dht 分布式hash 一致性hash区别
先有一致性hash :一致性哈希,似乎最早提出是在分布式缓存里面的,让节点震荡的时候,影响最小。不过现在已经应用在分布式存储和p2p系统里面。
dht 是p2p领域的概念,内有三大概念是由keyspace(key 空间)、keyspace partition(key 空间划分)、overlay network(覆盖网)组成。keyspace 很好理解,是所有定长字符串的空间。keyspace partition 方案将keyspace 上不同区域划分到不同的参与节点上。overlay network(覆盖网)将节点连接起来,使得网络中节点通过这个网络可以找到保存指定key 的节点。consistent hashing 对比DHT 的区别是,一致性哈希只覆盖了前两个概念,提供了一种keyspace 的划分方法
DHT只是一个概念,提出了这样一种网络模型。并且说明它是对分布式存储很有好处的。但具体怎么实现,并不是DHT的范畴。
分布式哈希表DHT 是一种去中心化的分布式系统,提供一种类似于哈希表的查询功能。
DHT 的研究最初是因为P2P 系统的兴起,如Napster,Gnutella 和Freenet。
Napster 是最早的P2P 服务的代表作,有一个中心index server 保存资源的index(key),当有节点加入、退出和查询时,与index server 进行交互,获取资源信息,存在单点故障,在遇到法律纠纷时,这个index server 很容就被关闭了。
Gnutella 去中心化得松散布局,当节点发起查询时,通过洪泛(flooding)的方式查询:每个收到查询命令的节点向其所有其他邻居节点发送类似请求。并通过TTL 控制洪泛的区域。
Freenet 首先采用了DHT,每个对象(文件)都关联一个key,具有相似的key 的文件保存在相似的节点上,并通过一个基于key 的启发式的路由进行查询。
DHT 可以认为是由keyspace(key 空间)、keyspace partition(key 空间划分)、overlay network(覆盖网)组成。keyspace 很好理解,是所有定长字符串的空间。keyspace partition 方案将keyspace 上不同区域划分到不同的参与节点上。overlay network(覆盖网)将节点连接起来,使得网络中节点通过这个网络可以找到保存指定key 的节点。consistent hashing 对比DHT 更多的是提供了一种keyspace 的划分方法,各种consistent
hashing 的也用在了DHT 中进行空间划分。为了更好的理解overlay network 的组成,有这么一段话:
Each node maintains a set of links to other nodes, these links forms the overlay network.
【译】每个节点维持到其他节点的链接,这些链接形成了覆盖网。
可以看出overlay network 已经从物理层的网络抽象成逻辑层上链接各个节点、各个节点保存的路由信息以及路由协议的集合。在overlay network 有两个重要参数:邻居节点数/度数(Degree)和跳数/路由长度(Route length)。度数衡量每个节点保存邻居节点信息的多少,度数越大每个节点邻居越多,保存和维持的信息就更多,需要的路由长度就越短。跳数指的是从该节点到保存特定key 的对象的节点的平均路由长度
chord算是最为经典的实现。cassandra中的DHT,基本是chord的简化版。
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