他刚出生时就将其倒提着浸进冥河，遗憾的是，乖儿被母亲捏住的脚后跟却不慎露在水外，全身留下了惟一一处“死穴”。后来，阿喀琉斯被帕里斯一箭射中了脚踝而死去。后人常以“阿喀琉斯之踵”譬喻这样一个道理：即使是再强大的英雄，他也有致命的死穴或软肋。

就像我们刚才提的到解决方案一样，也有一些“不足”。问题其实在之前我也已经抛出：“第二层诸如：shape, size, color 这些属性变成共享的之后，存在互相干扰怎么破解呢？”

这个问题的答案其实也隐藏在上面的代码中，很简单，就是我们在实例的自身属性上，进行复写，而避免更改原型上的属性造成污染。

如果你看的云里雾里，不要紧，马上看一下我下面的代码说明：

d.every((item) => item.shape === 'square') // true

打印为 true，是因为 d 数组中的每个实例的 shape 属性，都在原型上，且初始值都为'square';

现在我们调用 setDefault 方法，实现对默认 shape 的改写。

shapeProto.setDefault('shape', 'circle');

d.every((item) => item.shape === 'square'); // false

因为此时所有实例的 shape 都在原型上，并共享这个原型。更改之后，我们有：

d.every((item) => item.shape === 'circle'); // true

但是，我只想把第一个实例的 shape 设置为 triangle，其他的不变，该怎么办呢？只需要在第一个实例上，增加一个 shape 属性，进行重写：

d[0].shape = 'triangle';

d.every((item) => item.shape === 'circle'); // false

好吧，尝试完毕之后，我们在变回来。

d[0].shape = 'circle';

这时候，自然有：

d.every((item) => item.shape === 'circle'); // true

同时，再折腾一下：

d[0].shape = 'triangle';

d.every((item) => item.shape === 'triangle'); // false

相信下面的也不难理解了：

shapeProto.setDefault('shape', 'triangle');

d.every((item) => item.shape === 'triangle'); // true

这种模式其实比单纯使用ES6 Classes要灵活的多，同时也节省了内存。所有的静态属性都是共享的，但是共享的静态属性又都是可变的，可复写的。

总结

这篇文章，我们在开头部分了解到了在大量数据的情况下，内存的占用是如何一步一步变的沉重。同时，我们提供了一种，在传统的 Classes 之上增加一个数据层的方法，有效地解决了这个问题。解决方案充分利用了 Object.create 等手段。

当然，理解这些内容并不简单，需要读者有比较扎实的 javascript 基础。在您阅读过程当中，有任何问题，欢迎与我讨论。

---恢复内容结束---

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