http://www.cnblogs.com/wenruo/p/4989425.html

强连通

强连通是指一个有向图中任意两点v1、v2间存在v1到v2的路径及v2到v1的路径。

dfs遍历一个图,会生成一颗树。每个节点按最先遍历的时间给定一个编号,用一个数组dfn表示,又叫时间戳。

然后有几个概念。

画图举例:

假设一个边是u-->v

树边:dfs遍历后生成树的边叫做树边。dfn[u] = -1 如图中<1,2> <2,3> <3,4> <2,5> <1,6> <6,7> <7,8>

前向边:dfn[u]<dfn[v] 如图中<1,4>

后向边:dfn[u]>dfn[v] 如图中<4,2>

    前向边和后向边的两点公共最先为其中一点,即u或v中一点。

横跨边:dfn[u]>dfn[v] 如图中<6,5>

定义一个数组low用来记录一个结点通过任意条树边和最多一条横向边或向后边,所能到达的最小dfn值。

当一个结点low[n] == dfn[n] n就是一个强连通的根,即n的子树是一个强连通分量。可知一个强连通分量的dfn值都是连续的。

可以用一个根唯一的表示一个强连通分量。

强连通模板:

//强连通模板(tarjan) (hdu 1269
const int N = 10005;
const int M = 100005; struct Edge {
int to, next;
} edge[M];
int head[N];
int cnt_edge; void add_edge(int u, int v)
{
edge[cnt_edge].to = v;
edge[cnt_edge].next = head[u];
head[u] = cnt_edge;
cnt_edge++;
} int dfn[N];int idx;
int low[N];
int stk[N];int top;
int kind[N];int cnt;
bool in[N]; int n, m; void dfs(int u)
{
dfn[u] = low[u] = ++idx;
in[u] = true;
stk[++top] = u;
for (int i = head[u]; i != -1; i = edge[i].next)
{
int v = edge[i].to;
if (!dfn[v])
{
dfs(v);
low[u] = min(low[v], low[u]);
}
else if(in[v])
low[u] = min(low[u], dfn[v]);
} if (low[u] == dfn[u])
{
++cnt;
int j;
do {
j = stk[top--];
in[j] = false;
kind[j] = cnt;
} while (j != u);
}
} void init()
{
memset(dfn, 0, sizeof dfn);
memset(head, -1, sizeof head);
cnt_edge = 0;
top = cnt = idx = 0;
} int main()
{
while (~scanf("%d%d", &n, &m))
{
if (n == 0 && m == 0) break;
int a, b;
init();
for (int i = 0; i < m; ++i)
{
scanf("%d%d", &a, &b);
add_edge(a, b);
} for (int i = 1; i <= n; ++i)
{
if (!dfn[i]) dfs(i);
} if (cnt == 1) puts("Yes");
else puts("No");
}
return 0;
}

  

双连通

定义:在无向连通图中,如果删除该图的任何一个结点都不能改变该图的连通性,则该图为双连通的无向图。

个人理解就是一个双连通图没有割点,没有桥的图。

在无向图中是没有前向边和横跨边的,只有树边和后向边。

如何找到割点和桥呢?

首先对于树根,如果他有多于两个的子结点,该根结点即为割点。

对于非根节点,画图举例:

low[v]<dfn[u] low[v]==dfn[u]

虚线连接到的位置就是low[v],观察可得当low[v]<=dfn[u]时,一旦去掉u点,f和v不再连通。所以当u不是树根时,任意一个子节点v满足low[v]>=dfn[u],u就是割点。

同时,当low[v]>dfn[u],(u,v)就是桥。

边的双连通分量比较简单, poj1438 & poj3177

点的双连通分量, poj2942 & hdu3394

图的强连通&双连通的更多相关文章

  1. Tarjan算法——强连通、双连通、割点、桥

    Tarjan算法 概念区分 有向图 强连通:在有向图\(G\)中,如果两个顶点\(u, v\ (u \neq v)\)间有一条从\(u\)到\(v\)的有向路径,同时还有一条从\(v\)到\(u\)的 ...

  2. 图的割点 桥 双连通(byvoid)

    [点连通度与边连通度] 在一个无向连通图中,如果有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中所有顶点相关联的边以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割点集合.一个图的点连通度的定义为,最小割点集 ...

  3. HDU4612(Warm up)2013多校2-图的边双连通问题(Tarjan算法+树形DP)

    /** 题目大意: 给你一个无向连通图,问加上一条边后得到的图的最少的割边数; 算法思想: 图的边双连通Tarjan算法+树形DP; 即通过Tarjan算法对边双连通缩图,构成一棵树,然后用树形DP求 ...

  4. 图的连通性问题的小结 (双连通、2-SAT)

    图的连通性问题包括: 1.强连通分量. 2.最小点基和最小权点基. 3.双连通. 4.全局最小割. 5.2-SAT 一.强连通分量 强连通分量很少单独出题,一般都是把求强连通分量作为缩点工具. 有三种 ...

  5. 图论之tarjan真乃神人也,强连通分量,割点,桥,双连通他都会

    先来%一下Robert Tarjan前辈 %%%%%%%%%%%%%%%%%% 然后是热情感谢下列并不止这些大佬的博客: 图连通性(一):Tarjan算法求解有向图强连通分量 图连通性(二):Tarj ...

  6. poj 3352 Road Construction【边双连通求最少加多少条边使图双连通&&缩点】

    Road Construction Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 10141   Accepted: 503 ...

  7. UVA 10972 RevolC FaeLoN(边-双连通+缩点)

    很好的一道图论题,整整撸了一上午... 题意是给定一个无向图,要求将所有边变为有向边,求最少加入多少条有向边,使得该图强连通?这里先假设一个问题:给定一个无向子图,该子图具有怎样的性质才能使得将其无向 ...

  8. POJ 3177 Redundant Paths(边双连通的构造)

    Redundant Paths Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 13717   Accepted: 5824 ...

  9. poj1515--Street Directions(边的双连通)

    给一个无向图,要求变成强连通的有向图,需要保留哪些边. 边的双连通,对于桥保留两条边,其他的只保留一条边.求双连通的过程中记录保留边. /******************************* ...

随机推荐

  1. Appdelegate 导航操作

    隐藏返回按钮 self.navigationItem.hidesBackButton = YES; 设置导航的透明度 self.navigationController.navigationBar.t ...

  2. Linux 串行终端,虚拟终端,伪终端,控制终端,控制台终端的理解

    转自Linux 串行终端,虚拟终端,伪终端,控制终端,控制台终端的理解 终端:输入和输出设备(键盘 + 显示器). 串行终端:与机器的串口对应,每一个串口对应一个串行终端,串口对应的是物理终端. 虚拟 ...

  3. Nagios 邮箱告警的方式太OUT了!

    一般来讲,在安装完 Nagios 后,我们做的第一件最正确的事,就是设置它的邮件通知,对吧.因为如果没有这一步骤的话,你怎么能够知道什么时候会出现问题呢? 伴随着成功的初始安装,你即将是你司唯一一个能 ...

  4. HDU 1166 敌兵布阵(线段树 单点更新)

     点我看题目  题意 :HDU的中文题也不常见....这道题我就不详述了..... 思路 :这个题用线段树用树状数组都可以,用线段树的时候要注意输入那个地方,输入一个字符串的时候不要紧接着输入两个数字 ...

  5. [模拟]Codeforces509C Sums of Digits

    题目链接 题意:给n个数a[i], 要求b[i]每位数的和等于a[i], 并且b[i]要严格递增 求最小的b[i] b[0]最小一定是X9999...这样的形式 后面的b[i]位数一定大于等于前一个 ...

  6. SPRING IN ACTION 第4版笔记-第四章ASPECT-ORIENTED SPRING-011-注入AspectJ Aspect

    一. 1. package concert; public interface CriticismEngine { public String getCriticism(); } 2. package ...

  7. 手势识别官方教程(3)识别移动手势(识别速度用VelocityTracker)

    moving手势在onTouchEvent()或onTouch()中就可识别,编程时主要是识别积云的速度用VelocityTracker等, Tracking Movement This lesson ...

  8. HTML5标签一览

    HTML5标签一览,点击下载 访问密码:1907

  9. Mysql表的七种引擎类型,InnoDB和MyISAM引擎对比区别总结

    InnoDB和MyISAM区别总结 我用MySQL的时候用的是Navicat for MySQL(Navicat for mysql v9.0.15注册码生成器)操作库.表操作的,默认的表就是Inno ...

  10. 让ASP.NET MVC页面返回不同类型的内容

    在ASP.NET MVC的controller中大部分方法返回的都是ActionResult,更确切的是ViewResult.它返回了一个View,一般情况下是一个HTML页面.但是在某些情况下我们可 ...