大家好,我是小黑,一个在互联网苟且偷生的农民工。

从前上一期【并发编程之:synchronized】 我们学到要保证在并发情况下对于共享资源的安全访问,就需要用到锁。

但是,加锁通常情况下会让运行效率降低,那有什么办法可以彻底避免对共享资源的竞争,同时又可以不影响效率呢?答案就是小黑今天要和大家讲的ThreadLocal。

ThreadLocal是什么?

该类提供了线程局部 (thread-local) 变量。这些变量不同于它们的普通对应物,因为访问某个变量(通过其 get 或 set 方法)的每个线程都有自己的局部变量,它独立于变量的初始化副本。ThreadLocal 实例通常是类中的 private static 字段,它们希望将状态与某一个线程(例如,用户 ID 或事务 ID)相关联。

以上来源官方API。大概可以总结为两点:

  1. ThreadLocal提供get/set方法,可以访问属于当前线程的变量,也就是可以保证每个线程的变量不一样。
  2. ThreadLocal使用时通常定义为private static的。

从字面意思理解,可能会将ThreadLocal认为是本地线程,其实ThreadLocal并不是线程,而是线程Thread的局部变量。

如何使用

首先,定义一个private static的ThreadLocal对象。

private static ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal<>();

然后每个线程可以将当前线程需要存放在局部变量中,并且可以从中获取。

public void setAndGet(String name) {
threadLocal.set(name);
String s = threadLocal.get();
}

最后在使用完之后,需要将ThreadLocal中的值移除。

public void remove() {
threadLocal.remove();
}

原理

那么ThreadLocal是如何做到保证每个线程get出来的数据不一样的呢?我们通过源码来看一下。

public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
// 通过当前线程获取出来一个ThreadLocalMap
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
void createMap(Thread t, T firstValue) {
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}

我们发现在set方法中,会创建一个ThreadLocalMap,然后将要设置的值放在这个Map中,而当前这个ThreadLocal对象作为key;

然后再将这个ThreadLocalMap赋值给Thread的threadLocals里。如果去看Thread类的代码会发现,在Thread类中存在两个变量threadLocals和inheritableThreadLocals,它们的类型就是ThreadLocal.ThreadLocalMap。通过下图可以看出Thread,ThreadLocal,ThreadLocalMap三者的关系。

这时候我们再看看get()和remove()方法的代码。

public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
return setInitialValue();
} ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
} public void remove() {
ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
if (m != null)
m.remove(this);
}

可以看出来,和我们上面图中的结构一样,get()方法就是从Thread中取出来ThreadLocalMap,然后通过ThreadLocal对象作为Key取出值;remove()方法则是取出ThreadLocalMap将ThreadLocal对应的数据移除。

那么ThreadLocalMap到底是什么呢?是java.util.Map接口的子类吗?我们来看源码。

static class ThreadLocalMap {

    static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
private Entry[] table;
private int size = 0;
private int threshold; // Default to 0
// 省略其他代码
}

通过源码发现,ThreadLocalMap并没有实现Map接口,也没有集成其他任何的Map类。是定义在ThreadLocal类中的一个静态内部类。而它的结构和HashMap结构极其相似。有一个Entry[]数组存放数据。而这个Entry类是继承自WeakReference类的子类,这一点和HashMap有所不同。

ThreadLocalMap和HashMap结构有很多不同,但是还有一点和HashMap不一样,我们来看一下ThreadLocalMap的set方法。

private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
// 计算key对应放在tab中的下标
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1); //循环遍历tab,首先获取到下标i对应的对象,如果不为空,则执行循环体
// 如果不是相同的threadLocal或者位置失效,则要寻找下一个位置。
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
// 判断与当前ThreadLocal是否是同一个对象,如果是则进行值替换,结束
if (k == key) {
e.value = value;
return;
}
// 如果k==null代表threadLocal的key失效了,将失效的key进行替换
if (k == null) {
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
} tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
rehash();
}

代码中循环遍历tab,首先获取到下标i对应的对象,如果不为空,则执行循环体,如果在循环体中的两个条件都不满足,则会执行nextIndex()方法,这个方法的代码如下:

private static int nextIndex(int i, int len) {
return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);
}

这个方法的逻辑就是开放寻址法。而HashMap则是通过拉链法rehash来做的。

哪些场景使用

通过上面的内容基本可以掌握ThreadLocal的基本用法,那么ThreadLocal主要在什么场景中使用呢。

ThreadLocal的作用通过以上了解我们知道主要是用来做线程间数据隔离。那么在什么场景下能用到线程隔离呢?

首先想到的就是SimpleDateFormat这个工具类,它不是线程安全的,可以通过ThreadLocal在每个线程中放一份,保证线程安全。

还有比如说用户登录的session,或者token数据,只数据当前会话线程,也可以通过ThreadLocal存储。

再比如在某些场景下,上下文数据在不同方法之间调用,传递起来非常麻烦,可以通过ThreadLocal存放,只需要在需要用到的地方获取就可以。

除了这些场景,在某些框架源码中也会使用到,比如Spring中的事务也主要是通过ThreadLocal和面向切面编程AOP实现的,感兴趣的同学可以查看源码了解。

避免踩坑

内存泄漏

ThreadLocalMap中的Entry的Key是一个弱引用,因此如果在使用后不调用remove方法清除掉会导致对应的value内存泄漏。所以在使用完以后一定要记得调用remove方法清除数据。


好的,今天的内容就到这里,我们下期再见。

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