一、项目背景

我们是传统行业,但是我们有一颗不传统的心。企业用户遍布国内和国外,面对行业,要建设行业级的(大)数据平台。一提到大数据平台,大家往往想到Hadoop、Spark、Nosql、分布式等等,我只能说我们还比较低级,但是后期肯定会涉及到这些技术。做大数据平台是有风险的,抛开绝技术方面,应该从四个方面来考虑这个问题:企业思维的转变、是否解决实际问题、是否落地可实施、是否有增值效应。

不转变思维,企业不死,个人死。为什么呢?战略定力差,推进动力不足,随时面临PASS的风险。

不能解决实际问题,那只是空中楼阁,创造不了实际的价值,变现也很困难,忽悠人是不能长久的。

不能落地可实施,要么是团体不行,要么是技术不行,总之还是团队不行,带头人不一定什么都懂,但是要有绝对的推进能力。

不能有增值效应,最终最不到钱,这是任何人都不愿意看到的情况。再美的女人,不能生孩子,你也要多顾虑一些。所以我大学同学找对象的第一原则,就是能生孩子。

二、数据情况

全国大概有238个站点,不包括国外。每个站点大概有2000个传感器,5分钟上传一次数据,相当于1秒钟要传7个点的传感器。在大数据平台再进行数据的深度分析,帮助生产企业改进生产工艺,以及安全防范。

三、通讯协议

通讯协议主要从指令要求、传输流程、通讯层级、应答模式、重发机制、超时界定、数据完整性、通讯效率、代码和字典定义等,进行综合考虑,有些是用技术实现的,有些是用协议保障的……。

通讯协议命令包如下:

四、缓存机制

避免频繁的操作数据库,在上传数据端和接收数据端进行了缓冲设计,作为临时数据的存储,当然这些临时数据也可以保存在Hadoop上,前期没有打算这样做。

客户端缓存结构图:

服务端缓存结构图:

五、通讯层面的框架

服务端使用的是SeverSuperIO(SSIO),并没有使用其他的框架。一是考虑到不同协议的接入,二是方便对站点的通讯状态、IO状态,以及站点进行管理。客户端就是自己写的控制台程序。

六、问题及解决

(1)    第一天客户端与服务端进行测试的时候,第二天发现客户端直接崩了,提示:OutOfMemoryException。经排查,再测试至今还没有出现问题。可能是因为线程并且对数据操作引起的。

(2)    测试过程中,发现接收到的数据开头和结尾都对,但是就是解析数据包为空。这个问题是因为CRC16校验与结尾字节数据组重复了,SeverSuperIO(SSIO)在过滤数据的时候,少了两个字节。后来把CRC16校验改成了校验和。

七、测试效果

测试12小时,如下图:


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