python pandas读写excel
- import pandas as pd
- import numpy as np
- df = pd.read_csv("result.csv") # csv
- # df = pd.read_excel("sample.xlsx") # excel
- df.to_excel("sample.xlsx", index=False) # write data to excel
- print(df.head(10))
- # include row title, read 0-3 row data, sum is 5 row, read 0-1 column data, sum is 2 column
- column = df.ix[:3, :2]
- column.to_excel("sample.xlsx", index=False)
- def find_need_data(need_list):
- raw_data = pd.read_excel("raw_data.xlsx")
- all_need = []
need_list = ["vickey", "wu"]- for n in need_list:
- # find need data
- need = raw_data[raw_data["filed"].str.contains(n)]
- all_need.append(need)
- # write all need data into excel
- pd.concat(all_need).to_excel("sample.xlsx", index=False)
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