这是LIS的变形,题意是求一个序列中去掉某个连续的序列后,能得到的最长连续递增序列的长度。

  用DP的解法是:吧这个序列用数组a来记录,再分别用两个数组f记录以i结尾的最长连续递增序列的长度,g[i]记录以i开头的最长连续递增序列。然后像求DP求LIS一样遍历整个序列求出i前面所有小于a[i]的元素中以该元素结尾的最长序列f[j], 那么 dp[i] = g[j] + f[i], 这样时间复杂度为O(n^2)。

  由于和普通的LIS类似,所以可以利用LIS的优化方法把该题的时间复杂的优化到O(nlogn)。方法仍是利用一个数组d[i]记录长度为 i 的连续递增序列的最后一个元素的最小值,显然该序列是单调递增的,所以上面红色字体的操作可以通过二分查找直接得到f[j]的值,进而得到一个可行的长度ans, 然后更新数组d即可,更新的方法是如果以a[i]小于数组d中记录的与a[i]长度相同的序列的最后一个元素的值,那么把这个值改为a[i], 即  d[f[i]] = min(a[i], d[f[i]]);  最终ans的最大值即为答案。

  代码如下:

  

 #include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm> using namespace std; const int MAXN = ;
const int INF = << ;
int a[MAXN], f[MAXN], g[MAXN], d[MAXN]; int main()
{
int t, n, i;
scanf("%d", &t);
while(t--)
{
scanf("%d", &n);
for(i = ; i <= n; i++)
scanf("%d", &a[i]); f[] = ;
for(i = ; i <= n; i++)
if(a[i] > a[i - ])
f[i] = f[i - ] + ;
else
f[i] = ; g[n] = ;
for(i = n - ; i > ; i--)
if(a[i] < a[i + ])
g[i] = g[i + ] + ;
else
g[i] = ; int ans = ;
for(i = ; i <= n; i++)
d[i] = INF; //d[i]的值全部赋值为INF,方便二分查找和更新d[i]
for(i = ; i <= n; i++)
{
int len = (lower_bound(d + , d + + i, a[i]) - (d + )) + g[i];
ans = max(len, ans);
d[f[i]] = min(a[i], d[f[i]]);
}
printf("%d\n", ans);
}
return ;
}

  另外附上LIS的代码:(时间复杂度为O(nlogn)

  

 #include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm> using namespace std;
const int MAXN = ;
const int INF = << ;
int b[MAXN];
int main()
{
int n, i, tem;
while(scanf("%d", &n) != -)
{
for(i = ; i <= n + ; i++)
b[i] = INF;
for(i = ; i < n; i++)
{
scanf("%d", &tem);
int pos = lower_bound(b, b+i+, tem) - b; //二分查找tem要插入的位置
b[pos] = tem; //更新单调栈
}
for(i = ; b[i] != INF; i++); //求单调栈的长度
printf("%d\n", i);
}
}

  

  

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