dht 分布式hash 一致性hash区别
先有一致性hash :一致性哈希,似乎最早提出是在分布式缓存里面的,让节点震荡的时候,影响最小。不过现在已经应用在分布式存储和p2p系统里面。
dht 是p2p领域的概念,内有三大概念是由keyspace(key 空间)、keyspace partition(key 空间划分)、overlay network(覆盖网)组成。keyspace 很好理解,是所有定长字符串的空间。keyspace partition 方案将keyspace 上不同区域划分到不同的参与节点上。overlay network(覆盖网)将节点连接起来,使得网络中节点通过这个网络可以找到保存指定key 的节点。consistent hashing 对比DHT 的区别是,一致性哈希只覆盖了前两个概念,提供了一种keyspace 的划分方法
DHT只是一个概念,提出了这样一种网络模型。并且说明它是对分布式存储很有好处的。但具体怎么实现,并不是DHT的范畴。
分布式哈希表DHT 是一种去中心化的分布式系统,提供一种类似于哈希表的查询功能。
DHT 的研究最初是因为P2P 系统的兴起,如Napster,Gnutella 和Freenet。
Napster 是最早的P2P 服务的代表作,有一个中心index server 保存资源的index(key),当有节点加入、退出和查询时,与index server 进行交互,获取资源信息,存在单点故障,在遇到法律纠纷时,这个index server 很容就被关闭了。
Gnutella 去中心化得松散布局,当节点发起查询时,通过洪泛(flooding)的方式查询:每个收到查询命令的节点向其所有其他邻居节点发送类似请求。并通过TTL 控制洪泛的区域。
Freenet 首先采用了DHT,每个对象(文件)都关联一个key,具有相似的key 的文件保存在相似的节点上,并通过一个基于key 的启发式的路由进行查询。
DHT 可以认为是由keyspace(key 空间)、keyspace partition(key 空间划分)、overlay network(覆盖网)组成。keyspace 很好理解,是所有定长字符串的空间。keyspace partition 方案将keyspace 上不同区域划分到不同的参与节点上。overlay network(覆盖网)将节点连接起来,使得网络中节点通过这个网络可以找到保存指定key 的节点。consistent hashing 对比DHT 更多的是提供了一种keyspace 的划分方法,各种consistent
hashing 的也用在了DHT 中进行空间划分。为了更好的理解overlay network 的组成,有这么一段话:
Each node maintains a set of links to other nodes, these links forms the overlay network.
【译】每个节点维持到其他节点的链接,这些链接形成了覆盖网。
可以看出overlay network 已经从物理层的网络抽象成逻辑层上链接各个节点、各个节点保存的路由信息以及路由协议的集合。在overlay network 有两个重要参数:邻居节点数/度数(Degree)和跳数/路由长度(Route length)。度数衡量每个节点保存邻居节点信息的多少,度数越大每个节点邻居越多,保存和维持的信息就更多,需要的路由长度就越短。跳数指的是从该节点到保存特定key 的对象的节点的平均路由长度
chord算是最为经典的实现。cassandra中的DHT,基本是chord的简化版。
dht 分布式hash 一致性hash区别的更多相关文章
- 分布式缓存一致性hash算法理解
今天阅读了一下大型网络技术架构这本苏中的分布式缓存一致性hash算法这一节,针对大型分布式系统来说,缓存在该系统中必不可少,分布式集群环境中,会出现添加缓存节点的需求,这样需要保障缓存服务器中对缓存的 ...
- 分布式缓存一致性hash算法
当服务器不多,并且不考虑扩容的时候,可直接使用简单的路由算法,用服务器数除缓存数据KEY的hash值,余数作为服务器下标即可. 但是当业务发展,网站缓存服务需要扩容时就会出现问题,比如3台缓存服务器要 ...
- 一致性hash在分布式系统中的应用
场景 如果要设计一套KV存储的系统,用户PUT一个key和value,存储到系统中,并且提供用户根据key来GET对应的value.要求随着用户规模变大,系统是可以水平扩展的,主要要解决以下几个问题. ...
- 分布式算法-一致性HASH
分布式算法 参考: https://blog.51cto.com/alanwu/1431397 https://blog.csdn.net/kojhliang/article/details/8120 ...
- 不会一致性hash算法,劝你简历别写搞过负载均衡
大家好,我是小富~ 个人公众号:程序员内点事,欢迎学习交流 这两天看到技术群里,有小伙伴在讨论一致性hash算法的问题,正愁没啥写的题目就来了,那就简单介绍下它的原理.下边我们以分布式缓存中经典场景举 ...
- 什么是一致性hash?
一致性hash 前言 说出来大家可能不相信,我昨天做梦梦到自己在面试,然后面试官问了我这个问题哈哈~然后我就打算按照自己的理解写一写.如果有写的不对的欢迎大家指正! 直接开始 普通hash算法 普通h ...
- 转载自lanceyan: 一致性hash和solr千万级数据分布式搜索引擎中的应用
一致性hash和solr千万级数据分布式搜索引擎中的应用 互联网创业中大部分人都是草根创业,这个时候没有强劲的服务器,也没有钱去买很昂贵的海量数据库.在这样严峻的条件下,一批又一批的创业者从创业中获得 ...
- 一致性Hash算法在Redis分布式中的使用
由于redis是单点,但是项目中不可避免的会使用多台Redis缓存服务器,那么怎么把缓存的Key均匀的映射到多台Redis服务器上,且随着缓存服务器的增加或减少时做到最小化的减少缓存Key的命中率呢? ...
- 一致性hash和solr千万级数据分布式搜索引擎中的应用
互联网创业中大部分人都是草根创业,这个时候没有强劲的服务器,也没有钱去买很昂贵的海量数据库.在这样严峻的条件下,一批又一批的创业者从创业中 获得成功,这个和当前的开源技术.海量数据架构有着必不可分的关 ...
随机推荐
- js的Element.scrollIntoView的学习
1.Element.scrollIntoView() 该方法让当前元素滚动到浏览器窗口的可是区域内: 2.语法: element.scrollIntoView();//等同于element.sc ...
- SpringBoot2.0 基础案例(13):基于Cache注解模式,管理Redis缓存
本文源码 GitHub地址:知了一笑 https://github.com/cicadasmile/spring-boot-base 一.Cache缓存简介 从Spring3开始定义Cache和Cac ...
- Net Core 分布式微服务框架
Jimu : .Net Core 分布式微服务框架介绍 https://www.cnblogs.com/grissom007/p/9291345.html 一.前言 近些年一直浸淫在 .Net 平台做 ...
- 09SpringAopAdvice
Spring原生的经典模式 实现 AOP 通知: 前置通知:在目标方法执行之前执行,不能改变方法的执行流程和结果! 实现 MethodBeforeAdvice接口! 后置通知:在目标方法执行之后执行, ...
- Control中的AOP实现非业务需求
一.能够使用Control中的AOP实现非业务需求的功能 本文目录 一.ActionFilterAttribute类 二.实现自定义Attribute 一.ActionFilterAttribute类 ...
- oracle v$database 视图
Select db.dbid "数据库标识",--数据库的标识,当数据库在所有文件的头部创建和存储时计算出来的标记编号 db.Name "数据库名称" ...
- Unity使用 转载
创建空的ASP.NET MVC3项目,添加对Unity2.0动态库的引用. 方法1:在MSDN上下载Untity2.0,安装后,默认安装在C:\Program Files\Microsoft Unit ...
- go日志输入到es
1.依赖 github.com/alecthomas/log4go 2.配置 <filter enabled="true"><!-- enabled=false ...
- css实现瀑布流
<style> .container{ column-width:250px; -webkit-column-width:250px; ...
- 【简记】HTML + CSS 的一些要点(不定时更新)
1.td占据多行 / 列时,其挤开的 td 不写(但是包裹 td 的 tr 要写) 2. display:td 的元素中的文本默认垂直不居中(table中的td中的文本是垂直居中的) 3.th虽然定义 ...