1. import pandas as pd
  2. import numpy as np
  3.  
  4. df = pd.read_csv("result.csv") # csv
  5. # df = pd.read_excel("sample.xlsx") # excel
  6. df.to_excel("sample.xlsx", index=False) # write data to excel
  7. print(df.head(10))
  8. # include row title, read 0-3 row data, sum is 5 row, read 0-1 column data, sum is 2 column
  9. column = df.ix[:3, :2]
  10. column.to_excel("sample.xlsx", index=False)
  1. def find_need_data(need_list):
  2. raw_data = pd.read_excel("raw_data.xlsx")
  3. all_need = []
       need_list = ["vickey", "wu"]
  4. for n in need_list:
  5. # find need data
  6. need = raw_data[raw_data["filed"].str.contains(n)]
  7. all_need.append(need)
  8. # write all need data into excel
  9. pd.concat(all_need).to_excel("sample.xlsx", index=False)

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