一. python非阻塞编程的settimeout与setblocking+select

原文:www.th7.cn/Program/Python/201406/214922.shtml

侧面认证Python的settimeout确实应该是非阻塞,这次使用select+setblocking和settimeout来做个对比,以此来证明。

首先我设置socket为非阻塞的。然后使用select来监控套接字。

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
import socket
import threading
import Queue
import time
import select
class worker(threading.Thread):
    def __init__(self,name,queue):
        self.data=queue
        super(worker,self).__init__(name=name)
    def run(self):
        for i in range(10000):
            self.data.put(i) class customer(threading.Thread):
    def __init__(self,name,queue):
        super(customer,self).__init__(name=name)
        self.data=queue
    def scan(self,ip,port):
        s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
        s.setblocking(False) #non_blocking
        #s.settimeout(0.1)
        results=s.connect_ex((ip,port))
        #print results
        a,b,c=select.select([],[s,],[s,],0.1)#设置超时时间0.1秒,这里我根据前面博文的总结得出来的。
        #当connect连接成功的时候,代表Tcp3次握手完成,此时变成可写状态
        if b:#如果socket可写,代表了端口是开放的
            print port
        s.close()
    def run(self):
        while True:
            try:
                a=self.data.get(1,5)
            except:
                break
            else:
                ip='220.181.136.241'
                self.scan(ip,a)
def main():
    start=time.time()
    queue=Queue.Queue()
    pool=[]
    worke=worker('firebroo',queue)
    worke.start()
    for i in range(100):
        a=customer('firebroo',queue)
        pool.append(a)
    for i in pool:
        i.start()
    worke.join()
    for i in pool:
        i.join()
    print time.time()-start
    del pool[:] if __name__=='__main__':
    main()

大概花费17.5秒执行完毕。下面我使用settimeout。

#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8
import socket
import threading
import Queue
import time
import select
class worker(threading.Thread):
    def __init__(self,name,queue):
        self.data=queue
        super(worker,self).__init__(name=name)
    def run(self):
        for i in range(10000):
            self.data.put(i) class customer(threading.Thread):
    def __init__(self,name,queue):
        super(customer,self).__init__(name=name)
        self.data=queue
    def scan(self,ip,port):
        s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
        #s.setblocking(False)
        s.settimeout(0.1)#为了和前面保持一致,当然得设置0.1秒
        results=s.connect_ex((ip,port))
        if results==0:#connect_ex中0代表端口开放,3次握手完成
            print port
        #print results
        #a,b,c=select.select([],[s,],[s,],0.1)#设置超时时间0.1秒,这里我根据前面博文的总结得出来的。
        #当connect连接成功的时候,代表Tcp3次握手完成,此时变成可写状态
        #if b:#如果socket可写,代表了端口是开放的
        #    print port
        s.close()
    def run(self):
        while True:
            try:
                a=self.data.get(1,5)
            except:
                break
            else:
                ip='220.181.136.241'
                self.scan(ip,a)
def main():
    start=time.time()
    queue=Queue.Queue()
    pool=[]
    worke=worker('firebroo',queue)
    worke.start()
    for i in range(100):
        a=customer('firebroo',queue)
        pool.append(a)
    for i in pool:
        i.start()
    worke.join()
    for i in pool:
        i.join()
    print time.time()-start
    del pool[:] if __name__=='__main__':
    main()

时间大概是17.4。这两个测试结果应该可以说是一样的,难免会有误差。

总结:由此我可以说Python的settimeout这个API确实是非阻塞。和select+setblocking效果是一样的

二. Python Queue的使用

原文:doudouclever.blog.163.com/blog/static/1751123102012111192621448/

python 中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外。

1. 阻塞模式导致数据污染

import Queue
       q = Queue.Queue(10)
       for i in range(10):
               myData = 'A'
               q.put(myData)
               myData = 'B'


是一段极其简单的代码,但我总是不能获得期望的结果(期望在队列中写入10个A,却总是混杂了B)。原来,Queue.put()默认有 block =
True 和 timeou 两个参数。当  block = True 时,写入是阻塞式的,阻塞时间由 timeou 
确定。正因为阻塞,才导致了后来的赋值污染了处于阻塞状态的数据。Queue.put()方法加上 block=False
的参数,即可解决这个隐蔽的问题。但要注意,非阻塞方式写队列,当队列满时会抛出 exception Queue.Full 的异常。

2. 无法捕获 exception Queue.Empty 的异常

while True:
                ......
                try:
                        data = q.get()
                except Queue.Empty:
                        break


的本意是用队列为空时,退出循环,但实际运行起来,却陷入了死循环。这个问题和上面有点类似:Queue.get()默认的也是阻塞方式读取数据,队列为
空时,不会抛出 except Queue.Empty ,而是进入阻塞直至超时。 加上block=False 的参数,问题迎刃而解。

3. Queue常用方法汇总

Queue.Queue(maxsize=0)   FIFO, 如果maxsize小于1就表示队列长度无限
       Queue.LifoQueue(maxsize=0)   LIFO, 如果maxsize小于1就表示队列长度无限
       Queue.qsize()   返回队列的大小
       Queue.empty()   如果队列为空,返回True,反之False
       Queue.full()   如果队列满了,返回True,反之False
       Queue.get([block[, timeout]])   读队列,timeout等待时间
       Queue.put(item, [block[, timeout]])   写队列,timeout等待时间
       Queue.queue.clear()   清空队列

python socket非阻塞及python队列Queue的更多相关文章

  1. Python Socket单线程+阻塞模式

    Python之旅]第五篇(二):Python Socket单线程+阻塞模式 python Socket单线程 Socket阻塞模式 串行发送 摘要:  前面第五篇(一)中的一个Socket例子其实就是 ...

  2. 转一贴,今天实在写累了,也看累了--【Python异步非阻塞IO多路复用Select/Poll/Epoll使用】

    下面这篇,原理理解了, 再结合 这一周来的心得体会,整个框架就差不多了... http://www.haiyun.me/archives/1056.html 有许多封装好的异步非阻塞IO多路复用框架, ...

  3. Python异步非阻塞IO多路复用Select/Poll/Epoll使用,线程,进程,协程

    1.使用select模拟socketserver伪并发处理客户端请求,代码如下: import socket import select sk = socket.socket() sk.bind((' ...

  4. python 3.x 学习笔记16 (队列queue 以及 multiprocessing模块)

    1.队列(queue) 用法: import queue q = queue.Queue() #先进先出模式 q.put(1) #存放数据在q里 作用: 1)解耦    2)提高效率 class qu ...

  5. python学习笔记——multiprocessing 多进程组件-队列Queue

    1 消息队列 1.1 基本语法 消息队列:multiprocessing.Queue,Queue是对进程安全的队列,可以使用Queue实现对进程之间的数据传输:还有一个重要作用是作为缓存使用. Que ...

  6. python基本数据结构栈stack和队列queue

    1,栈,后进先出,多用于反转 Python里面实现栈,就是把list包装成一个类,再添加一些方法作为栈的基本操作. 栈的实现: class Stack(object): #初始化栈为空列表 def _ ...

  7. [b0027] python 归纳 (十二)_并发队列Queue的使用

    # -*- coding: UTF-8 -*- """ 学习队列 Queue 总结: 1. 队列可以设置大小,也可以无限大小 2. 空了,满了,读写时可以阻塞,也可以报错 ...

  8. python IO非阻塞模型

    server端 import socket sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1', 8010)) sk.setblocking(False) # sk.l ...

  9. python socket编程---从使用Python开发一个Socket示例说到开发者的思维和习惯问题

    今天主要说的是一个开发者的思维和习惯问题. 思维包括编程的思维和解决一个具体问题的分析思维,分析思路,分析方法,甚至是分析工具. 无论是好习惯还是不好的习惯,都是在者一天一天的思维中形成的.那些不好的 ...

随机推荐

  1. C语言运算符_03

    ·运算符的优先级:C语言中,运算符的优先级共分为15级.1级最高,15级最低.在表达式中,优先级较高的先于优先级较低的进行运算.而在同一个运算量两侧的运算符优先级相同时,则按运算符的结合性所规定的结合 ...

  2. 转载:jquery.ajax之beforeSend方法使用介绍

    常见的一种效果,在用ajax请求时,没有返回前会出现前出现一个转动的loading小图标或者“内容加载中..”,用来告知用户正在请求数据.这个就可以用beforeSend方法来实现. 下载demo:a ...

  3. 【转发】【linux】【ftp】CentOS 7.0安装配置Vsftp服务器

    adduser -d /var/www/android -g ftp -s /sbin/nologin ftp2 一.配置防火墙,开启FTP服务器需要的端口 CentOS 7.0默认使用的是firew ...

  4. 链式链表的C风格实现

    头文件: #ifndef _LINKLIST_H_ #define _LINKLIST_H_ typedef void LinkList; //将数据的类型分离,相当于句柄 //只是一个小节点 包含着 ...

  5. HDU 4283 区间DP You Are the One

    题解 我使用记忆化搜索写的.

  6. 原 jmeter中类似lr的场景设置

    有一天如果你们领导来一句给我测下这个首页到底能扛多少并发,并发量极限是多少,这时你不要慌不要忙,拿出jmeter神器,设置下场景,目标设置成1000,每10秒启动100个并发,等着看什么时候系统响应开 ...

  7. tensorflow 如何限制显存大小

    Python在用GPU跑模型的时候最好开多进程,因为很明显这种任务就是计算密集型的. 用进程池好管理,但是tensorflow默认情况会最大占用显存,尽管该任务并不需要这么多,因此我们可以设置显存的按 ...

  8. Installing pip on CentOS 7 for Python

    nstalling pip on CentOS 7 for Python 2.x On CentOS 7, you have to install setup tools first, and the ...

  9. conda管理包

    清理 conda clean --lock --tarball --package (安装包) 安装或更新包 conda install numpy=1.9.3 conda update numpy= ...

  10. ubuntu14.04 software-center can not open

    sudo apt-get update sudo apt-get dist-upgrade sudo apt-get install --reinstall software-center