python 制作wordcloud词云
pip install wordcloud
需要用到numpy
pillow
matplotlib
安装完成以后
wordcloud_cli --text in.txt --imagefile out.png --mask in.png
text 是词云来源,mask 是背景框架 ,imagefile 输出的文件
wordcloud_cli --help 查看所有支持的命令参数
实例:
python 制作wordcloud词云的更多相关文章
- python爬虫——京东评论、jieba分词、wordcloud词云统计
接上一章,动态页面抓取——抓取京东评论区内容. url=‘https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJS ...
- jieba分词wordcloud词云
1.jieba库的基本介绍 (1).jieba是优秀的中文分词第三方库 中文文本需要通过分词获得单个的词语 jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌 ...
- 用Python玩转词云
第一步:引入相关的库包: #coding:utf-8 __author__ = 'Administrator' import jieba #分词包 import numpy #numpy计算包 imp ...
- 数字、字符串、列表、字典,jieba库,wordcloud词云
一.基本数据类型 什么是数据类型 变量:描述世间万物的事物的属性状态 为了描述世间万物的状态,所以有了数据类型,对数据分类 为什么要对数据分类 针对不同的状态需要不同的数据类型标识 数据类型的分类 二 ...
- wordcloud词云模块
wordcloud词云模块 下载 pip install wordcloud 使用 import wordcloud##调用整个模块 form wordcloud import WordCloud## ...
- python3 wordcloud词云
wordclou:根据文本生成词云 一.词云设置 wc=WordCloud(width=400, height=200, #画布长.宽,默认(400,200)像素 margin=1, #字与字之间的距 ...
- 智联招聘的python岗位数据词云制作
# 根据传入的背景图片路径和词频字典.字体文件,生成指定名称的词云图片 def generate_word_cloud(img_bg_path, top_words_with_freq, font_p ...
- python实现使用词云展示图片
记录瞬间 首先,要安装一些第三方包 pip install scipyCollecting scipy Downloading https://files.pythonhosted.org/packa ...
- wordcloud词云
借鉴别人的一个小例子,快速生成词云的代码: from wordcloud import WordCloud f = open(u'txt/AliceEN.txt','r').read() wordcl ...
随机推荐
- OV7725学习之SCCB协议(一)
OV7725摄像头只能作为从机,通过SCCB协议配置内置的172个寄存器.因此首先要了解的就是SCCB总线 1.SCCB协议简述 SCCB协议有两线也有三线,两线为SIO_C与SIO_D,三线为SIO ...
- 精通CSS高级Web标准解决方案(4、对链接应用样式)
4.1 简单的链接样式 锚可以作为内部引用,也可以作为外部链接,应该区分对待. 伪类选择器: :link 用来寻找没有访问过的链接 :visited 用来寻找已经访问过的链接 a:link{color ...
- yum 快速安装 Rabbitmq for CentOS6
1.安装CENTOS6的系统. 2.配置源 ,说明:https://github.com/rabbitmq/erlang-rpm To use Erlang 20.x on CentOS 6: # I ...
- 重做LVM文件系统之减小PV
命令 缩小PV空间到120G,即PV上的vg00已将缩小到120G pvresize --setphysicalvolumesize 120g /dev/sda2 背景 机器上有一块900G本地的本地 ...
- 【EX_BSGS】BZOJ1467 Pku3243 clever Y
1467: Pku3243 clever Y Time Limit: 4 Sec Memory Limit: 64 MBSubmit: 425 Solved: 238[Submit][Status ...
- 论文笔记:《OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks DeepLearning 》
一.Abstract综述 训练出一个CNN可以同时实现分类,定位和检测..,三个任务共用同一个CNN网络,只是在pool5之后有所不同 二.分类 这里CNN的结构是对ALEXNET做了一些改进,具体的 ...
- react中对props.children进行操作
之前写的更多的时候是直接使用简写 {props.children} 这样就可以了,但是当有时候需要对传入的子组件进行一些操作的时候需要用到React.Children方法 {React.Childre ...
- [AGC002D] Stamp Rally (并查集+整体二分)
Description 给你一个n个点m个条边构成的简单无向连通图,有Q组询问,每次询问从两个点x,y走出两条路径,使这两条路径覆盖z个点,求得一种方案使得路径上经过的变的最大编号最小. Input ...
- 【HDOJ5973】Game of Taking Stones(Java,威佐夫博弈)
思路:有两堆石子,数量任意,可以不同.游戏开始由两个人轮流取石子. 游戏规定,每次有两种不同的取法,一是可以在任意的一堆中取走任意多的石子:二是可以在两堆中同时取走相同数量的石子. 最后把石子全部取完 ...
- CODEVS【3556】科技庄园
题目描述 Description Life是codevs的用户,他是一个道德极高的用户,他积极贯彻党的十八大精神,积极走可持续发展道路,在他的不屑努力下STN终于决定让他在一片闲杂地里种桃,以亲身实践 ...