Fast Coding Unit Size Selection for HEVC based on Bayesian Decision Rule

《HEVC标准介绍、HEVC帧间预测论文笔记》系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html

2012 Picture Coding Symposium May 7-9, 2012

以最小决策代价来进行贝叶斯决策,判断对于当前CU是否进行四叉树划分。代价是RD值,每个块选取3个值作为特征。

核心公式:

  W是决策分类,  分别表示划分和不划分。

         1

(1)式为naïve bayes的公式,依次是类条件、先验和后验(似然)概率。

 2

(2)表示决策代价,表示应该决策为Ws而实际是W的代价,其他类似。

(3)、(4)式为最终的决策表达式。决策如下:

对于特征F,可以表示图像的特征很多,算法中从下面6个中间选择3个:

A、fvar :The variance of mode Inter_2Nx2N prediction errors in current CU

B、fsatd:The sum of absolute transformed difference (SATD) between original and prediction of mode Inter_2Nx2N

C、fvsatd :The variance of 4 SATDs (The prediction errors of mode Inter_2Nx2N is split into 4 sub-squares and calculate SATD on each sub-square)

D、fmvg:MV magnitude(就是MV的模)

E、fp:Percentage of coefficients cost in RD cost。就是中拉格朗日系数lamda

F、frdc:RD cost of mode Inter_2Nx2N

从A~F的6个特征中选择3个,是通过贪心的sequential forward selection (SFS) algorithm 来选择使互信息量MI最大的3个特征f。

I(F:W)就是互信息量MI。在5个1080p的测试序列上,计算不同f的MI如下表:

根据表格可以看出,最优的三个特征是fvar、fp和fvsatd。所以最终选择这三个组成决策表达式中的F。

fvar、fp和fvsatd都量化成10个取值,所以F有1000个取值,相应有2000个取值,所以是通过特定的方法进行off-line估计,然后存在查找表(LUT)中。

则是一个和QP、图像分辨率、CU划分深度等有关的判断阈值。通过测试2个1080p和2个WVGA的视频序列,计算其中的值,然后保存在另一个LUT里。

算法流程:

         算法简述:

1、Initialize Bayesian threshold in (6) with the QP and resolution settings.

2、RDO process starts from one LCU with CU_depth=0;

3、For the current CU_depth, try mode Inter_2Nx2N, and calculate the feature vector F=[f

var, fp, fvsatd] online;

4、For a feature F, find the class-conditional probability according to pdf p(F|wi) i∈{N, S} in the LUT. Make a decision according to (6). If the Non-SPLIT decision is made, proceed to step 5); otherwise, set CU_depth as CU_depth+1, and then return back to step 3) to perform the RDO process of the four sub-CU;

5、Perform RDO on mode Inter_2NxN, Inter_Nx2N and Intra_2Nx2N (Inter_NxN and Intra_NxN) to decide the optimal mode of the current CU.

6、Exit the RDO process and encode the LCU.

实验结果:(HM4.0rc1,4个测试序列,Rand Access和Low Delay两种HM的configuration)

 

 

 

【HEVC帧间预测论文】P1.5 Fast Coding Unit Size Selection for HEVC based on Bayesian Decision Rule的更多相关文章

  1. 【HEVC帧间预测论文】P1.7 Content Based Hierarchical Fast Coding Unit Decision Algorithm

    Content Based Hierarchical Fast Coding Unit Decision Algorithm For HEVC <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记> ...

  2. 【HEVC帧间预测论文】P1.6 A Fast HEVC Inter CU Selection Method Based on Pyramid Motion Divergence

    A Fast HEVC Inter CU Selection Method Based on Pyramid Motion Divergence <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记&g ...

  3. 【HEVC帧间预测论文】P1.3 Fast Inter-Frame Prediction Algorithm of HEVC Based on Graphic Information

    基于图形信息的HEVC帧间预测快速算法/Fast Inter-Frame Prediction Algorithm of HEVC Based on Graphic Information <H ...

  4. 【HEVC帧间预测论文】P1.9 Coding Tree Depth Estimation for Complexity Reduction of HEVC

    Coding Tree Depth Estimation for Complexity Reduction of HEVC <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见: ...

  5. 【HEVC帧间预测论文】P1.1 基于运动特征的HEVC快速帧间预测算法

    基于运动特征的 HEVC 快速帧间预测算法/Fast Inter-Frame Prediction Algorithm for HEVC Based on Motion Features <HE ...

  6. 【HEVC帧间预测论文】P1.8 Complexity Control of High Efficiency Video Encoders for Power-Constrained Devices

    参考:Complexity Control of High Efficiency Video Encoders for Power-Constrained Devices <HEVC标准介绍.H ...

  7. 【HEVC帧间预测论文】P1.4 Motion Vectors Merging: Low Complexity Prediction Unit Decision

    Motion Vectors Merging: Low Complexity Prediction Unit Decision Heuristic for the inter-Prediction o ...

  8. 【HEVC帧间预测论文】P1.2 An Efficient Inter Mode Decision Approach for H.264 Video Codin

    参考:An Efficient Inter Mode Decision Approach for H.264 Video Coding <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博 ...

  9. H.264学习笔记3——帧间预测

    帧间预测主要包括运动估计(运动搜索方法.运动估计准则.亚像素插值和运动矢量估计)和运动补偿. 对于H.264,是对16x16的亮度块和8x8的色度块进行帧间预测编码. A.树状结构分块 H.264的宏 ...

随机推荐

  1. ExtJS常用代码集合

    ExtJS常用代码集合,包括弹出提示框,登陆框,树状结构等等.​1. [代码]弹出提示框     <html>    <head>        <title>Ge ...

  2. Oracle:通过dbv查看数据文件是否有坏块

    我们备份的数据文件,可以通过oacle自带的dbv工具来查看是否是好的. 下面实验如下: 环境:oracle10.2.0.1 1.检查数据文件是否有坏块 [oracle@app orcl]$ dbv ...

  3. 90年代经典“手游”—拼图板小游戏Opencv实现

    80后可能还对儿时玩过的一种经典木质的拼图板游戏记忆犹新,一般是一种4*4或5*5规格的手持活动板,通过挪动每个小板子的位置,拼出来板子上完整的图像,那时候还没有网吧,手机也还是大哥大的天下,所以这也 ...

  4. web.xml配置之<context-param>

    <context-param>的作用和用法: 1.<context-param>配置是是一组键值对,比如: <context-param>        <p ...

  5. TypeError: can't convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.

    报错原因:numpy不能读取CUDA tensor 需要将它转化为 CPU tensor. 所以如果想把CUDA tensor格式的数据改成numpy时,需要先将其转换成cpu float-tenso ...

  6. ASP.NET Core Web API + Angular 仿B站(二)后台模型创建以及数据库的初始化

    前言: 本系列文章主要为对所学 Angular 框架的一次微小的实践,对 b站页面作简单的模仿. 本系列文章主要参考资料: 微软文档: https://docs.microsoft.com/zh-cn ...

  7. BFS+PRIM

    转载请注明出处:優YoU http://user.qzone.qq.com/289065406/blog/1299324104 在一个y行 x列的迷宫中,有可行走的通路空格' ',不可行走的墙'#', ...

  8. 第十六篇 .NET高级技术之序列化

    .net framework的类库中提供了三个可以用于序列化和反序列化的类,分别为BinaryFormatter.SoapFormatter和XmlSerializer. BinaryFormatte ...

  9. wamp2.5版本配置多端口虚拟主机

    1.保证httpd.conf下 LoadModule php5_module "D:/E/php/wamp/bin/php/php5.5.12/php5apache2_4.dll" ...

  10. java 丢失的异常

    采用finally从句中的,可能会丢失异常 package thinking; //: LostMessage.java // How an exception can be lost class V ...